告警分析怎么做（告警列表）

本篇文章给大家谈谈告警分析怎么做，以及告警列表对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享告警分析怎么做的知识，其中也会对告警列表进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、主变轻瓦斯告警了，该怎么分析和查找故障
• 2、如何快速、灵活的实现告警通知，第一时间解决问题？
• 3、关于 CIsco 告警日志分析
• 4、故障恢复方法 告警
• 5、舆情分析研判工作怎么做好，高效做好舆情分析工作的方法有哪些？
• 6、利用数据挖掘技术对网管系统中设备性能信息以及告警信息怎样进行分析?

主变轻瓦斯告警了，该怎么分析和查找故障

一般来说，运行中的变压器轻瓦斯保护动作的原因主要有下列几种：(1)变压器内部有轻微程度的故障，如匝间短路、铁芯局部发热、漏磁导致油和变压器油箱壁发热等产生微量的气体；(2)空气侵入变压器内部；(3)长期漏油或渗油导致油位过低；(4)变压器绕组接头焊接不牢，接触电阻过大，引起发热；(5)二次回路发生两点接地，导致误发信号等；(6)因滤油，加油或冷却系统不严密以致空气进入变压器；(7)因温度下降或漏油致使油面低于气体继电器轻瓦斯浮简以下；(8)发生穿越性短路；(9)气体继电器故障。变压器在运行中，轻瓦斯保护信号动作后，应尽快查明原因，并做好记录，对变压器做外部检查并取气体分析，再根据检查结果采取相应的处理措施。1、变压器外部检查检查电流、电压表的指示情况，直流系统绝缘情况，有无其他保护动作信号。检查变压器油色、油位是否正常，上层油温是否有明显升高。检查变压器声音有无异常。检查变压器的油枕、防爆管有无喷油、冒油，盘根和塞垫有无变形。检查瓦斯继电器内有无气体，若有应取气体检查分析。若检查其他都无异常，瓦斯继电器内充满变压器油，但无气泡上冒，则属误动作。如果上述外部检查无明显异常现象，应立即取气体分析，取气体应在停电后进行，若检查有严重异常，应汇报调度，投入备用电源或备用变压器，退出故障变压器，不经检查处理并试验合格后的变压器，不得投入运行2、取气体分析判定变压器内部轻微故障时析出的气体或进入的空气积聚在瓦斯继电器内，至使轻瓦斯继电器动作发出信号。取气体时，观察记录瓦斯继电器内气体的容积后，打开放气阀进行取气体，然后鉴别气体的颜色和可燃性，气体的颜色和可燃性的鉴别应迅速进行，以防有色物质沉淀，经一定时间消失。取气体分析判定如下：气体无色、无味，不可燃，属变压器内部进入空气。可能是由于变压器新安装或检修、加油等工作后进入空气，工作完毕后未完全排出。也可能是运行中冷却，潜油泵等密封不严进入空气。所取气体有颜色，不可燃，不能确定为是空气，应取油样送交专业人员化验。如发现一氧化碳含量增大，可能为固体（本质）绝缘过热损坏而分解的气体。所取气体有色、有气味，可燃，属内部轻微故障，应停电检修。检查气体是否可燃时，应远离变压器。3、根据检查结果处理对变压器外部检查未发现任何异常和故障现象，瓦斯继电器内充满油，但无气体，可能属于误动。这时应检查瓦斯继电器内部及接点位置，直流系统绝缘情况及瓦斯信号掉牌是否能复归，如果检查瓦斯继电器接点在打开位置，瓦斯信号掉牌不能复归，是直流系统绝缘不良，可能属于直流多点接地造成的误动；瓦斯继电器接点在打开位置，瓦斯信号掉牌不能复归，直流系统绝缘正常，可能属二次回路短路引起的误动，应查明短路点并排除之；瓦斯继电器接点在打开位置，瓦斯信号掉牌能复归，检查直流系统绝缘良好，可能属振动过大等而引起的轻瓦斯误动，检明故障点原因并排除之。如果检查瓦斯继电器在闭合位置，瓦斯信号掉牌不能复归，检查直流系统绝缘又良好，可能属瓦斯继电器本身问题（如浮子进油等故障），这种情况，应停电处理。检查变压器，发现变压器油枕中无油、油位低于瓦斯继电器，其他无任何异常现象，轻瓦斯报出信号，可能属油位过低而引起瓦斯动作，这时应投入备用变压器或备用电源，退出故障变压器，有漏油，处理漏油，然后加油至所需油位。未发现明显异常和故障现象，瓦斯继电器内发现有气体。取气体检查分析，如果检查气体无色、无味，不可燃，可能属进入空气，放出气体，监视信号报出时间的间隔，如信号动作时间间隔逐渐短时，说明变压器内部有故障，可能会跳闸，此时应将每次信号动作时间做详细记录，并立即向有关调度和上级领导汇报，若是瓦斯继电器内进入空气，应查找进气原因和进气点，无备用变压器，可根据调度命令，将重瓦斯改投信号位置。如果检查气体颜色很淡，不可燃，不能确定是空气时，汇报调度及上级主管，严密监视变压器。取油样送交专业人员进行化验，有问题应立即停电检修。如果检查气体有色、有味，可燃，可能属于变压器内部轻微故障，这时应投入备用变压器及备用电源，故障变压器停电检修。发现变压器有异常和明显的故障，投入备用变压器或备用电源，退出故障变压器，取气体检查分析判断。对于所检查出的问题，值班员不能擅自处理，应进行汇报，并请专业人士进行处理。主变轻瓦斯告警了，该怎么分析和查找故障

