云平台性能测试（云计算平台测试）

本篇文章给大家谈谈云平台性能测试，以及云计算平台测试对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享云平台性能测试的知识，其中也会对云计算平台测试进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、百度移动云测试中心的云测试
• 2、性能测试主要测试什么
• 3、鼎力推荐github 6.7k star开源IM项目OpenIM性能及消息可靠性测试

百度移动云测试中心的云测试

百度移动云测试服务首次对外开放，通过“两种类型”、“三个维度”、“六种测试” 十分钟内完成上百种主流手机环境下的自动化测试，全面检测Android应用。
两种应用类型：
· Native App 本地应用
· Web App 网络应用
三个维度：
· 支持Android多版本测试
· 支持多种分辨率测试
· 支持Top 100 Android主流真机
六种测试：
· 安装卸载测试
· UI适配测试
· 稳定性测试
· 遍历测试
· 性能测试
· 录制回放功能测试 NativeApp测试是百度移动云测试中心（MTC）推出的针对Android原生应用的测试服务。包括以下多种测试：
· 安装/卸载测试：提供了应用在上百款机型的安装/卸载测试。
· UI适配：测试应用对各种屏幕大小的适配情况，避免尺寸过多造成应用与屏幕不匹配的情况。
· 稳定性测试：稳定性测试可以发现应用运行当中的bug，避免出现应用崩溃的情况。
· 遍历测试：与Monkey测试不同，模拟手动测试遍历应用的UI操作，实现真正的一键式测试。
· 性能测试：启动时间/流量/CPU占用/内存占用/耗电量各项数据记录并生成报告。
· 录制回放测试：提供单机录制脚本，云端多机回放方式的功能测试方法。 Web App测试是百度移动云测试中心（MTC）提供的针对移动WebApp进行的测试。可以针对不同Android版本、屏幕分辨率和浏览器进行测试，并返回最终测试结果。测试者通过提交测试任务的方式，将测试对象（WebApp URL）、测试行为（标准文本测试用例）、测试条件（操作系统、分辨率、浏览器组合）等通过网页选择的方式提交到MTC。由MTC在云端完成测试环境准备、任务调度执行和生成测试报告。测试者只须关注于测试业务逻辑（功能、性能、兼容性），MTC保证环境稳定性、调度正确性和执行结果可靠性。Web App测试属于前瞻性技术，体现各种组合下的兼容性测试，包括Android和IOS平台。目前该项测试还处于公测阶段。

性能测试主要测试什么

问题一：软件测试中性能测试需要关注什么 性能测试需要关注的第3件事，就是被测系统所处的操作系统环境。要破译它，必须要学会凌驾它的命令，不论是windows，unix，还是liunx，皆如此。淘宝用的是liunx，于是我们自然要学会活用liunx命令。在性能测试过程中，我们往往要查询服务器资源使用情况，例如cpu,load,i/o等。此时，top命令、uptime命令、iostat命令就显得尤为重要。在性能测试过程中，我们往往要查询服务器的log信息。此时，cd命令、vi/vim命令、cat命令、grep命令、tail命令就能大显身手。在性能测试过程中，我们往往要查看某个进程使用的虚拟内存和物理内存。此时，cat /proc/pid/status就十分有用。在性能测试过程中，我们往往要查看某个文件占用了大量的空间。此时，find命令派上用场。此处不一一列举。上述这些命令，均可以根据实际情况，配以对应的参数，进行更好的跟踪来采集所需要的数据。liunx命令的灵活应用，配合shell的语法规则，能写出许多非常使用的小脚本。这些东西，对于性能测试，及性能测试结果分析，都有相当重要的意义。

问题二：软件性能测试需要会什么 这个你算问对人了。给你说几点吧，为什么性能测试在软件测试里面算是吃香的，因为他的要求也比较多，需要掌握：网络方面、数据库方面（Oracle、SQLserver、mysql）、操作系统（如Linux方面）、脚本（如shell）、性能测试工具、资源监控工具、瓶颈定位工具，以及分析问题的能力。除此在外要对Java或要有一定了解。尤其是内存机制方面。如果你想成为一名合格的性能测试工程师的话 ，慢慢学吧

