运维监控系统之Prometheus介绍及数据类型

运维监控系统之Prometheus介绍及数据类型

简介

Prometheus 是由 SoundCloud 开源监控告警解决方案，特别适合现在容器化的监控。

架构图

Prometheus的特点

数据格式

prometheus存储的是时序数据：即按相同时序(相同名称和标签)，以时间维度存储连续的数据的集合。

时序(time series)是由名称(Metric)以及一组key/value标签定义的，具有相同的名字以及标签属于相同时序。

Prometheus 四种指标类型

1.Counter (计算器)：单调递增的指标，即只增不减，除非监控系统发生了重置。

2.Gauge(仪表盘)：可以任意变化的指标，即可增可减。

3.Histogram(直方图)：在一段时间范围内对数据进行采样，并将其计入可配置的存储桶中，后续可通过指定区间筛选样本，也可以统计样本总数，最后一般将数据展示为直方图，

样本的值分布在 bucket 中的数量，命名为 _bucket{le="<上边界>"}。解释的更通俗易懂一点，这个值表示指标值小于等于上边界的所有样本数量 所有样本值的大小总和，命名为 _sum。 样本总数，命名为 _count。值和 _bucket{le="+Inf"} 相同。

4.Summary(摘要)：Histogram类似类型，用于表示一段时间内的数据采样结果(通常是请求持续时间或响应大小等)，但它直接存储了分位数(通过客户端计算，然后展示出来)，而不是通过区间计算

样本值的分位数分布φ-quantiles (0 ≤ φ ≤ 1) 情况，命名为 {quantile="<φ>"} 所有样本值的大小总和，命名为 _sum

Histogram与Summary的异同

它们都包含了_sum 和_count 指标 Histogram 需要通过_bucket来计算分位数，而 Summary 则直接存储了分位数的值。

总结

prometheus的数据格式规范，可以使用PromQL语句快速查询，特别是结合grafana，完成一个图表是分分钟的事情。