如何快速、灵活的实现告警通知，第一时间解决问题？

数据中心产生告警噪音，一般由两个大的原因所引起：1、存在大量重复的告警：大多数监控系统关注的点在快速、无遗漏地将异常告警抛出。2、大量的告警因为服务组件之间的相互依赖关系、相互影响，而产生的大量的关联告警。
所以，在告警发生的时候，可以使用告警优先级推荐算法来分析处理问题。根据规律特征进行判别，看是否需要立即关注。再配合自动化工具，将推荐等级与原始等级都高的告警加上筛选规则，进行自动化开单处置。发现推荐等级与原始等级有背离的部分，可以筛选出来做复盘，对告警原始的等级进行优化，或者转化成升降级的规则逻辑来处置告警等级。擎创告警辨析中心4.0是擎创科技研发的新一代智能告警管理、分析及处置平台，可配置能力更成熟，具有更开放的集成能力，可以将数据中心的监控系统、ITSM流程平台系统、自动化引擎系统、知识库系统、通知类平台等系统无缝集成，并驱动整个数据中心运维体系更快、更智能、更流畅运行。不仅可以满足科技能力及数据治理较强的企业需求，同时也可以通过智能化手段满足科技及数据治理较差企业的需求。

关于 CIsco 告警日志分析

很明显是生成树在搞怪嘛...
一个高速交换网络是否稳定取决于生成树的变化.
本来fa0/1属于vlan190.但是有一个vlan540接入了.交换机的生成树认为网络出现变化.就立即阻塞了fa0/1.并且提示你vlan540不是本来就有的VLAN.

故障恢复方法 告警

‍测试环境中出现了一个异常的告警现象：一条告警通过 Thanos Ruler 的 HTTP 接口观察到持续处于 active 状态，但是从 AlertManager 这边看这条告警为已解决状态。按照 DMP 平台的设计，告警已解决指的是告警上设置的结束时间已经过了当前时间。一条发送至 AlertManager 的告警为已解决状态有三种可能：1. 手动解决了告警2. 告警只产生了一次，第二次计算告警规则时会发送一个已解决的告警3. AlertManager 接收到的告警会带着一个自动解决时间，如果还没到达自动解决时间，则将该时间重置为 24h 后首先，因为了解到测试环境没有手动解决过异常告警，排除第一条；其次，由于该告警持续处于 active 状态，所以不会是因为告警只产生了一次而接收到已解决状态的告警，排除第二条；最后，告警的告警的产生时间与自动解决时间相差不是 24h，排除第三条。那问题出在什么地方呢？