问题三：性能测试应该做哪些准备 环境搭建：这个根据实际规划，我在企业内做过的性能测试搭建的环境都是和用户上线使用的实际环境一样的。
数据准备：个人感觉是整个工作里第二耗时的，需要真实模拟用户数据，这个不是单单的创建几个帐号就完事的，每个用户基本都会有不太一样的配置，实际操作的时候部署数据的脚本都写到手软。
脚本编译：选择性能工具编译性能脚本，你需要跑什么业务流程就编译什么样的脚本。
脚本执行：用规划好的用户数执行脚本，这个一般持续很长时间，时间太短不足以暴露服务器等的性能瓶颈，性能测试中最耗时的就是这个步骤。
收集日志：在执行脚本完成后收集到的能客观反应系统性能的日志、报表文件，比如LR的报告、数据库的AWR日志等等。
分析结果：分析收集到的日志、报表，找出性能瓶颈或是得出性能指标结果。这个一般需要对数据库或者底层非常了解的专业人士来分析，一般测试人员只需要提供收集到的报告就差不多了。
生成报告：将上面所有的性能测试活动整理总结，输出测试报告。

问题四：要做好性能测试，该掌握些什么？ 这类问题之前也被问到很多次了，所以这次干脆整理一下，发个主题供同行们参考。如果需要补充，也欢迎大家留言一起讨论。 如果想真的做好性能测试，需要学习的东西还是比较多的。简单列一下吧。 1. 精通性能测试的基本概念，过程，方法论，了解性能工程；
3. 扎实的计算机专业基础知识，包括计算机组成原理、操作系统、数据库原理、计算机网络原理；
4. 熟悉至少1个常用的数据库产品，例如SQL Server或者 Oracle，能进行一般的数据库管理操作，熟悉SQL脚本的使用，熟悉常用的数据调优工具和常用的counter；
5. 熟悉至少一个操作系统的原理，Windows或者Linux都可以，熟悉操作系统的体系架构、操作系统的重要基础概念，以及内存管理、存储/文件系统、驱动/硬件的管理、网络协议的实现及构成、性能的监控方法和原理，熟悉常用的counter；
6. 熟悉至少一个web server 产品，例如apache，了解一般的配置和常用的counter；
7. 熟悉至少一个应用服务器产品，例如tomcat，了解一般的配置，熟悉常用的服务器性能监控方法和原理，熟悉常用的counter；
8. 至少熟悉TCP/IP协议，熟悉HTTP协议，至少见过并了解三层、四层交换或者路由器的使用和配置。了解常用的与网络性能相关的counter；
9. 了解一般的大型企业应用的部署架构和应用架构；
10. 了解知名大型web应用、高并发量、高流量、实时响应要求高的超大规模网站的架构和优化历程；
11. 熟悉统计学的基础知识、常用分析方法以及实验设计方法，了解数学建模相关的知识；
12. 熟悉专属行业的业务知识和用户场景，例如电信行业的OSS系统所涉及的业务知识和用户场景，证券交易系统所涉及的业务知识和用户场景；
13. 大量的实际性能测试及优化经验；
14. 积极的参与到各类圈子、社团的讨论和交流、分享中。 暂时先想到了这么多，有兴趣的朋友可以一起讨论一下，相信每个人都有自己不同的经历和感想，可以跟其他人分享一下，提供参考。
另外，我之前也整理发布过不少性能测试方面的资料，从入门级的文章到 升级的必读都有一些，有兴趣可以参考。

