智能运维aiops时代（智能运维的公司有哪些）

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本文目录一览：

• 1、智能运维适合哪些场景？都涉及那些领域？
• 2、AIOps的出现会给智能化时代带来什么样的变化？
• 3、智能运维就是由AI代替运维人员？
• 4、有人知道智能运维是什么？
• 5、人工智能运维AIOps未来会代替人工运维吗？

智能运维适合哪些场景？都涉及那些领域？

IT的智能运维AIOps，目前在国内落地比较多的是对IT故障容忍率更低的行业，比如金融、交通、互联网等等。各厂商主要的差异在于数据治理的能力和经验（当数据量越来越大时，一个好的运维数据中台可以保证运行性能）、产品线的覆盖度（告警、日志、指标等均可进行智能分析）、智能场景的丰富度。
对于智能运维来说，常见的智能场景有异常检测、根因定位、自动排障、容量预测、告警收敛、日志聚类等。随着应用的进一步广泛，智能场景也会不断更新、越来越多。
可以说智能运维的发展完全是顺应时代的需求，互联网逐渐与衣食住行变得息息相关，由生活衍生出来的金融、交通、通讯、能源等行业企业同互联网一起经历了多样化的变迁升级。因此，与互联网伴生而来的是对生产数据的运维管理，经历了手工、自动化的阶段后，在人工智能的推动下，运维逐渐向智能化（AIOps）进化。

AIOps的出现会给智能化时代带来什么样的变化？

Gartner曾预测，到2022年，40%的大型企业将结合大数据和机器学习功能，支持和部分支持替代监测、服务台和自动化流程和任务。利用AIOps进行IT运营，AIOps解决方案的最终目标是让工程师的生活更美好，让运维变得更加简单、智能化。AIOps必将是未来发展的首要趋势。目前具有AIOps的厂商据我了解，听云公司一直是行业的领军者，保障了应用系统的可用性和提升用户体验等，服务过的企业更是多达8000多家，涉及到的公司更是各行各业。

智能运维就是由AI代替运维人员？

AIOps智能运维并不是完全取代传统智能运维aiops时代的运维人员智能运维aiops时代，而是对于已经构建的传统集中监控系统首先是一种赋能的作用智能运维aiops时代，也就是新建立的AIOps智能告警系统可以和既有的系统协同工作智能运维aiops时代，这里会有一个并存的过程；在第二阶段，就可以随着智能监控的日益成熟逐步完成转型，也就是将主要的工作舞台迁移到智能集中监控系统；当然，对于还未构建集中监控的企业，完全可以换道超车，直接建立具备智能运维能力的集中监控系统。
在运维管理中，运维管理者和智能运维的关系应该是相辅相成，各取所长，而不是互相替代的关系。可以理解为，智能运维是一种特殊的“人”，运维管理者要能用其所长。
比如说以智能告警为例，机器学习算法的能力是人难以企及的，“智能运维aiops时代他”可以从时间维度、拓扑维度甚至告警语义的维度去洞察原始告警的相关性，并且把所发现的结论以友好的方式展示出来，消除人类识别数据能力的不足和可能存在的盲区；
而运维管理者，则可以利用专业知识和经验，对于洞察的结果进行判断，因为对于自身业务逻辑最清楚的莫过于具体运维者，而且人的思维具备一种机器所无法企及的发散性，这对于利用经验判断尤为有效。这样的人机互动和闭环使得运维管理者和智能运维工具各自发挥所长，从而达到最卓越的成效。

有人知道智能运维是什么？

作为企业数字化转型智能运维aiops时代的重要手段智能运维aiops时代，IT运维效率的高低会直接影响到业务的正常运转智能运维aiops时代，业务数字化的加剧会造成严重的运维之殇智能运维aiops时代，发现问题、根因定位、数据治理和运营分析都变得十分困难智能运维aiops时代，越来越难以满足当前主动运营的要求。
智能运维是一种全新的数字化运维能力，也将是数字化转型的必备能力。智能运维相对于传统运维模式而言，能够在运维数据治理、业务数字化风险、运维人力成本和业务侧影响力四个方面有本质的效能提升。

人工智能运维AIOps未来会代替人工运维吗？

我觉得完全没必要担心这个问题智能运维aiops时代，如果可以完全代替人工，那未来还有谁愿意去使用它呢智能运维aiops时代？未来智能运维aiops时代的社会一定是AI和人类工作相辅相成的，缺一不可。AIOps可以通过机器学习算法和工具来协助处理一些复杂繁琐的工作，而人工运维则是将精力集中于机器还难以注意和解决的问题上。但是不可否认，AIOps的出现极大的改变智能运维aiops时代了人工运维的工作量，不必24小时时刻在线。目前国内具有AIOps能力的厂商还不算多，听云就是其中一家，而且多次作为中国区唯一企业入选全球权威研究机构Gartner APM魔力象限，能力还是很强的。 关于智能运维aiops时代和智能运维的公司有哪些的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 智能运维aiops时代的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于智能运维的公司有哪些、智能运维aiops时代的信息别忘了在本站进行查找喔。