Metric 查询
添加监控图表，会弹出以下对话框。使用 Cloud Insight 的 Metric 查询，就可以得到您所需要的图表。
Cloud Insight 提供一种类 SQL 的 Metric 查询方式。如果您了解过 OpentsDB，那就更容易上手了。
语法
Aggregation: MetricName {FromTag} by {TagKey}
在介绍语法前，我们先通过一组样本来解释 Metric 查询的语法。
| Series | MetricName | TagValue: Host | TagValue: Owner |
|---|---|---|---|
| A | system.cpu.idle | ChengMoMacAir | chengmo |
| B | system.cpu.idle | UbuntuChengMo | chengmo |
| C | system.cpu.idle | WZL-CentOS | wangzhili |
| Series | 00:00 | 01:00 | 02:00 | 03:00 | 04:00 | 05:00 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| A | 0.3 | 0.5 | 0.1 | 0.2 | 0.8 | 0.1 |
| B | 0.8 | 0.3 | 0.7 | 0.8 | 0.9 | 0.3 |
| C | 0.6 | 0.2 | 0.4 | 0.6 | 0.1 | 0.1 |
Aggregation 和 FromTag
- Aggregation：聚合算子。指 Metric 查询范围 FromTag 所查询到的多条 series 通过 avg、max、min、sum 哪种方式聚合。
- FromTag：查询范围。指 Metric 所需聚合的 series 的查询条件。
如：
max: system.cpu.idle {host:ChengMoMacAir, host:UbuntuChengMO}
所得的结果是：
| Series | 00:00 | 01:00 | 02:00 | 03:00 | 04:00 | 05:00 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| A | 0.3 | 0.5 | 0.1 | 0.2 | 0.8 | 0.1 |
| B | 0.8 | 0.3 | 0.7 | 0.8 | 0.9 | 0.3 |
| Output | 0.8 | 0.5 | 0.7 | 0.8 | 0.9 | 0.3 |
同样，上述查询也可以简化成：
max: system.cpu.idle {owner:chengmo}
这就是标签管理在 Cloud Insight 的重要性啦。该部分留到标签的章节，做详细的介绍。
by 其实就是 group_by
Cloud Insight 还支持类似 SQL 的 group_by 查询语法。这个在查看：
- 多个磁盘分区的容量
- Docker 中不同 Container 的性能消耗
都是非常有用的。还是以上诉例子举例，如果我们想要看每个 host 的 CPU 空闲率：
avg: system.cpu.idle {} by {host}
此时，第一个 {FromTag} 缺省代表从所有 Metrics 中查询数据。如图所示，得到以下图表：
在实际的测试环境中，由于我们有 6 台测试主机，所以会得到如下的曲线。并且，当鼠标悬停至曲线时，下方的悬停窗口会分别显示 6 台主机的 system.cpu.idle。
灵活查询
聚合和分组并存
除开单纯的聚合和分组，Cloud Insight 还支持聚合和分组的复合查询。如：
avg: system.cpu.idle {} by {owner}
| Series | MetricName | TagValue: Host | TagValue: Owner |
|---|---|---|---|
| A | system.cpu.idle | ChengMoMacAir | chengmo |
| B | system.cpu.idle | UbuntuChengMo | chengmo |
| C | system.cpu.idle | WZL-CentOS | wangzhili |
此时，虽然有 3 个 host，但是分组是以 owner 来进行分组。所以，A 与 B 会聚合为一条曲线，而 C 和 A&B 的关系是分组的关系。
| Series | 00:00 | 01:00 | 02:00 | 03:00 | 04:00 | 05:00 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| A | 0.3 | 0.5 | 0.1 | 0.2 | 0.8 | 0.1 |
| B | 0.8 | 0.3 | 0.7 | 0.8 | 0.9 | 0.3 |
| C | 0.6 | 0.2 | 0.4 | 0.6 | 0.1 | 0.1 |
| Output A&B | 0.55 | 0.4 | 0.4 | 0.5 | 0.85 | 0.2 |
| Output C | 0.6 | 0.2 | 0.4 | 0.6 | 0.1 | 0.1 |
多条件查询
FromTag 可以承接多个条件，如上文提到的：
max: system.cpu.idle {host:ChengMoMacAir, host:UbuntuChengMO}
查询到是两个 Host 的聚合结果。那么，如果是以下查询呢：
max: system.cpu.idle {host:ChengMoMacAir, owner:wangzhili}
此时，查询到结果为 NULL。因为，Metric 查询遵循以下原则：
- 同一 Tag Key，Metric 查询求并集；
- 不同 Tag Key，Metric 查询求交集。
也就是说，上述查询分别代表：
- 我想查询
host为ChengMoMacAir和host:UbuntuChengMO的聚合结果 - 我想查询
host为ChengMoMacAir且owner为wangzhili的聚合结果
自然，根据表格，我们发现这样的 Host 是不存在的，故而结果为 NULL。
我们之所以这么设计，是因为此类思考更符合人的思维习惯：
- 当人们选择多个 host 时，自然而然想到的是这些 host 的求和结果，即：同一 Tag Key 求并集；
- 当人们选择某个 host，又再次选择另一个 Tag 时，想到的是在这个 host 下满足这些 tag 的结果，即：不同 Tag Key 求交集。
参数查询
Cloud Insight 还添加了参数来提取出 {FromTag}，可以让用户不用每次都修改 {FromTag} 来查看 Metric；而只需在参数下拉框中选择 {FromTag} 来动态查询 Metric。
