告警规则和策略业务分析（告警管理功能有哪些）

本篇文章给大家谈谈告警规则和策略业务分析，以及告警管理功能有哪些对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享告警规则和策略业务分析的知识，其中也会对告警管理功能有哪些进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、运营指标与告警策略思考
• 2、IT运维如何处理大量告警
• 3、告警管理
• 4、如何才能做到对告警通知有效管理？
• 5、阿里的云壳监控什么？

运营指标与告警策略思考

一、运营指标

用户指标数据 ，通过可以衡量用户体验的的核心行为表现数据指标来衡量效果

业务性能监控， 各API状态等后台不可见的算法流程和内容

举例：

新闻产品： 首页推荐结果的点击率、各类新闻的占比等（拟合推荐策略效果）

电商产品 ：单店日销售额、促销产品影响面（评估促销收益比）

云服务产品： 云服务可用率、云服务作业成功率

游戏产品： 业务规则监控（用户胜率、攻击频率上限）、系统可靠性监控

由于业务规则监控取决于业务方自己的业务属性较多，下文举例系统可靠性监控。

【1】请求数，请求到达速率

【2】正常响应数，正常响应占比

【3】错误响应数，错误响应占比

【4】响应延时

【5】消息队列长度，排队堆积时间、消息量

互联网系统根据计算机网络模型，可靠性监控可以分为下面4层。

【1】 应用层 ：用户访问的前端页面、后端接口请求

【2】 服务层 ：db，中间件等各种进程

【3】 硬件层 ：cpu，内存，磁盘，网络

可靠性监控思考：

【1】不应该用采集的难度决定你使用什么指标去告警。

例如：很多情况下cpu使用率可能是最好采集的，但是未必是最值得告警的。

【2】不要给运维他们想要的告警，而是要做“真正”想要的告警。

例如：运维告诉你它需要对db进程的cpu使用率超过x%的时候告警，它给你的是一个他认为最优的解决方案。但是他真正想要的是知道db服务是否有异常，cpu使用率超过x%未必是最好的告诉你服务是否出现异常的指标。
二、规则告警

告警规则 ：根据历史数据定义一个正常波动区间，超出波动区间就报警。

告警策略主要字段： 名称、资源类型、监控对象、告警级别、告警策略（根据资源类型展示不同的数据信息）、监控指标对象、告警指标间处理逻辑、触发条件、告警频率、状态、最近改变时间

吿警方式 ：

短信、电话 ：成本高，实时性好，到达率高

办公APP ：成本低，实时性中，到达率中

邮件 ：成本低，实时性差，到达率高

告警收敛：

【1】服务运营指标收敛 策略：按服务名、运营指标去重

【2】模块告警收敛 策略：按照集群名称做去重

【3】接口告警收敛 策略：按照接口名称做去重

【4】告警频率收敛 策略：按照M分钟N次限制告警

【5】不同时段区分告警 方式策略：工作日/非工作日，白天/夜晚区分

【6】逐层上报 告警策略：先模块负责人告警，n分钟未恢复升级，m分钟未恢复再升级

【7】黑白跳动 策略：当系统由正常变为异常，异常恢复正常都通报

是否告警：

曲线平滑 ：故障一般是对近期趋势的一个破坏，视觉上来说就是不平滑

绝对值的时间周期性 ：静态或者动态设置最近一段时间的最低值、最高值

波动的时间周期性 ：假设两个曲线不重合，在相同时间点的波动趋势和振幅也是类似的（即不同时间段的上、下限值的差是一致的）

波动回归正常值 ：当曲线开始回升到历史范围的时候，一般可以确认这个时间段是真的故障了。同时也可优统计误警率，漏警率。

告警自动消除：

告警的实质就是“ 把人当服务用 ”。在一些事情还没有办法做到程序化执行的时候，用告警通知人的方式去干预系统达到修正的目的。后续通过收集异常问题，并制定相应的自动化解决方案，实现告警的自动消除。
三、产品画像

产品画像，可以结合已有的运营指标、研发指标、部署指标、故障指标去实现云服务产品画像。

在选取指标时，需要注意：

【1】指标真实有效，即服务可用率，故障率等指标的归属责任方式明确的

【2】指标同步时，明确指标状态、流程，避免数据在同步过程中变为2份数据。一般也采用ETL离线同步的方式，结合全量表同步与增量表同步。

IT运维如何处理大量告警

一、在运维告警规则和策略业务分析的过程中告警规则和策略业务分析，需要记住一个原则：如果报警发给了 一个不能短期内解决问题 告警规则和策略业务分析的人。 那么应该反思这个报警是否有合理的必要。

二、告警信息，需要定制分发，制定告警策略，重点需要关注以下几个方面原则。

哪些业务需要告警？

哪种故障需要告警？

告警等级如何划分？

故障依赖关系如何定义？

告警信息如何汇集？

如何做到精准有效的告警？

最终的目的就是少收告警信息，自动处理故障，自动恢复服务，当然，这是一条漫长的路。

如果不解决以上问题，将会被告警信息所淹没，最终如题主所言，影响运维工作。

对于监控的告警信息，处理的好，将会提高我们的故障响应速度，处理的不好，会影响我们的工作情绪，适得其反。试想，当一天收到1000封告警信息，是否还会去逐一查看监控告警信息？是否还能分辨是否重大故障，还是一般故障？