问题五：性能测试的内容 性能测试 在软件的质量保证中起着重要的作用，它包括的测试内容丰富多样。中国软件评测中心将性能测试概括为三个方面：应用在客户端性能的测试、应用在网络上性能的测试和应用在服务器端性能的测试。通常情况下，三方面有效、合理的结合，可以达到对系统性能全面的分析和瓶颈的预测。 应用在客户端性能测试的目的是考察客户端应用的性能，测试的入口是客户端。它主要包括并发性能测试、疲劳强度测试、大数据量测试和速度测试等，其中并发性能测试是重点。并发性能测试是重点并发性能测试的过程是一个负载测试和压力测试的过程，即逐渐增加负载，直到系统的瓶颈或者不能接收的性能点，通过综合分析交易执行指标和资源监控指标来确定系统并发性能的过程。负载测试（Load Testing）是确定在各种工作负载下系统的性能，目标是测试当负载逐渐增加时，系统组成部分的相应输出项，例如通过量、响应时间、CPU负载、内存使用等来决定系统的性能。负载测试是一个分析软件应用程序和支撑架构、模拟真实环境的使用，从而来确定能够接收的性能过程。压力测试（Stress Testing）是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接收的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。并发性能测试的目的主要体现在三个方面：以真实的业务为依据，选择有代表性的、关键的业务操作设计测试案例，以评价系统的当前性能；当扩展应用程序的功能或者新的应用程序将要被部署时，负载测试会帮助确定系统是否还能够处理期望的用户负载，以预测系统的未来性能；通过模拟成百上千个用户，重复执行和运行测试，可以确认性能瓶颈并优化和调整应用，目的在于寻找到瓶颈问题。当一家企业自己组织力量或委托软件公司代为开发一套应用系统的时候，尤其是以后在生产环境中实际使用起来，用户往往会产生疑问，这套系统能不能承受大量的并发用户同时访问? 这类问题最常见于采用联机事务处理(OLTP)方式数据库应用、Web浏览和视频点播等系统。这种问题的解决要借助于科学的软件测试手段和先进的测试工具。举例说明：电信计费软件众所周知，每月20日左右是市话交费的高峰期，全市几千个收费网点同时启动。收费过程一般分为两步，首先要根据用户提出的电话号码来查询出其当月产生费用，然后收取现金并将此用户修改为已交费状态。一个用户看起来简单的两个步骤，但当成百上千的终端，同时执行这样的操作时，情况就大不一样了，如此众多的交易同时发生，对应用程序本身、操作系统、中心数据库服务器、中间件服务器、网络设备的承受力都是一个严峻的考验。决策者不可能在发生问题后才考虑系统的承受力，预见软件的并发承受力，这是在软件测试阶段就应该解决的问题。大多数公司企业需要支持成百上千名用户，各类应用环境以及由不同供应商提供的元件组装起来的复杂产品，难以预知的用户负载和愈来愈复杂的应用程序，使公司担忧会发生投放性能差、用户遭受反应慢、系统失灵等问题。其结果就是导致公司收益的损失。如何模拟实际情况呢? 找若干台电脑和同样数目的操作人员在同一时刻进行操作，然后拿秒表记录下反应时间？ 这样的手工作坊式的测试方法不切实际，且无法捕捉程序内部变化情况，这样就需要压力测试工具的辅助。测试的基本策略是自动负载测试，通过在一台或几台PC机上模拟成百或上千的虚拟用户同时执行业务的情景，对应用程序进行测试，同时记录下每一事务处理的时间、中间件服务器峰值数据、数据库状态等。通过可重复的、真实的测试能够彻底地度量应用的可扩展性和性能，确定问题所在以及优化系统性能。预先知道了系统的承受力，就为最终用户规划整个运行环境的配置提供了有力的依据。并发性能测试前的准备工作测试环境：配置......

问题六：软件性能测试的目的 为了验证系统是否达到用户提出的性能指标，同时发现系统中存在的性能瓶颈，起到优化系统的目的。

问题七：软件测试一般都用到哪些工具 测试工具分为很多种，主要如下：
测试管理工具：MQC，TestManager，QACenter，其中缺陷跟踪还可以使用：变更管理工具
功能测试自动化：QTP，RFP，QARun，Silk
性能测试工具：Loadrunner，Robot，QAload，WAS，Silk Performance
单元、白盒测试工具：Junit,Jmeter，devpartner，骸probe，Purify Plus
安全测试： Appscan，Fortify

问题八：手机软件的测试主要有哪些方面去测试，性能测试用什么去测试好？ 罗列几个比较有代表性的方向：
功能测试
性能测试
稳定性测试
安全测试
兼容性测试
网络环境测试
位置定位测试等
如何做性能测试：
明确测试目标，了解性能测试需求
编写性能测试计划
分析性能测试需求
编写性能测试方案、设计测试场景
相关资源准备(人力资源、硬件资源、软件资源)
测试程序开发，脚本维护、测试数据准备、测试监控准备
执行性能测试并收集测试结果
分析结果
系统调优及再测试
现今的安卓开发环境，碎片化现象十分严重。安卓机型铺天盖地，很多中小型研发团队缺少测试环境，也没有资金和精力购全机型，这时就引入了一个云真机测试的概念。WeTest平台的云真机测试 wetest.qq/...zhidao 平台提供上千台真实的安卓主流机型，随时随地进行测试，提供截图、实时日志和各种性能数据。
如果以上回答能帮助到你那就最好不过了~