分析

下面我们开始分析这个问题。综合第一节的描述，初步的猜想是告警在到达 AlertManager 前的某些阶段的处理过程太长，导致告警到达 AlertManager 后就已经过了自动解决时间。我们从分析平台里一条告警的流转过程入手，找出告警在哪个处理阶段耗时过长。首先，一条告警的产生需要两方面的配合：

metric 数据

告警规则

将 metric 数据输入到告警规则进行计算，如果符合条件则产生告警。DMP 平台集成了 Thanos 的相关组件，数据的提供和计算则会分开，数据还是由 Prometheus Server 提供，而告警规则的计算则交由 Thanos Rule（下文简称 Ruler）处理。下图是 Ruler 组件在集群中所处的位置：

看来，想要弄清楚现告警的产生到 AlertManager 之间的过程，需要先弄清除 Ruler 的大致机制。官方文档对 Ruler 的介绍是：You can think of Rule as a simplified Prometheus that does not require a sidecar and does not scrape and do PromQL evaluation (no QueryAPI)。

不难推测，Ruler 应该是在 Prometheus 上封装了一层，并提供一些额外的功能。通过翻阅资料大致了解，Ruler 使用 Prometheus 提供的库计算告警规则，并提供一些额外的功能。下面是 Ruler 中告警流转过程：

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首先，图中每个告警规则 Rule 都有一个 active queue（下面简称本地队列），用来保存一个告警规则下的活跃告警。

其次，从本地队列中取出告警，发送至 AlertManager 前，会被放入 Thanos Rule Queue（下面简称缓冲队列），该缓冲队列有两个属性：

capacity（默认值为 10000）：控制缓冲队列的大小，

maxBatchSize（默认值为 100）：控制单次发送到 AlertManager 的最大告警数

了解了上述过程，再通过翻阅 Ruler 源码发现，一条告警在放入缓冲队列前，会为其设置一个默认的自动解决时间（当前时间 + 3m），这里是影响告警自动解决的开始时间，在这以后，有两个阶段可能影响告警的处理：1. 缓冲队列阶段2. 出缓冲队列到 AlertManager 阶段（网络延迟影响）由于测试环境是局域网环境，并且也没在环境上发现网络相关的问题，我们初步排除第二个阶段的影响，下面我们将注意力放在缓冲队列上。通过相关源码发现，告警在缓冲队列中的处理过程大致如下：如果本地队列中存在一条告警，其上次发送之间距离现在超过了 1m（默认值，可修改），则将该告警放入缓冲队列，并从缓冲队列中推送最多 maxBatchSize 个告警发送至 AlertManager。反之，如果所有本地队列中的告警，在最近 1m 内都有发送过，那么就不会推送缓冲队列中的告警。也就是说，如果在一段时间内，产生了大量重复的告警，缓冲队列的推送频率会下降。队列的生产方太多，消费方太少，该队列中的告警就会产生堆积的现象。因此我们不难猜测，问题原因很可能是是缓冲队列推送频率变低的情况下，单次推送的告警数量太少，导致缓冲队列堆积。下面我们通过两个方面验证上述猜想：首先通过日志可以得到队列在大约 20000s 内推送了大约 2000 次，即平均 10s 推送一次。结合缓冲队列的具体属性，一条存在于队列中的告警大约需要 (capacity/maxBatchSize)*10s = 16m，AlertManager 在接收到告警后早已超过了默认的自动解决时间（3m）。其次，Ruler 提供了 3 个 metric 的值来监控缓冲队列的运行情况：

thanos_alert_queue_alerts_dropped_total

thanos_alert_queue_alerts_pushed_total

thanos_alert_queue_alerts_popped_total

通过观察 thanos_alert_queue_alerts_dropped_total 的值，看到存在告警丢失的总数，也能佐证了缓冲队列在某些时刻存在已满的情况。

