告警降噪的收益（降噪效果是什么意思）

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本文目录一览：

• 1、如何做好企业告警降噪？
• 2、智能运维是如何抑制告警风暴的？
• 3、云智慧平台靠谱吗
• 4、降噪耳机的主动降噪好还是被动降噪好

如何做好企业告警降噪？

提到告警降噪我们可能会马上想到AI、智能等技术手段，其实对于告警降噪不同的产品，不同规模的公司面临的问题也是不一样的。告警治理是通过运营的手段进行告警抑制，告警治理是告警降噪的初级阶段，其主要的目的就是保证系统告警配置的保鲜，及时剔除无效的告警配置，防止无效的告警配置滋生。告警的出现往往是牵一发而动全身，有可能出现很多重复的告警风暴，其实你可以去了解下听云北冥告警平台，它可以有效的降低企业的复杂告警信息，避免重复告警，在传统告警模式上增加了智能告警算法，提高了告警准确性，减少了误报漏报，提升故障修复效率。

智能运维是如何抑制告警风暴的？

通常智能运维中的告警收敛场景，以机器学习算法为驱动，对海量的告警事件进行降噪和关联分析，辅助根因定位并可沉淀故障处理的知识，从而提升企业的运维效率，降低运维成本。 告警产生后，AIOps系统通过算法甄别 内容相关性（重复性、相似性）、时序相关性和拓扑相关
性 事件来进行告警事件的自动化抑制。这类收敛抑制，往往能得到99%的告警压缩率，极大地提高了告警有效性。

在一个完整的智能运维告警产品里，除了告警收敛，还可以基于故障传播链及拓扑信息 ( 可选 ), 智能发现突发故障场景；基于告警“熵值”算法，实现告警的动态优先级推荐；通过时序以及拓扑关系定位故障场景根因，并进行根因标记。当这些都可以完成时，由告警事件一步步引导的根因定位和排障，才是真正智能运维发挥了作用。

云智慧平台靠谱吗

靠谱的是正规平台。
云智慧汇聚经验与实力，在数据中台层打造了“智能心脏”——DOIA算法平台。该平台包含指标异常检测、指标预测、日志模式识别、根因分析与推荐、多指标分析、告警降噪等涵盖6大AIOps场景的20余个智能算法，将行业内对算法的最佳实践抽象成为50余个算法泛型，可帮助客户实现零调参的算法复用。

降噪耳机的主动降噪好还是被动降噪好

1、作用对象不同

CVC技术主要作用于麦克风抓取的通话声音中的噪声， DSP主要是作用于用户所处的外部环境中的噪声。

2、受益对象不同

DSP技术主要使耳机使用者本人收益，而CVC因为保证了语音捕捉的质量，就确保了通话的另一方受益（即使耳机使用者在嘈杂的地方，电话的接收方也不会听不清）。

3、价格不同

从价格上说，被动降噪制作简单，比较便宜，一般几十元到一两百就可以买到。主动降噪耳机技术要求高，价格一般都在千元以上。

4、噪声频率不同

从噪声频率上说，被动降噪屏蔽的是高频噪声，它更适合一些比较规则的降噪场景，通过堆积隔音材料来实现。但是对付环境复杂，且大量低频共振噪声就束手无策。

主动降噪通过麦克风拾音，可以有效地处理复杂环境的噪音，例如车内、机舱等环境。所以说，某些特定条件下，主动降噪的优势极为明显。主动降噪对于低频噪音信号的消除有明显的效果，尤其是空调、发动机等噪声。最多可降低25dB-30dB的环境噪音。相比于被动降噪来说，主动降噪的效果更加人性化。

参考资料来源：

百度百科—主动降噪

百度百科—被动降噪

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