AIOps实时网络监控系统如何搭建？
随着互联网的发展，我们的工作生活也因此发生了翻天覆地的变化。如今各行各业都离不开互联网，各种网站、应用、系统每天24小时都在运转着，保障这些设备的正常运转就成为了运维人员每天的工作。但网站、应用崩溃的事情似乎每天都在发生，而且节假日发生系统崩溃的几率更高，这就需要运维人员进行实时网络监控。
随着人工智能和机器学习技术运用到运维领域，AIOps智能运维已经被大家所熟知。AIOps在自动化运维的基础上，利用机器学习的大脑，指挥监测系统采集大脑决策所需的数据，做出分析和决策，指挥自动化脚本去执行决策，达到运维的目的。那么，AIOps实时网络监控系统如何搭建？下面我们就来介绍。
AIOps实时网络监控系统如何搭建？
一般而言，企业监控的维度主要分两个方面：内部服务端监控和外部业务可用性监控。
1、服务端智能监控
睿象云智能监控平台一个探针实现跨云环境集中监控，智能的数据处理和丰富的数据展现，简化IT运维管理复杂度。监控是一体化运维平台的基础，睿象云智能监控平台可通过agent及agentless等方式对IT基础资源、应用组件性能、业务系统运行情况等进行综合监控纳管，真正实现多维度综合数据采集分析，形成一体化监控，避免信息孤岛。
2、外部业务可用性监测
睿象云业务可用性监测平台为用户提供主动探测，主动感知业务可用性监控，特别适用于需要全天候进行业务系统巡检的场景，该平台具有全面的节点分布，支持智能业务录制，以及实时业务监测场景模拟，可实时告警通知，实现跨地域复杂业务运行状态的连续监测。
3、综合智能告警
监控系统的核心要求就是能够及时对异常数据进行报警，以及对大量数据的秒级收集、分类、分析和展示。因此多维的通知体系和智能的告警通知是保证业务正常持续运行的重要环节。睿象云智能告警平台快速接入各类告警信息，通过人工智能算法自动聚类降噪，并配合分派策略、排班机制，以多种方式通知告警到相关人员，全面提升告警管理能力。
