有哪些智能运维公司口碑和品牌比较好？（中国智能运维100强）

有哪些智能运维公司口碑和品牌比较好？（中国智能运维100强）

智能运维AIOps，即 Artificial Intelligence for IT Operations，将人工智能应用于运维领域，基于已有的运维数据（日志、监控信息、应用信息等），通过机器学习的方式来进一步解决自动化运维没办法解决的问题。

智能运维即AIOps，是利用人工智能、大数据、机器学习和一些其他高级分析技术，自动化解决运维中出现的问题。目前，国内有许多提供智能运维解决方案的公司，那么，有哪些智能运维公司口碑和品牌比较好呢？智能运维到底解决了哪些问题呢？下面我们就来介绍。

智能运维AIOps解决了哪些问题？

1、解决工具堆积的问题

IT的单片时代早已过去，如今网络、服务器、应用程序的监控由能够绑定这些域数据集的“管理器的管理器”控制。应用程序分解、向虚拟化和容器化基础设施、覆盖和底层网络的发展。几乎每个应用程序、网络和基础设施都是通过互联网进行云通信，或者是基于saas的服务组件通过进行通信的。这意味着将这些应用关联起来非常困难，但这又是非常重要的。

这个时候智能运维AIOps作用就体现出来了。AIOps拥有处理海量数据流的大数据能力，以及实时存储或处理多维数据集的能力。然后，AIOps利用高级分析/机器学习 (ML)/AI 提高数据间的相关性。

2、提升终端用户体验

随着数字化转型，越来越多的服务在云上运行，它们通过大量的网络进行通信，这些网络大部分是互联网的一部分，不受任何直接的IT控制或服务商管理的。客户和员工通过大量的外部网络访问这些应用程序。应用程序团队一直是“用户体验”的第一批体验者，这推动了应用程序性能监控(APM)工具的使用。然而，许多IT运营团队仍在适应这一新的现实，大部分网络团队一直在努力去关注用户体验。

数字体验的可见性正受到云迁移的影响，因为监控优势也在实现这一飞跃。优势需要代表您的客户，考虑到地理范围（体验会因每个客户连接的位置而异）、不同的 ISP（不是每个人都会连接到第 1 层 ISP）以及监控优势点在哪里（将这些完全转移到公共云将导致可见性的显着损失）。

有哪些智能运维公司口碑和品牌比较好？

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