服务器测压（服务器测压app）

本篇文章给大家谈谈服务器测压，以及服务器测压app对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享服务器测压的知识，其中也会对服务器测压app进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、怎样测试服务器压力
• 2、如何对Tomcat服务进行压力测试
• 3、什么是压力测试
• 4、如何用LoadRunner对Linux服务器进行压力测试
• 5、游戏上线前服务器压力测试应该怎么做
• 6、压测一般都是通过域名公网进行压测服务器才准确

怎样测试服务器压力

下载并安装WAST服务器测压；

1．设置并行连接数服务器测压；

2．设置持续时间；

3．其余设置；

注服务器测压：所有以上服务器测压的选项可以根据自己的需要进行设置。

设置完成后就可以进行压力测试。测试的步骤如下：

第一步服务器测压，点击工具栏上的“New Script”按钮，在打开的面板中点击“Nanual”按钮创建一个新的测试项目。在打开的窗口中对它进行设置，在主选项中的Server中填写要测试的服务器的IP地址。这里我们填写192.168.1.20。在下方选择测试的Web连接方式，这里的方式Verb选择get。Path选择要测试的Web页面路径，这里填写/Index.asp即动网的首页文件，WAST可以设置更多的Path。

第二步，在“Settings”功能设置中将Stress Level （Threads）线程数设置为1000。然后点工具中的灰色三角按钮即可进行测试。测试过程中我们可以从服务器的任务管理器中看到CPU使用率已经达到100%，损耗率达到最大。在CMD窗口中使用命令netstat -an，可以看到客户端的IP地址在服务器上的80端口进行了非常多的连接，而且Web网站已经打不开了，提示过多用户连接。

如何对Tomcat服务进行压力测试

英文原文

如果你在测试一个由Tomcat servlet容器（或者Apache web服务器）组成的环境时，你很可能会碰到瓶颈，因为Tomcat servlet容器使用Apache JServ Protocol - AJP。所以，如果想要评估Tomcat引擎的性能的话，最合适的方式就是使用相同的AJP协议。

使用 Apache JMeter ，你可以通过采样器（sampler）模拟发送AJP请求并返回结果 -- 也就是AJP/1.3采样器。你也可以用这个JMeter采样器来压测WildFly，Jetty和GlassFish servlet等Web容器，它们都是用AJP协议。这篇文章将会讲解如何来进行测试。

AJP是一个致力于从web服务器路由请求到应用服务器的二进制通信协议。在web服务器和应用服务器之间通信，AJP协议比HTTP协议更加高效，因为它是使用了压缩的二进制协议。例如，对于一个请求方法（“POST”或者“GET”），AJP只需要一个字节来表示，并且每个请求头只需要两个字节。所以，需要发送的信息大大减少，也就是得每个请求的处理也更快。

请求的处理大致如下：

对于这样的应用架构，JMeter AJP/1.3 采样器可以通过在你的系统上建立AJP连接，然后发送AJP请求到应用服务器，从而进行压测达到查找应用瓶颈的目的。

目前有3个版本的AJP协议 -- 1.2（废弃的），1.3 和 1.4（实验版本）。JMeter的AJP/1.3采样器支持1.3版本的AJP协议。

现在，我们来演示如何使用它。

AJP/1.3 采样器可以将这里设置的HTTP请求转换成AJP请求。正如你所看到的，它的界面和HTTP采样器的十分相似。

AJP 采样器有一个限制 -- 当前版本的实现不支持在一个请求里上传多个文件。只有第一个文件会被上传。必须使用多个AJP 采样器来上传多个文件。

现在，让我们来看看AJP 采样器在JMeter脚本里是如何工作的。首先，我们先在本地机器上启动一个Tomcat实例，然后配置它来发送POST请求。 Tomcat 9 默认就带了一些servlet示例，可以用来测试AJP请求。

我们的测试场景是：

接下来，我们会使用 AJP 采样器 来产生同样的请求。

在前面的章节里，我们的servlet可以接受两个参数并在结果里返回它们的值。现在，我们使用AJP 采样器来发送带参数的AJP POST请求，通过JMeter执行，并在相应结果里拿到我们在请求里设置的参数。

设置完成后的采样器如下：

6.现在，我们可以运行结果，并在监听器里查看结果。

现在，可以看到我们的采样器已经顺利地把带有我们设定的参数的AJP请求发送到我们的服务器上。并且，可以看到之前设置的参数都列在“Paramater in this request”部分 -- 这意味着我们的服务已经收到我们的请求了。

恭喜！你现在知道怎么压测AJP协议以及Tomcat服务了。为了更加方便地去执行你的测试，你可以将脚本上传到 BlazeMeter 上，然后直接在云上运行。你能够很方便的进行扩展，协同合作，并且可以得到高级的报表。

什么是压力测试

压力测试
是给软件不断加压服务器测压，强制其在极限的情况下运行服务器测压，观察它可以运行到何种程度服务器测压，从而发现性能缺陷，是通过搭建与实际环境相似的测试环境，通过测试程序在同一时间内或某一段时间内，向系统发送预期数量的交易请求、测试系统在不同压力情况下的效率状况，以及系统可以承受的压力情况。
然后做针对性的测试与分析，找到影响系统性能的瓶颈，评估系统在实际使用环境下的效率情况，评价系统性能以及判断是否需要对应用系统进行优化处理或结构调整，并对系统资源进行优化。

