企业如何采用AIOps智能监控解决方案？
在2016 年，Gartner提出了结合AI技术的新一代IT运维技术，起源于“Algorithmic IT Operations”算法IT运维，即AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations）智能运维。如今已经过去了6个年头，AIOps已经在监控告警等方面实施落地，解决了传统运维中的许多痛点。那么，企业如何采用AIOps智能监控解决方案呢？下面我们就来介绍。
监控告警会遇到哪些问题？
1、阈值设定：不同业务场景，不同指标，如何衡量阈值是过于宽松，还是过于严格。
2、流量波动：在理想的世界里，流量是有起伏规律的，监控系统能够掌握这种规律，当流量上升时，告警阈值自动上升。
3、瞬态告警：每个人都会遇到这样的情况，同样的问题隔段时间就出现一次，持续时间不过几分钟，来得快去得也快。说实话，你已经忙得不可开交了，近期内也不大会去排除这种问题。是忽略呢？还是忽略呢？
4、信息过载：典型的信息过载场景是，给所有需要的地方都加上了告警，以为这样即可高枕无忧了，结果随着而来的是，各种来源的告警轻松挤满你的收件箱。
5、故障定位：在相对复杂的业务场景下，一个“告警事件” 除了包含“时间”(何时发生)、“地点”(哪个服务器/组件)、“内容”(包括错误码、状态值等)外，还包含地区、机房、服务、接口等，故障定位之路道阻且长。
企业如何采用AIOps智能监控解决方案？
监控与告警是不可分开的，进行监控的目的是发现问题，然后通过告警的方式将问题通知给运维人员，快速定位并解决问题。
1、智能监控平台
睿象云智能监控平台集操作系统监控（如 Ubuntu, CentOS, RedHat 等），和云主机监控（如 Amazon Linux），以及数据库监控（如 MySQL, MongoDB 等），和中间件监控（如 Tomcat, ActiveMQ 等）于一身。将所有性能指标作为时间序列数据来处理，提供对数据的聚合、过滤、分组、计算；方便运维人员来组合不同主机的数据，和发现数据之间的关系，以及组合出满足自身业务的抽象性能指标。
2、智能告警平台
睿象云智能告警平台 Cloud Alert是针对监控平台的告警所提供的一系列服务。智能告警管理平台可以快速接入各类告警信息（涵盖目前市面上主流的开源监控工具、云平台、商业化监控工具等），支持通过自动去重、规则压缩、算法降噪，实现告警降噪，智能告警管理平台帮助运维团队减少告警，避免告警风暴；同时通过分派、排班、通知等功能，快速实现告警流程化管理，帮助运维团队更快响应告警，恢复告警，提升告警管理能力。