问题九：测试主板性能的软件有哪些 WinBench 99可以用来测试各个部件的性能的。你可以用3DMARK测试一下电脑各个部件的性能，一般上3DMARK所有项目都通过的话，就说明主板和其他部分没有什么冲突的问题了。

问题十：app的性能测试到底是测什么意思 app的性能测试要关注
包体大小、CPU 占用率、图片处理器每秒刷新的帧数、内存使用、电量、流量等等

鼎力推荐github 6.7k star开源IM项目OpenIM性能及消息可靠性测试

先说结论云平台性能测试，对于容量和性能云平台性能测试：

服务器资源： 8核16G内存， 6个机械磁盘，每个磁盘100G， 用于mongo分片，10MB带宽。

容量：用户容量10万以上，消息条数10亿条。

性能评估：同时在线用户10万，每秒钟发送消息900条，消息延时1秒（从发送者发出消息到接收到消息）

启动sdk，模拟50个用户在线、离线情况，消息可靠性100%。

发送10万消息，有3条失败，其他消息都能被对方精确收到，并成功落地本地db。对于失败的3条消息，接收方确实没有收到，系统消息是一致的。

OpenIM是由前微信技术专家打造的开源的即时通讯组件。Open-IM包括IM服务端和客户端SDK，是一套整体的解决方案，代码开源，一切可控，

OpenIM可以实现全平台支持，目前支持Android，iOS，Flutter，Uni-app，react-native, JSSDK等。

OpenIM可以应用在企业内部办公，dating交友，在线客服等项目，也可以用于元宇宙。

github地址：https://github.com/OpenIMSDK/Open-IM-Server

开发者中心: https://doc.rentsoft.cn/#/

在单机的情况下，模拟线上用户发消息流程，在线用户量和消息量达到一定量级后，系统CPU、内存、磁盘占用、以及消息时延情况。以确定用户群体达到一定量级后，对服务器资源的预先评估。本次测试并不极限测试，一是因为生产环境本来都会有用户量和消息量的限制，二是因为OpenIM的消息模型，消息发送首先都会通过websocket入库kafka，理论上发送消息的写入性能是两者的组合，而消息发送的真正瓶颈实际在mongodb的随机读写。

服务器资源： 腾讯云主机（香港）1台：linux Ubuntu 18.04.4系统，4核8G内存，单块机械硬盘。5Mb带宽。

测试条件：去掉消息入库mysql（因mysql仅用于管理后台，不影响线上用户服务）。日志级别调整为4或更低。kafka设置2个分区，msg_transfer 2个。

测试流程：1个客户端（成都，window pc，4核16G内存）启动1万个协程，模拟用户与服务器建立websocket长连接，间隔时间为随机50-100秒之间。两个客户端共模拟2万用户同时在线，发送消息，观察消息流转各个模块的处理能力，共计2500万条消息，观察系统内存、磁盘资源使用情况。

mongodb数据情况

redis数据情况

磁盘状态

资源占用分析

（1）redis内存消耗极小，一个用户一条数据（包括token和seq），和用户量成正比，3万用户占用几十M内存。

（2）mongodb如果去掉cache，内存消耗极小，每个document存放5000条消息，与用户量和消息量成正比，3万用户，2500万消息，索引才950K（更好的方式查看mongo消耗cache之外的内存）

（3）2500万消息，磁盘空间占用10G。

（4）每秒钟150条消息，cpu整体占用50%，即2核。

性能分析

（1）性能瓶颈在mongodb写入操作，1条消息，需要按照发送者和接收者拆分2次，mongodb写入2次，未来可以针对mongodb读写进一步优化。

（2）对于cpu消耗较大的模块，未来做一次整体优化。

（3）性能很平稳，不会随着数据量增加而降低。机械磁盘iops 达到200基本达到云平台性能测试了设备的极限

服务器资源： 8核16G内存， 6个磁盘，每个磁盘100G， 用于mongo分片，10MB带宽。

性能评估：同时在线用户10万，每秒钟发送消息900条，消息延时1秒（从发送者发出消息到接收到消息）

（1）mongo集群部署，支持上亿用户同时在线，千亿级消息云平台性能测试；

（2）简化集群部署；

（3）数据备份、恢复工具；

以上主要对服务端性能做了一个大致测试，但一套完整的IM解决方案，不仅仅是服务端的工作。实际上，客户端重要性毋庸置疑，具体包括如何利用seq和服务端同步消息，如果保证消息收发的时序，如何回调客户端（会话改变、新增，新消息），消息落地本地db，seq同步，消息推拉如何结合以确保消息收发可靠性。

