AIOps自动化运维应用场景介绍（智能运维:从0搭建大规模分布式AIOps系统）

AIOps自动化运维应用场景介绍（智能运维:从0搭建大规模分布式AIOps系统）

面向IT运维的人工智能AIOps这几年成为了运维领域的新宠。简单来说，AIOps=AI+运维数据+自动化处理，对于企业来说，AIOps将有能力帮助IT团队完成各类最重要任务与最紧迫的事务。那么，AIOps有哪些应用场景呢？下面我们就来介绍。

AIOps自动化运维应用场景介绍：

AIOps围绕质量保障、成本管理和效率提升的基本运维场景，逐步构建智能化运维场景。在质量保障方面，细分为异常检测、故障诊断、故障预测、故障自愈等基本场景；在成本管理方面，细分为指标监控、异常检测、资源优化、容量规划、性能优化等基本场景；在效率方面，分为智能变更、聊天机器人等基本场景。

睿象云作为一家AIOps企业，经过大量的运维场景实践，提出一个全新的智能运维体系架构，认为AIOps平台应该由指标、事件、知识这三大模块共同组合而成，形成一个类似房屋的架构。云压测平台、业务可用性监测平台、云告警平台，为IT运维人员提供一站式AIOps 可视化智能运维解决方案。

1、云压测平台

睿象云的云压力测试平台 CPT，支持可视化业务脚本录制和手动快速创建、编辑、调试脚本，分钟级完成千万真实并发压测场景搭建，完备的性能数据分析，快速定位系统瓶颈。

2、业务可用性监测平台

睿象云的业务可用性监测平台为用户提供多元化数据监测，全面的节点分布、智能业务录制、实时业务监测模拟、实时告警通知实现跨地域复杂业务运行状态的连续监测。

3、云告警平台

睿象云智能告警平台 CA，能快速接入各类告警信息，通过自动去重、规则压缩、算法降噪，实现告警降噪，帮助运维团队减少告警，避免告警风暴；同时通过分派、排班、通知等功能，快速实现告警流程化管理，帮助运维团队更快响应告警，恢复告警，提升告警管理能力。