睿象云智能告警平台的分派策略
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2023-02-22
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运维的前途取决于个人能力和努力程度!初级运维比较辛苦,顶尖运维却非常吃香!
首先要说的是,在IT行业里,运维一直是一个被人误解很深的岗位,一部分人觉得运维技术含量低,觉得运维比开发low,但其实完全不是这样,运维不仅技术含量不低,甚至还可以说是一个非常高端的职位!
造成这种现象的主要是因为大家对运维工作不了解,觉得比较简单。
运维职业的一个问题是定位不清晰。门槛不高,什么网络协议啊,系统内核啊,系统管理之类的都得会一点。所以不同公司运维做的事情可能都是不同的,有的公司运维是系统运维,有的是自动化运维,有的云计算,而有的公司运维就是网管!
这么一个宽泛的职位,绝不能用底层运维代表所有运维的前途!
从技术广度来说,运维要掌握非常多的知识和技能,初级的可能技能深度不行,但高级运维不仅会的技能多,而且都非常有深度,所以运维技术含量绝对不低!
抛开误解和偏见,我们从运维的发展空间来看,运维还是非常有前途的。初级的做手动运维比较辛苦,中级的做自动化运维在公司就已经非常不错了,而高级的做devops在各大公司都是炙手可热的岗位,而发展到最后就是系统架构师或者cto,不想上班创业的空间也是非常大的!
不同的级别对应的薪资水平可以看下面这张图。
所以运维的前途看个人能力和努力程度!要想发展的好,就要去不断学习提升自己!谷歌有一个岗位叫sre,要你懂整个架构,需要懂开发,出现问题了你可以独自处理,几十个人就可以维护10万台服务器!这也是高端运维的发展方向。
除了提升自己,运维还非常看公司!要争取去大公司!大公司运维和普通公司天差地别,大公司都在搞自动化运维,devops,云计算!在小公司,业务没发展起来,永远也接触不到这些东西。现在是云计算的时代,云计算运维是热门,机会多薪资高,多了解学习云计算运维吧!
2020年IT运维市场前景分析
2019年10月29日,第一财经刊发了关于《工信部:加强5G、人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设》一文,其中指出,推动新型IT基础设施建设。加强5G、人工智能、工业互联网、物联网等新型IT基础设施建设,扩大高速率、大容量、低延时网络覆盖范围,鼓励企业通过内网改造升级实现人、机、物互联,为企业提供有力的信息网络支撑,让企业IT基础设施成为企业发展之路上的护航者。由此可以看出,国家对企业IT基础设施建设的重视之深,而我们IT运维人员将是这次IT基础设施建设的主力军。
IT运维是企业项目开发后保证业务系统正常运行的必备工作之一,如何满足企业对在线业务系统高可靠、低延时、大容量、零故障等要求或在终端用户无感知情况下处理运维过程中存在的各种各样的突发性问题,是IT运维人员必会的技能,但是如此优秀的IT运维人员几乎一将难求。
既然,IT运维人员对于国家相关部门大力支持的IT基础设施建议那么重要,那么我们IT运维人员都需要拥有哪些能力或IT运维工作内容有哪些呢?
1、IT基础设施运维自动化
由于企业要求IT基础设施能够做到高可靠、低延时、大容量、零故障等,那就需要IT运维人员对底层硬件设备进行用心维护,硬件不出故障才能保证上层业务系统的稳定、高效地运行。
2、IT基础设施之上在线业务系统上线
企业在线业务系统是企业对内或对外提供服务的重要途径,IT运维人员在业务系统开发后,能够准确及时上线业务系统是对其业务能力的重要考核标准之一。
3、IT基础设施及在线业务系统监控自动化
对企业IT基础设施及在线业务系统进行有效监控,能够IT运维人员及时获知硬件或业务系统状态,以此判断硬件或业务系统有效服务能力,对硬件或业务系统故障做到即时反馈,即时处理,不影响企业对内或对外提供服务。
4、IT基础设施及在线业务系统日志处理自动化
对企业IT基础设施及IT在线业务系统进行日志处理(收集、分析、监控、趋势图展示等),获知硬件使用或业务系统中用户行为,以此预测下一周期内硬件或业务系统资源可用情况,及时应对用户访问波峰。
5、在线业务系统发布自动化
使用业界先进工具实现在线业务系统代码发布自动化,打破传统IT运维 "领域隔离",实现真正的一键式发布业务系统,加快系统部署速度,实现用户无感知升级或回滚操作等。
6、IT基础设施平台升级
传统的企业IT基础设施平台对企业在线业务系统需要底层硬件平台的高响应、高可靠、大容量等能力反应不及时或不彻底的情况时有发生,这就需要我们IT运维人员能够对传统的企业IT基础设施平台进行升级,把传统的企业IT基础设施平台升级为云平台,由云平台的高响应、高速度、低延时、大容量等能力为业务系统稳定运维保驾护航。
7、在线业务系统迁移至云平台
传统的企业IT基础设施平台升级为云平台后,需要IT运维人员能够把运行在传统的企业IT基础设施平台之上的业务系统迁移至云平台。
8、云平台运行维护(升级)
云平台运行过程中,需要IT运维人才时刻进行监控、对于云平台突发情况进行处理。
9、IT运维自动化系统开发
