睿象云智能告警平台的分派策略
1007
2023-01-10
本文目录一览:
可以选择阿里云等大厂的相关认证,比较有含金量。
大数据作为一项前沿互联网技术,目前被各互联网大厂的项目部门大量需求,是不错的选择。
随着鸿蒙系统的发布,物联网时代将会催生更多大数据岗位。大数据技术在现在,以及可预见的将来,都是比较吃香的。大数据是一门交叉学科,很多大学没有为大数据单独设置专业,主要有自学和报班学习两种途径。
大数据学习内容主要有:
①JavaSE核心技术;
②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发;
③Spark相关技术、Scala基本编程;
④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析;理解Python机器学习;
⑤大数据项目开发实战,大数据系统管理优化等。
云计算学习主要内容有:
①网络基础与linux系统的管理;
②优化及高可用技能;
③虚拟化与云平台技术;
④开发运维。
互联网行业目前还是最热门的行业之一,学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的,发展前景非常好,普通人也可以学习。
想要系统学习,你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校,好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力,能够在校期间取得大专或本科学历,中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的,建议实地考察对比一下。
祝你学有所成,望采纳。
大数据技术未来发展和就业前景
政策上来看,国家大力支持2015年9月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,系统部署大数据发展工作;2016年3月,在发布的十三五规划纲要中,提出“实施国家大数据战略”,把大数据作为基础性战略资源;2020年,国家提出大力发展“新基建”,涉及7大领域,大数据中心就是其中之一。
从这一系列的政策措施中,可以看到国家对大数据技术的重视。而随着数据相关的应用和商业模式越来越多,与老百姓生活相关性日益密切,无论是国内还是国外,都相继出台了成熟的数据产权以及数据安全的法律法规,来保障大数据行业平稳有序地发展。
从行业发展来看,产业进入爆发阶段随着信息通信技术的发展,各行各业信息系统采集、处理和积累的数据量越来越多,全球大数据储量呈爆炸式增长。近几年全球大数据储量的增速每年都保持在40%,2016年甚至达到了87.21%的增长率。
根据信息网近几年的统计,大数据行业发展爆发趋势,大量企业涌入,我国大数据产业规模稳步增长。2016-2019年,短短四年时间,我国大数据产业市场规模由2840.8亿元增长到5386.2亿元,增速连续四年保持在20%以上。
当前,我国正在加速从数据大国向着数据强国迈进。随着中国物联网等新技术的持续推进,到2025年,其产生的数据将超过美国。数据的快速产生和各项配套政策的落实推动我国大数据行业高速发展,预计未来我国行业大数据市场规模增速将维持在15%-25%之间,到2025年中国大数据产业规模将达19508亿元的高点。
应用场景广阔大数据应用已深入物联网、人工智能、互联网、5G、电商、金融、游戏、交通、传媒、医疗、房地产、政务等各行各业。这也预示着无论是我们的日常生活还是生产制造、经济发展都离不开大数据技术。
人才缺口大自2015年以来,随着大数据产业迅速发展,对大数据人才的需求也不断增加。截止到2020年,大数据相关人才缺口达230万。而这个数字,随着大数据被列入到“新基建计划”之后会持续增长。
就业薪资高根据职友集的统计,2021年大数据工程师岗位平均薪资高达22.4K/月,相较于2020年增长了10%。其中1~3年工作经验的薪资为20.4K,3~5年经验的薪资为24.4K,明显高于互联网其他技术岗位。
大数据岗位职业生涯(参考):
(1)大数据开发工程师,工作1-3年,年薪18万以上。
(2)高级大数据开发工程师,工作3-5年,年薪28万以上。
(3)大数据架构师,工作5-8年,年薪40万以上。