如何用LoadRunner对Linux服务器进行压力测试

使用LR对数据库进行性能测试，实际上有多种办法，包括通过现有的数据库协议进行CS模式的先录制后执行的模式，以及通过socket方式向服务器发包方式的测试方式。这些是常规书籍上介绍的比较简单上手的测试方法，但是不具备通用性，受已有协议或socket编程方式的限制，所以需要更为通用的测试方法。
用Java user的协议进行所有数据库性能的测试工作：
Java user 不需要录制，把所有的操作通过java语言进行实现，通过lr调用java的class进行加压批量操作，这样可以不关心被测系统是哪个数据库，只要能够通过jdbc进行访问，就能实现性能测试。
一、测试环境准备
1. 被测服务器准备，根据测试目的，搭建需要的数据库服务器，确保数据库能够正常访问，正常操作；
2. Java代码的准备，无论使用哪种IDE，只要能够编写访问数据库的class就可以，形式可以是j2se，也可以是j2ee，因为在操作时只使用class的部分方法，所以j2ee就可以了；
3. LR的脚本调试，把java的class导入到脚本调试模式，根据需要添加事务以及其他操作。
二、编写数据库访问
1. 使用myeclipse，创建web project，创建如下图的包目录：
Java文件中包含各种访问数据库的方法。
需要注意的是，class中的方法必须是public static，否则LR中无法调用。由于创建的是j2ee程序，所以不用main函数，在web中就可以进行功能验证。
确认class中的方法编写完成，创建一个web.jsp文件，如下：
导入class
声明类，并实例化，直接调用刚才编写的3个方法，因为这3个方法是直接对数据库进行操作，不需要实参，也没有返回值，所以直接实现即可。
此时启动web服务，在浏览器中输入jsp的地址，直接刷新页面，就可以调用这3个方法，如果正确，就会对相应的表进行操作，如果不正确，则需要修改相应的代码。
2. LR脚本准备：
LR脚本实际上就是对访问代码的调用，关键在于需要根据测试场景划分不同的脚本布局。
例如：在myEclipse里，我们只编写了一个class，其中包含三个方法，如果在执行性能测试时，这三个方法相互独立，互不干涉，则最简单的划分方法是，创建三个java user，每个java user中包含一个方法，做三份脚本，场景执行时分别进行调用。如果三个方法之间有相互关系，则需要根据实际情况，把有关联的方法放在一起，具体情况可按实际灵活分配。
因为已经将class文件进行编译发布了，所以可以在“java2postgres\WebRoot\WEB-INF\classes\com\lr\test”目录中找到对应的class文件，
复制这个文件，找到LR的目录：HP\LoadRunner\classes\com\lr\test\ 如果没有文件夹，按相同的内容创建。
在LR脚本中进行引包操作：
将需要执行的java类以及方法，放在action中，可根据实际测试情况和所需要验证的内容，具体调试代码。
在这里可以像编写普通LR脚本一样，添加事务或集合点等内容。
由于是通过JDBC对数据库进行访问，因此要在java user中加载jdbc驱动。
运行时设置中，增加jdbc驱动，需要注意的是java user使用的本地jdk，需要至多1.6版本，若使用1.7版本，回放会有错误，这是jdk版本的问题。
操作完成之后，按F5或点击运行，进行脚本回放，实际此时也对数据库进行了操作，可以直接查询对应的表，检查功能是否正确。
三、执行性能测试
已经有了java user的脚本，和普通web性能测试一样，设计场景、执行测试、收集报告、分析性能瓶颈即可。

游戏上线前服务器压力测试应该怎么做

对于游戏后台性能，评测标准不只单单是TPS（每秒处理多少个XX请求），因为当你的游戏服务器上线后，不存在一群玩家只发XX请求的压力场景。所以，游戏后台受到的现网请求压力永远是多场景混合的，在这样的压力下，后台能支撑多少人同时在线，才是一个游戏压测者需要得到的有价值的测试结论。
要得到可支撑的"最大同时在线人数"，主要做好2件事：
1、设计你的类现网压力模型
在现网真实压力里，不论压力大小如何变化，现网环境如何变化，一个游戏类型和玩法设计定型后，永远有2个压力宏观数据保持不变：a. 各接口的压力比例不变， b.玩家平均每分钟操作频率不变。因此，压力测试目标就转变成了如何模拟符合ab数据的压力。
对于a，首先从同类型游戏或者本游戏内测阶段，日志插桩，收集各个接口的调用比例；然后，将接口比例转化为场景比例，如同时会有个2%完结登陆、15%玩家战斗、20%玩家拉取好友列表、10%玩家赌博（一个手游场景例子）。
对于b，同样在内测阶段收集玩家平均操作频率。
此时有了a和b，就可以构造出一分钟内玩家同时在线的真实压力模型了。
2、用压测工具构造出符合压力模型的压力
这个可以自己写，也可以使用现成的压测工具。现在市面上的压测工具很多，但很多都是专注于TPS这个参数，不符合游戏行业压测的关注点，同时在线人数。

压测一般都是通过域名公网进行压测服务器才准确

题主是否想询问“压测一般都是通过域名公网进行压测服务器才准确吗”？是。压测指的是压力测试，大多数是指在服务器上进行压力测试。只有在通过域名公网进行压测服务器检测之后，才可使用的，才会确立系统稳定性的。 关于服务器测压和服务器测压app的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 服务器测压的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于服务器测压app、服务器测压的信息别忘了在本站进行查找喔。