由于企业IT基础设施运维过程中,涉及多业务、多场景、多平台等,IT运维人员在运维过程中亟需一套本企业的IT运维管理系统,但是由于每家企业的IT基础设施异样性,导致市场上无法采购标准化系统进行应用,大多数情况下由本企业IT运维人员根据企业自身情况进行开发。
10、业务系统海量数据分析及展示
企业在运营过程中产生大量的业务类数据,并且此类数据对于生产、运营等有利于决策,因此IT运维人员需要对企业内部或行业内的数据进行收集、分析、展示等,最终为企业运营提供决策参考依据。
以上为我们为罗列的IT运维人员能力要求或工作内容,下面我们再来了解一下2020年IT运维市场规模,2020年有越来越多的企业开始拥抱互联网,借助互联网开展“无接触”式业务,特别是在2020年初“新冠”疫情的影响下,公司为了生存开启了全员在线办公及业务全天侯在线处理等,这也就为企业打开了企业在线常态化;让更多的工作借助互联网完成,据权威机构公布称:"这一切将产生约100万相关技术开发岗位及约10万IT运维岗位,至2024年,IT运维行业市场容量将呈现出逐年增长态势,到2024年IT运维管理行业市场规模将达到3832.8亿元。"
2020年IT运维行业技术展望
企业对于IT运维人员要求越来越“T型”化,其中包含更深层次的专业化,自动化以及智能化,因此在2020年全球大多数的企业都在以行业标杆(例如:谷歌、亚马逊、阿里等)为榜样,着力发展企业自身的如下方向:
1、云计算
云服务器是由云服务厂商提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的IaaS(Infrastructure as a Service)级别云计算服务。云服务器免去了采购IT硬件的前期准备,让企业像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器,实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。
2、DevOps
DevOps使企业项目开发者与企业项目开发后IT运维人员、测试人员、产品经理、客户等直接发生了连接关系,让项目各方能够进行更好地结合,把以住只关注自身业务转移到整个交付过程,甚至关注到最终服务上,DevOps已经成熟,其在2020年将成为每一位IT运维人员必备技能之一。
3、AIOps
IT运维内容没有变,但是IT运维方式在发生改变,AIOps将为我们IT运维人员“解放”双手,让我们可以花费更少的时间在IT基础设施及IT业务系统监控、日志、安全等工作上,把业务重心投放到企业IT基础设施及IT业务系统发展、运营、服务决策上。
4、SaaS
SaaS(Software-as-a-Service)是企业提供应用、开发、IT运维等全套服务的一种形式,由于其不再需要用户有任何IT基础设施的投入,可以大大降低企业IT成本,获得更优质的服务。
5、边缘计算
随着5G技术大面积应用,更多的边缘设备需要对接到云平台,并享受近十年云计算行业发展的红利,但是如果生硬地把物联网设备与云计算平台对接,将会为云计算平台带来非常大的数据量的同时,也会影响到物联网边缘设备的数据处理能力,因此我们可以考虑把云计算技术向边缘设备进行延伸,这就是我们所说的边缘计算,IT运维人员将主导边缘计算的成云能力。
6、Serverless
ServerLess,为一种无服务模式,目的让企业不再关注IT基础设施,由IT运维人员提供IT基础设施后,多企业可以共享同一IT基础设施平台,企业可以摊销更多IT基础设施成本。
2020年黑马程序员IT运维工程师学习路线图
1、Linux操作系统基本功
Linux系统安装、配置,基本命令,VIM编辑器,Linux自有服务,权限管理,YUM包管理,开源项目上线部署。
2、Linux系统服务
网络基础(重点难点TCP/UDP)、sshd服务(scp/rsync)、文件共享服务(ftp/nfs/samba)、DNS域名服务、LAMP编译安装、rsyslog、Linux分区+LVM逻辑卷+(软硬RAID)
3、Shell、MySQL
Shell脚本编程、MySQL从入门到精通(DBA方向)
4、商城系统上线部署
Nginx概述、LNMP环境搭建、MySQL读写分离、LB负载均衡(Nginx/LVS/HAProxy)、NoSQL(Memcached、Redis、MongoDB)、存储、企业级商城系统架构实战。
5、配置自动化
配置自动化(Ansible/SaltStack)、监控(Zabbix/Promethus)、日志分析(ELK、KafKa)、CI/CD(Git、GitLab、Jenkins)
6、运维安全与调优
运维安全(防火墙、CA认证、VPN)
应用软件调优(Web应用调优)
系统调优(系统+内核)
7、运维云计算
Hadoop、KVM虚拟化、公有云运维(阿里云)、私有云运维(OpenStack)、Docker容器、Kubernetes(K8S)容器编排工具
8、Python运维开发方向
Python运维基础、Python面向对象、Django框架、Python CMDB项目开发
附件为2020版黑马程序员Linux云计算+运维开发学习路线图:
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