告警管理的通知(管理警告通告范文)

来源网友投稿 630 2023-01-24

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本文目录一览:

告警管理

将CMDB系统与Prometheus连接,实现批量部署配置文件,批量管理告警信息等

1.收到告警后,能通过页面针对不合理告警管理的通知的阈值进行单个
批量修改,在告警消息上能针对
单个阈值进行修改。
2.对应用进行分组,并针对该组制定告警规则。
3.告警发送通道告警管理的通知的自助式配置。
4.维护窗口进行告警的单个
批量静默。

1.告警大屏上展示告警的关键信息,如应用、IP、维护者、重要性。
2.告警数据的分析,哪些应用或实例告警频率高。
3.告警的个例、批量修改,修改的记录有留痕。

哪里问题多?什么问题?。

1.平台下发数据是否正常,涉及规则、应用实例是否按既定规则推送。
2.规则变更后的生效时间,目前15分钟。
3.告警发生差异,触发阈值的告警数及送达告警数。
4.告警消息轨迹及时延,从产生告警及送达对应的通道。

1.针对硬件、网络、系统、应用(部分业务)四类采集器进行自助式告警规则、告警模板、应用分组配置。
2.自助式进行告警规则启用、禁用、静默。
3.告警大盘展现,不同级别不同颜色。
4.告警通知告警管理的通知:钉钉@到人,接入电话、短信告警。
5.简化告警模板。
6.告警渠道管理。
7.支持用户订阅告警消息。
8.支持延迟通知设置。
9.行为日志记录:规则变更、阈值变更、静默变更。
10.告警消息上点击操作数据能同步到后端并处理。

如何做到有效管理告警通知?

如今已经是个信息大爆炸告警管理的通知的年代告警管理的通知告警管理的通知,运维人员每天都要处理成千上万的信息告警管理的通知,面对如此多的信息和各类运维事件,想要获取足够的告警信息,单一的监控系统显然是不够的。越来越多的企业开始同时用着多种监控工具,这些工具每天都会发出很多告警,这样会使得运维人员每天都面对着繁杂的告警信息,而且又很难了解到哪些告警是最关键的。听云智能化统一监控,丰富告警来源,通过再在服务器上部署探针,实时获取服务器的各项指标数据,当超过阈值时,就可以通过多种方式进行通知,如邮件、微信、短信、电话等方式通知运维人员,最大程度的保障企业的利益,减少客户流失。

如何才能做到对告警通知有效管理?

其实在一线运维工作中,常常是福不双至,故障不单行。每有运维问题发生的时候,往往会密集发生多个告警。当这些告警来袭的时候,一线运维人员要针对它的类型、等级、告警对象和内容等进行检查并选用合适的方法来应对。

告警等级较高时,比如持续出错的应用告警,在查验后会立即分派通知相关的负责人在第一时间开具事件工单,做对应的流程追踪;而遇到低等级或次要的系统告警,则可以暂缓处置,留作观察。

传统的处置方式需要用经验来判断问题的影响范围和严重性,再通过人工进行派单以及通知下游处理人员,这样效率低下,无法满足现今业务响应速度的要求了。

究其原因,有些周期性发生的高频问题,往往并不是最棘手的,是可以延后处置的。反而偶发的问题,比较需要特别关注(如果这是原始定级较高的故障,更应该第一时间关注)。

所以,在告警发生的时候,可以使用告警优先级推荐算法来分析处理问题。根据规律特征进行判别,看是否需要立即关注。再配合自动化工具,将推荐等级与原始等级都高的告警加上筛选规则,进行自动化开单处置。发现推荐等级与原始等级有背离的部分,可以筛选出来做复盘,对告警原始的等级进行优化,或者转化成升降级的规则逻辑来处置告警等级。

运维告警管理——告警的灵活分派

当下运维人员的一大头疼事,便是复杂而凌乱的告警,无法将告警信息进行灵活分类,通知给不同的人,这样就加大了 IT运维 人员对告警信息的判断难度,进而无法快速的的定位到根因,也就无法快速的解决问题。

睿象云 智能告警 平台Cloud Alert(简称CA)快速接入各类事件,通过人工智能算法自动发现、诊断、修复IT系统运行事故,并能帮助企业形成最佳事件管理流程,让业务运行更加安全可靠;

灵活的分派策略:

在CA的分派策略当中,用户可以根据不同的应用,选定不同的筛选条件,将条件相结合,让指定的告警通知到特定的人;例如:在zabbix应用中,用户可以选择告警级别、告警内容、主机、服务、告警对象、hostgroups、applications等筛选条件,将告警条件相结合,使得告警通知到的人。用户也可以选择将告警通知到组、排班、钉钉、企业微信等协作通知方式;为了防止重要的告警遗漏,CA平台也推出了分派升级策略,当告警在用户指定的时间内未被认领或关闭时,会通知到第二负责人,同样的也可以设置第三、第四负责人,以此类推。

功能详情见视频: http://video.aiops.com/CA.assignment.mp4

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