对于误报，漏报，会让人对信息的警觉性放松，时间久了，还会导致对接收监控信息有反感。所以，对于监控告警信息的发送，是一件特别慎重的事情。总结一下，对于监控告警信息，我们有以下的需求：

1.基于业务类型，将告警信息发送给相应的业务用户，例如IDC人员，WEB运维，CDN运维，网络运维，不同的人员管理不同的设备，因此需要把故障发送给相关用户处理。

2.基于故障级别，对一个故障，将不同的故障级别发送给不同用户，例如5分钟内的故障发送给运维一线人员，10分钟发送给运维部门主管，30分钟发送给运维部门经理。重特大故障发送部门相关领导。

3.基于时间发送，比如业务维护期，告警无需发送。

4.故障的相关依赖关系，当A服务发生故障时，发送一般告警，当A，B服务故障时候，发送业务故障告警。

5.对出现故障的服务尝试用相关命令或者脚本进进行操作处理，尝试自动恢复，例如重启服务，重启服务器等。

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告警管理

将CMDB系统与Prometheus连接，实现批量部署配置文件，批量管理告警信息等

1.收到告警后，能通过页面针对不合理的阈值进行单个
批量修改，在告警消息上能针对
单个阈值进行修改。
2.对应用进行分组，并针对该组制定告警规则。
3.告警发送通道的自助式配置。
4.维护窗口进行告警的单个
批量静默。

1.告警大屏上展示告警的关键信息，如应用、IP、维护者、重要性。
2.告警数据的分析，哪些应用或实例告警频率高。
3.告警的个例、批量修改，修改的记录有留痕。

哪里问题多？什么问题？。

1.平台下发数据是否正常，涉及规则、应用实例是否按既定规则推送。
2.规则变更后的生效时间，目前15分钟。
3.告警发生差异，触发阈值的告警数及送达告警数。
4.告警消息轨迹及时延，从产生告警及送达对应的通道。

1.针对硬件、网络、系统、应用（部分业务）四类采集器进行自助式告警规则、告警模板、应用分组配置。
2.自助式进行告警规则启用、禁用、静默。
3.告警大盘展现，不同级别不同颜色。
4.告警通知：钉钉@到人，接入电话、短信告警。
5.简化告警模板。
6.告警渠道管理。
7.支持用户订阅告警消息。
8.支持延迟通知设置。
9.行为日志记录：规则变更、阈值变更、静默变更。
10.告警消息上点击操作数据能同步到后端并处理。

如何才能做到对告警通知有效管理？

其实在一线运维工作中告警规则和策略业务分析，常常是福不双至告警规则和策略业务分析，故障不单行。每有运维问题发生的时候，往往会密集发生多个告警。当这些告警来袭的时候，一线运维人员要针对它的类型、等级、告警对象和内容等进行检查并选用合适的方法来应对。

告警等级较高时，比如持续出错的应用告警，在查验后会立即分派通知相关的负责人在第一时间开具事件工单，做对应的流程追踪告警规则和策略业务分析；而遇到低等级或次要的系统告警，则可以暂缓处置，留作观察。

传统的处置方式需要用经验来判断问题的影响范围和严重性，再通过人工进行派单以及通知下游处理人员，这样效率低下，无法满足现今业务响应速度的要求告警规则和策略业务分析了。

究其原因，有些周期性发生的高频问题，往往并不是最棘手的，是可以延后处置的。反而偶发的问题，比较需要特别关注（如果这是原始定级较高的故障，更应该第一时间关注）。

所以，在告警发生的时候，可以使用告警优先级推荐算法来分析处理问题。根据规律特征进行判别，看是否需要立即关注。再配合自动化工具，将推荐等级与原始等级都高的告警加上筛选规则，进行自动化开单处置。发现推荐等级与原始等级有背离的部分，可以筛选出来做复盘，对告警原始的等级进行优化，或者转化成升降级的规则逻辑来处置告警等级。

阿里的云壳监控什么？

你好，很高兴为你解答，这个是主要监控你的电脑操作行为哦，希望对你有帮助自动开通
阿里云云监控服务无需购买或开通，开通阿里云账户后即可免费获得云监控服务，无需安装任何插件。

2、灵活监控
资源创建后，阿里云后台自动为您初始化告警模板，并开始为您实时监控。若您无个性化监控需求，可不做任何调整。若您有个性化监控项需求，可根据实际需求定义业务监控指标，并可自定义报规则及策略。

3、灵活报
您可以根据业务需求灵活配置告警模板，对不同的监控项采用不同告警策略。报警信息可通过邮件、短信、电话等多渠道知会联系人。

4、可视化监控
您可以根据自己的实际业务场景，将批量实例的监控图表配置到监控大盘。监控大盘为用户提供了丰富的图表展现形式，支持数据对比查看，直观展示所有资源使用情况，方便进行业务巡检。、大会、峰会期间，客户网络容易受到入侵者的关注。网络安全重保服务可为客户提供活动前的安全方案支持、活动过程中的监控预警以及突发事件的应急响应，和活动后的服务资料总结提交。
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