(4)大数据技术总监,工作8-10年,年薪55万以上。
(5)大数据首席数据官(CDO),工作10年以上,年薪85万+。
值得考的大数据证书
阿里云ACP大数据认证是面向使用阿里云大数据产品的架构、开发、运维类人员的专业技术认证,通过ACP认证证明你可以基于阿里云的产品制定有效的技术解决方案和企业最佳实践。目前ACP大数据认证有大数据工程师和大数据分析师两个方向。
对于求职者来说,阿里系企业或者阿里的生态合作伙伴企业,都会认可ACP证书,如果你希望入职阿里,那考一个这样的证书,会是你的加分项。
而对于其他非阿里系企业,这样一个证书可能用处并不大,但考了这个证书,至少证明你有相应的大数据专业知识和实践经历,是一个能力的证明,所以也是有用的。
华为大数据认证HCIE具体到华为HCIE-Big Data认证,其特点主要体现在四个方面:
理论深刻、技术领先,围绕数据处理、数据分析、数据挖掘、数据可视等,课程涵盖大数据分析和挖掘的前沿技术,可以让学员紧随大数据发展趋势,系统掌握大数据前沿技术;
源于开源、胜于开源,基于开源社区,包含开源大数据处理平台Hadoop、内存实时计算Spark、大数据平台数据仓库Hive、大数据NoSQL数据库HBase等组件;
云上实验、随心学习,实验采用华为云作为实验平台,学员可随时访问进行实验操作,降低学习成本、提高效率;
结合案例、实战领先,源于企业真实项目需求,实验中融入大量实际项目应用场景,如银行定期存款业务预测、客户分群、流动人口常住地分析等,便于学员学以致用,融会贯通。
相比较来说,华为大数据认证比阿里的难度大很多,且费用贵很多,不太适合新手小白、学生党。
对于想进大厂的应届毕业生,建议做一个学习阶段计划表,同时需要一些具有含金量、能被市场认可的认证证书。它不仅能让你的理论知识联系实际应用,更能对你的求职起到助推作用,是你找工作的一个加分项。
想了解的同学可以关注我,免费领取前端学习课件。
要考的证书有:
1、国家认证网络工程师证书。
2、华为认证网络工程师证书。
3、华为认证网络资深工程师证书。
4、华为认证互联网专家。
网络工程师是通过学习和训练,掌握网络技术的理论知识和操作技能的网络技术人员。网络工程师能够从事计算机信息系统的设计、建设、运行和维护工作。
网络工程师工作内容:
1、负责机房内的网络联接及网络间的系统配置。
2、负责系统网络的拓扑图的建立和完善,并做好系统路由的解析和资料的整理。
3、 负责机房线路的布置和协议的规范工作。
4、负责计算机间的网络联接及网络共享,并负责网络间安全性的设置。
5、负责对网络障碍的分析,及时处理和解决网络中出现的问题。
大数据工程师在职业技能鉴定中心报名考试即可。
满足报考条件就可以报考,主要的报考条件有:计算机、软件工程、电子信息相关专业本科及以上学历大数据运维平台证书;熟悉数据中心的日常运维管理流程,熟练使用数据中心运维管理工具大数据运维平台证书;熟悉云计算大数据环境搭建及运维工作等。
初级大数据工程师考试报名条件:
1、取得中专、大专学历,从事计算机相关工作满1年;
2、取得本科及以上学历,从事计算机相关工作满半年;
3、计算机相关专业大专及以上应届毕业生。
中级大数据工程师考试报名条件:
1、取得中专、大专学历,从事计算机相关工作满2年;
2、取得本科及以上学历,从事计算机相关工作满1年;
3、持有初级大数据工程师专业技术等级证书满1年。
高级大数据工程师考试报名条件:
1、取得中专、大专学历,从事计算机相关工作满3年;
2、取得本科及以上学历,从事计算机相关工作满2年;
3、持有中级大数据专业技术等级证书满1年。
不管是大数据工程师证书,数据分析师证书,每个职业的相关技能认证,其实都是一种锦上添花的作用,毕竟技术类的工作都是要看你的实际操作水平的。企业都喜欢主动的、善于思考的人才,这样才能更好地成长起来,解决工作当中的实际问题。
关于大数据运维平台证书和大数据运维平台证书有哪些的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。 大数据运维平台证书的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于大数据运维平台证书有哪些、大数据运维平台证书的信息别忘了在本站进行查找喔。发表评论
暂时没有评论,来抢沙发吧~