性能测试中的吞吐量（性能测试吞吐率）

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本文目录一览：

• 1、在软件测试中 吞吐量与TPS有什么区别与联系？
• 2、服务器性能测试中有哪些常用的性能指标？
• 3、在性能测试中，选择系统吞吐量指标时，应该考虑哪些因素呢？

在软件测试中 吞吐量与TPS有什么区别与联系？

联系：都是性能指标，都是以秒为单位进行计算
区别：
吞吐量是数据层的指标，指单位时间内系统成功传输的数据量，以MB、GB等为单位
TPS是网络协议层的指标，指一秒内成功完成的事务数（transaction）
计算机俗称电脑，是一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记忆功能。是能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。由硬件系统和软件系统所组成，没有安装任何软件的计算机称为裸机。
可分为超级计算机、工业控制计算机、网络计算机、个人计算机、嵌入式计算机五类，较先进的计算机有生物计算机、光子计算机、量子计算机、神经网络计算机。蛋白质计算机等。
当今计算机系统的运算速度已达到每秒万亿次，微机也可达每秒几亿次以上，使大量复杂的科学计算问题得以解决。例如：卫星轨道的计算、大型水坝的计算、24小时天气预报的计算等，过去人工计算需要几年、几十年，而现在用计算机只需几天甚至几分钟就可完成。
科学技术的发展特别是尖端科学技术的发展，需要高度精确的计算。计算机控制的导弹之所以能准确地击中预定的目标，是与计算机的精确计算分不开的。一般计算机可以有十几位甚至几十位（二进制）有效数字，计算精度可由千分之几到百万分之几，是任何计算工具所望尘莫及的。
随着计算机存储容量的不断增大，可存储记忆的信息越来越多。计算机不仅能进行计算，而且能把参加运算的数据、程序以及中间结果和最后结果保存起来，以供用户随时调用；还可以对各种信息（如视频、语言、文字、图形、图像、音乐等）通过编码技术进行算术运算和逻辑运算，甚至进行推理和证明。
计算机内部操作是根据人们事先编好的程序自动控制进行的。用户根据解题需要，事先设计好运行步骤与程序，计算机十分严格地按程序规定的步骤操作，整个过程不需人工干预，自动执行，已达到用户的预期结果。
超级计算机（supercomputers）通常是指由数百数千甚至更多的处理器（机）组成的、能计算普通PC机和服务器不能完成的大型复杂课题的计算机。超级计算机是计算机中功能最强、运算速度最快、存储容量最大的一类计算机，是国家科技发展水平和综合国力的重要标志。
超级计算机拥有最强的并行计算能力，主要用于科学计算。在气象、军事、能源、航天、探矿等领域承担大规模、高速度的计算任务。
在结构上，虽然超级计算机和服务器都可能是多处理器系统，二者并无实质区别，但是现代超级计算机较多采用集群系统，更注重浮点运算的性能，可看着是一种专注于科学计算的高性能服务器，而且价格非常昂贵。
一般的超级计算器耗电量相当大，一秒钟电费就要上千，超级计算器的CPU至少50核也就是说是家用电脑的10倍左右，处理速度也是相当的快，但是这种CPU是无法购买的，而且价格要上千万。

服务器性能测试中有哪些常用的性能指标？

服务器性能测试中有以下常用的性能指标：

【吞吐量】 固定时间间隔内的处理完毕事务个数。通常是1秒内处理完毕的请求个数，单位：事务/秒（tps）；

【平均吞吐量】一段时间内吞吐量的平均值。无法体现吞吐量的瞬间变化；

【峰值吞吐量】一段时间内吞吐量的最大值。是用来评估系统容量的重要指标之一；

【最低吞吐量】一段时间内吞吐量的最小值。如果最小值接近0，说明系统有“卡”的现象；

【70%的吞吐量集中区间】通过统计15%和85%的吞吐量边界值，计算出70%的吞吐量集中区间。区间越集中，吞吐量越稳定。

在性能测试中，选择系统吞吐量指标时，应该考虑哪些因素呢？

如果后台处理系统，想要优化处理能力，那么就需要关注每秒能够处理的请求数，即 Requests/Second；但是如果要探查网络带宽的影响程度，则需要考虑 Bytes/Second。因此，具体选择哪种类型的吞吐量指标，和测试目标以及被测系统的特点分不开。更多资料可以从黑马程序员获取进行了解。

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