MongoDB 性能优化五个简单步骤（mongodb面试题）

MongoDB 性能优化五个简单步骤（mongodb面试题）

第一步：找出慢语句

一般来说查询语句太慢和性能问题瓶颈有着直接的关系，所以可以用 MongoDB 的性能分析工具来找出这些慢语句：

db.setProfilingLevel(1, 100);

第二步：使用 explain 分析

通过使用 explain 来对这些慢语句进行诊断。此外还可以 mtools 来分析日志。

第三步：创建索引

分析完之后需要创建新的索引 (index) 来提升查询的性能。别忘了在 MondoDB 中可以在后台创建索引以避免 collections 锁和系统崩溃。

第四步：使用稀疏索引来减少空间占用

如果使用 sparse documents，并重度使用关键字 $exists，可以使用 sparse indexes 来减少空间占用提升查询的性能。

第五步：读写分离

如果读写都在主节点的话，从节点就一直处在空置状态，这是一种浪费。对于报表或者搜索这种读操作来说完全可以在从节点实现，因此要做的是在 connection string 中设置成 secondarypreferred。

小结

这些方法虽然能够起一定的作用，但最主要的目的还是为架构上的提升争取点时间罢了。