解决通过以上的分析，我们基本确定了问题的根源：Ruler 组件内置的缓冲队列堆积造成了告警发送的延迟。针对这个问题，我们选择调整队列的 maxBatchSize 值。下面介绍一下这个值如何设置的思路。由于每计算一次告警规则就会尝试推送一次缓冲队列，我们通过估计一个告警数量的最大值，得到 maxBatchSize 可以设置的最小值。假设你的业务系统需要监控的实体数量分别为 x1、x2、x3、...、xn，实体上的告警规则数量分别有 y1、y2、y3、...、yn，那么一次能产生的告警数量最多是(x1 * y2 + x2 * y2 + x3 * y3 + ... + xn * yn)，最多推送（y1 + y2 + y3 + ... + yn）次，所以要使缓冲队列不堆积，maxBatchSize 应该满足：maxBatchSize = (x1 * y2 + x2 * y2 + x3 * y3 + ... + xn * yn) / (y1 + y2 + y3 + ... + yn)，假设 x = max(x1,x2, ...,xn), 将不等式右边适当放大后为 x，即 maxBatchSize 的最小值为 x。也就是说，可以将 maxBatchSize 设置为系统中数量最大的那一类监控实体，对于 DMP 平台，一般来说是 MySQL 实例。

注意事项

上面的计算过程只是提供一个参考思路，如果最终计算出该值过大，很有可能对 AlertManager 造成压力，因而失去缓冲队列的作用，所以还是需要结合实际情况，具体分析。因为 DMP 将 Ruler 集成到了自己的组件中，所以可以比较方便地对这个值进行修改。如果是依照官方文档的介绍使用的 Ruler 组件，那么需要对源码文件进行定制化修改。

舆情分析研判工作怎么做好，高效做好舆情分析工作的方法有哪些？

一、舆情分析研判指标与方法

1.舆情分析研判指标

通常情况下需要从舆情事件、地点时间、参与人物、网民反应、媒体报道评论等要素出发，然后根据舆情事件的来源、传播态势、风险排查、对策建议分析这四个指标来开展工作。

2.舆情分析研判方法

（1）定性分析：该方法主要依靠研判人员的丰富实践经验以及主观的判断和分析能力，推断出舆情性质和发展趋势，属于预测分析的一种基本方法。

（2）定量分析：是将传播数据（比如浏览量、回帖量、转发量、点赞量等）代入已经建立的数学模型，并计算出传播态势的各项指数及其数值的一种方法。

（3）定向分析：即针对舆情风险点进行趋势性研判，目的在于根据舆情发生的特点和规律，准确把握事件的动态性发展。

（4）定位分析：因为舆情的发生是由舆情因变事项所引起的，有其发展的规律，为此可以定位到具体的时间阶段然后提供有针对性的处置措施和咨询参考意见。

（5）借助专业的网络舆情分析平台：在大数据时代，信息量大，媒体平台众多，人工进行分析研判难度大，且效率低。通过借助这类舆情分析工具，能够帮助你实时自动地采集全网舆情信息，并可自定义识别你需要关注的负面/敏感/重点舆情信息，挖掘舆情信息的传播媒体平台、转发量、传播溯源、分析网民情感，且同步生成相关分析图表和简报等。

二、网络舆情分析研判工具推荐

识微商情监测系统，舆情监测分析覆盖全网，包括新闻媒体社交网站、客户端、网络社区、微信公众号等多个平台；及时分析网络舆情事件的发展脉络和当前态势，向用户发出告警延迟最快可在30秒内；根据用户监测的内容，自动生成舆情分析图表和日报周报，包括舆情传播各阶段的热点话题、变化趋势、传播数量、评论数点赞数等。

利用数据挖掘技术对网管系统中设备性能信息以及告警信息怎样进行分析?

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