IT智能运维管理工具(it运维管理系统功能)

来源网友投稿 1000 2023-02-28

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相比传统运维工具,AIOps的优势在哪里

所谓的AIOps,简单理解就是基于自动化运维,将AI和运维很好的结合起来。

AIOps的落地在多方面直击传统运维的痛点,AI算法承担起分析海量运维数据的重任,能够自动、准确地发现和定位问题,从决策层面提高运营效率,为企业运营和运维工作在成本、质量和效率方面的优化提供了重要支持。

可见,AIOps 在企业中的作用正在进一步放大。但事实上,很多企业对于AIOps 能解决什么问题并不清晰,今天我们就以博睿数据的AIOps 的三大场景和算法说起。

博睿数据的AIOps 实践

作为中国领先的智能可观测平台,在AIOps实践方面,多年来博睿数据积极拥抱人工智能、机器学习等新技术变革的浪潮,并基于AI和机器学习技术,自主研发了“数据接入、处理、存储与分析技术”核心技术体系,全面布局智能基线、异常检测、智能告警、关联分析、根因分析等丰富且广泛的智能运维功能,并将AIOps能力融入端到端全栈监控产品线,可为传统企业提供强大的数据处理、存储和分析的软件工具,帮助客户整合各类IT运维监控数据,实现数据的统一存储和关联分析,打破数据孤岛,构建统一的IT运维管理平台,让企业的IT运维更加智能化、自动化。

在此基础上,博睿数据还依托完整的IT运维监控能力,利用大数据和机器学习技术持续构建先进的智能运维监控产品,2021年先后推出了搭载了AI能力的新一代APM产品Server7.0和新版的统一智能运维平台Dataview,不断落地智能异常检测、根因分析、故障预测等场景。基于人工智能的能力实现运维监控场景的信息整合、特征关联和业务洞察,帮助企业确保数字化业务平稳运行,并保障良好的数字化体验。

目前,博睿数据在AIOps 技术方面主要落地了三大场景。即智能基线预测、异常检测及告警收敛。

随着企业业务规模扩大,云原生与微服务的兴起,企业IT架构复杂性呈现指数级增长。而传统的IT运维手段面临故障发生后,查找故障原因困难,故障平均修复时间周期长,已无法满足新的运维要求。因此运用人工智能赋能运维,去取代缓慢易错的人力决策,快速给出运维决策建议,降低问题的影响并提前预警问题就成为了必然。AIOps作为目前运维发展的最高阶目标,未来将会赋能运维带给用户全新的体验。

但需要注意的是,当前智能运维的很多产品和项目在企业侧落地效果并不理想,究其原因可归类为三点:一是数据采集与AI平台割裂,多源数据之间的关联关系缺失导致AI平台缺乏高质量的数据,进而导致模型训练效果不佳;二是数据采集以metric和log为主,导致应用场景较窄且存在数据孤岛问题;三是AI平台能力尚有提升空间。当前落地的场景多以异常检测与智能告警为主,未来需要进一步提升根因分析与故障预测的能力。

因此,未来企业首先要建设一体化监控运维平台,一体化是智能化的基础。基于一体化监控运维平台采集的高质量的可观测数据数据以及数据之间的关联关系,进一步将AIOps的能力落地到一体化监控运维平台中,从而实现问题精准定位与见解能力。

此外,在实际应用中,依据信通院的相关调查,其受访企业中只有不足20%的企业具有智能化监控和运维决策能力,超过70%的企业在应用系统出现故障的10分钟内一筹莫展。

各行业的数字化转型正在改变这一现状,不仅互联网企业,更多传统企业的数字化转型为智能运维开拓了更广阔的市场,智能运维有着巨大的发展空间,这也是博睿数据等行业领先企业发力的大好时机。

提升创新能力,推广智能运维不仅是相关服务商自身发展的要求,也是提升我国企业应用管理和运维水平的使命。

中国企业数字化转型加速,无论是前端的应用服务迭代更新,还是后端IT运维架构的复杂度提升,都在加速培育智能运维的成长。

开源的it运维管理软件

WeCube是一套由微众银行开源,一站式IT架构管理和运维管理工具,
主要用于简化分布式架构IT管理,并可以通过插件进行功能扩展。Cubic是一个对应用透明,无侵入的java应用诊断工具,用于提升开发人员的诊断效率和能力。
Cubic的目标是一站式java应用诊断解决方案,让开发人员无需登录机器或修改系统,就可以从日志、内存、线程、类信息、调试、机器和系统属性等各个方面对应用进行诊断,提升开发人员诊断问题的效率和能力。

问下,这个IT管理员常用的管理,运维工具有哪些?