相比于性能测试，实际上，消息的可达性（可靠性）更为重要。所以，我们在做性能测试的同时，也要对消息的可达性（可靠性）进行测试，如果不能保证消息收发的正确性，再高的性能也是徒劳。本文重点总结关于OpenIM对于消息可达性测试的方案、过程以及结果。先说结论，OpenIM消息可达率100%，大家可以放心使用在生产环境中。seq对齐和同步机制，保证了OpenIM的消息可达性是业界领先的。

IM消息系统的可靠性，通常就是指消息投递的可靠性，即我们经常听到的“消息必达”，通常用消息的不丢失和不重复两个技术指标来表示。确保消息被发送后，能被接收者收到。由于网络环境的复杂性，以及用户在线的不确定性，消息的可靠性（不丢失、不重复）无疑是IM系统的核心指标，也是IM系统实现中的难点之一。总体来说，IM系统的消息“可靠性”，通常就是指聊天消息投递的可靠性（准确的说，这个“消息”是广义的，因为还存用户看不见的各种指令和通知，包括但不限于进群退群通知、好友添加通知等，为了方便描述，统称“消息”）。

从消息发送者和接收者用户行为来讲，消息“可靠性”应该分为以下几种情况：

（1）发送失败，对于这种情况IM系统必须要感知到，明确反馈发送方。如果此消息没有发送成功，发送方可以选择重试或者稍后再试。

（2）发送成功，如果接收方处在“在线”状态，应该立即收到此消息。如果接收方处在“离线”状态不能收到消息，一旦上线则立刻收到消息。

（3）消息不能重复，用数学术语表示：“有且仅有这条消息”，如果重复了，可能表达的意思就变了。 总之，一个商用 IM系统，必须包含消息“可靠性”逻辑，才能谈基本可用，这是IM系统最基本也是最核心的逻辑。

互联网真实场景复杂，但客户端大体可以分为两种情况：（1）发送消息时，接收方在线，能收到消息；（2）发送消息时接收方不在线，登录后能收到离线消息。我们用测试程序模拟互联网客户端各种场景，按照登录、发送消息、接收消息的情况，把测试客户端分为以下2种类型：

（1）启动测试时离线，随机sleep 0-60 秒后登录，发送消息，且接收消息

（2）启动测试时离线，随机sleep 0-60 秒后登录，不发送消息，只接收消息

在实际测试中共计50个客户端，约25个（50%概率）客户端不发送只接收消息，约25个（50%概率）客户端发送且接收消息 。

发送模式：每个客户端随机选择其他客户端作为消息接收者；

测试预期： 每一条发送成功的MsgID，都能在接收的消息列表中找到，同样，每一条接收到的MsgID，都能在发送成功的消息列表中找到。

具体做法：（1）消息发送成功后，通过OnSuccess回调，记录MsgID； 收到新消息后回调OnRecvNewMessage，记录MsgID；（2）周期性对比两个消息列表，确认是否完全一致；

发送数据100000条，其中失败3条，9999997条成功，接收方成功接收9999997条消息（接收方成功接收到消息，写入本地db，并能触发消息回调）

每一条发送成功的消息，对方都能准确接收到，无论接收方在消息发送时的登录状态是在线还是离线。

每一条发送失败的消息，对方都不会收到。

注意事项：

（1）控制压力，因为sdk需要写本地db，客户端会成为压力瓶颈。

（2）压测客户端日志会影响测试性能。

此表格是某IM云平台的价格，如果按照10万月活，存储三年消息来算，大概每年需要支付15万。而采用OpenIM只需要采购云主机，每年成本约0.8万。

关于云平台性能测试和云计算平台测试的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 云平台性能测试的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于云计算平台测试、云平台性能测试的信息别忘了在本站进行查找喔。