IT管理员常用的管理,运维工具有:

Xshell 是一款功能强大的终端模拟器,支持SSH1,SSH2,SFTP,TELNET,RLOGIN和SERIAL。通过提供业界先进的性能,Xshell 包含了其他SSH客户端无法发现的功能和优势。
         

Xftp是一种灵活且轻量级的SFFT/FTP客户端,用于需要安全地通过网络传输文件的用户。文件传输被简化,使用拖拽、直接编辑和增强的同步,这些特性在直观的标签界面中被封装。

Xmanager 是市场上先进的PC X服务器,可将X应用程序的强大功能带入Windows环境。  提供了强大的会话管理控制台,易于使用的X应用程序启动器,X服务器配置文件管理工具,SSH模块和高性能PC X服务器。

Navicat Premium是一套数据库管理工具,结合了其它Navicat成员的功能,支持单一程序同时连接到MySQL、MariaDB、SQL   Server、SQLite、Oracle和PostgreSQL数据库。Navicat Premium可满足现今数据库管理系统的使用功能,包括存储过程、事件、触发器、函数、视图等。

IT运维管理工具应具备哪些特点

IT运维管理工具至少应该具备下面几个特点: 统一的运行展现:可以给运维管理人员提供网络管理、业务应用管理、机房环境等资源监控系统的集中展现与处理平台,这即方便运维人员操作,也解决了IT系统的统一协调问题; 问题的管理功能:可以帮助运维人员查明突发事件或错误产生的根本原因,并制定解决问题的方案和防止错误再次发生的有效措施; 变更的管理:通过分析、计划、执行和回顾四个阶段,最大限度控制变更的风险,保持企业IT部门和客户之间的信息沟通,这不但降低了对人的依赖,而且还实现了运维的量化、标准化管理。

IT管理员常用的管理,运维工具有哪些

网络监控及运维自动化 :
1、系统安装自动化:kickstart,cobbler等
2、配置部署自动化:puppet,saltstart,ansible等
3、监控(报警)自动化: nagios(监控系统),ganglia(集群监控),cacti(流量监控)、ipmonitor(ping 监控) 等
4、指标收集:collectd+statsd(statsite)
5、指标绘图:graphite 、nrpe、pnp4nagios
6、日志采集、分析、报警:ELK
7、网络质量监控:smokeping、zabbix

相比传统运维工具,AIOps的优势在哪里?

作为一种将算法集成到工具里的新型运维方式,AIOps 可以帮助企业最大程度地简化运维工作,把 IT 从耗时又容易出错的流程中解放出来。

有了 AIOps,当 IT 出现故障隐患,运维人员不需要再等待系统发出故障告警,通过内置的机器学习算法以及大数据技术,就能自动发现系统的各类异常,从而实现从异常入手判断故障发生的可能性、严重性和影响,依赖机器对数据的分析结果,判断最佳的应对方案。

由此可以看出,基于 AIOps 的管理方法对监控式运维的底层技术实现了颠覆。传统 IT 运维管理工具更为关注突发事件(即告警)、配置和性能,而 AIOps 则更加关注问题、分析和预测,二者可谓互相补充相得益彰。

对 IT 运维人员而言,当一条告警被确认的时候,不但意味着你第一时间发现了业务故障,更意味着在故障发生的这一刻,业务已经受到了影响。而随着 AIOps 的出现,IT 部门可以通过机器学习和算法技术,事先发现 IT 系统的运行异常,提前进行故障的防范甚至规避措施,确保业务故障不出现或者少出现,这些对于 IT 和业务部门来说意义重大。

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