告警管理开源（告警和事件管理）

本篇文章给大家谈谈告警管理开源，以及告警和事件管理对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享告警管理开源的知识，其中也会对告警和事件管理进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、如何做好运维监控？
• 2、告警管理
• 3、华为esight 专业版和标准版有什么区别
• 4、运维告警管理——告警的灵活分派
• 5、日志分析平台哪家好呢？袋鼠云日志分析服务和同行企业相比怎么样？
• 6、校芯通—行为管理智慧学生证是如何实现安全告警管理的？

如何做好运维监控？

统一监控平台，说到底本质上也是一个监控系统，监控的基本能力是必不可少的，回归到监控的本质，先梳理下整个监控体系：

① 监控系统的本质是通过发现故障、解决故障、预防故障来为了保障业务的稳定。

② 监控体系一般来说包括数据采集、数据检测、告警管理、故障管理、视图管理和监控管理6大模块。而数据采集、数据检测和告警处理是监控的最小闭环，但如果想要真正把监控系统做好，那故障管理闭环、视图管理、监控管理的模块也缺一不可。

一、数据采集

1、采集方式

数据采集方式一般分为Agent模式和非Agent模式；

Agent模式包括插件采集、脚本采集、日志采集、进程采集、APM探针等

非Agent模式包括通用协议采集、Web拨测、API接口等

2、数据类型

监控的数据类型有指标、日志、跟踪数据三种类型。

指标数据是数值型的监控项，主要是通过维度来做标识。

日志数据是字符型的数据，主要是从中找一些关键字信息来做监控。

跟踪型数据反馈的是跟踪链路一个数据流转的过程，观察过程中的耗时性能是否正常。

3、采集频率

采集频率分秒级、分钟级、随机三种类型。常用的采集频率为分钟级。

4、采集传输

采集传输可按传输发起分类，也可按传输链路分类。

按传输发起分类有主动采集Pull（拉）、被动接收Push（推）

按传输链路分类有直连模式、Proxy传输。

其中Proxy传输不仅能解决监控数据跨网传输的问题，还可以缓解监控节点数量过多导致出现的数据传输的瓶颈，用Proxy实现数据分流。

5、数据存储

对于监控系统来说，主要有以下三种存储供选择

① 关系型数据库

例如MySQL、MSSQL、DB2；典型监控系统代表：Zabbix、SCOM、Tivoli；

由于数据库本身的限制，很难搞定海量监控的场景，有性能瓶颈，只在传统监控系统常用

② 时序数据库

为监控这种场景设计的数据库，擅长于指标数据存储和计算；例如InfluxDB、OpenTSDB（基于Hbase）、Prometheus等；典型监控系统代表：TICK监控框架、 Open-falcon、Prometheus

③ 全文检索数据库

这类型数据库主要用于日志型存储，对数据检索非常友好，例如Elasticsearch。

二、数据检测

1. 数据加工

① 数据清洗

数据清洗比如日志数据的清洗，因为日志数据是非结构化的数据，信息密度较低，因此需要从中提取有用的数据。

② 数据计算

很多原始性能数据不能直接用来判断数据是否产生异常。比如采集的数据是磁盘总量和磁盘使用量，如果要检测磁盘使用率，就需要对现有指标进行一个简单的四则运算，才能得到磁盘使用率。

③ 数据丰富

数据丰富就是给数据打上一些tags标签，比如打上主机、机房的标签，方便进行聚合计算。

④ 指标派生

指标派生指的是通过已有的指标，通过计算得出新的指标。

2. 检测算法

有固定规则和机器学习算法。固定算法是较为常见的算法，静态阈值、同比环比、自定义规则，而机器学习主要有动态基线、毛刺检测、指标预测、多指标关联检测等算法。

无论是固定规则还是机器学习，都会有相应的判断规则，即常见的< =和and/or的组合判断等。

三、告警管理

1. 告警丰富

告警丰富是为了后续告警事件分析做准备，需要辅助信息去判断该怎么处理、分析和通知。

告警丰富一般是通过规则，联动CMDB、知识库、作业历史记录等数据源，实现告警字段、关联信息的丰富；通过人工打Tags也是一种丰富方式，不过实际场景下由于人工成本高导致难以落地。

2. 告警收敛

告警收敛有三种思路：抑制、屏蔽和聚合

① 抑制

即抑制同样的问题，避免重复告警。常见的抑制方案有防抖抑制、依赖抑制、时间抑制、组合条件抑制、高可用抑制等。

② 屏蔽

屏蔽可预知的情况，比如变更维护期、固定的周期任务这些已经知道会发生的事件，心里已经有预期。

③ 聚合

聚合是把类似或相同的告警进行合并，因为可能反馈的是同一个现象。比如业务访问量升高，那承载业务的主机的CPU、内存、磁盘IO、网络IO等各项性能都会飙升，这样把这些性能指标都聚合到一块，更加便于告警的分析处理。

3. 告警通知

① 通知到人

通过一些常规的通知渠道，能够触达到人。

这样在没有人盯屏的时候，可以通过微信、短信、邮件触发到工作人员。

② 通知到系统

一般通过API推送给第三方系统，便于进行后续的事件处理

另外还需要支持自定义渠道扩展（比如企业里有自己的IM系统，可以自行接入）

四、故障管理

告警事件必须要处理有闭环，否则监控是没有意义的。

最常见还是人工处理：值班、工单、故障升级等。

经验积累可以把人工处理的故障积累到知识库里面，用于后续故障处理的参考。

自动处理，通过提取一些特定告警的固化的处理流程，实现特定场景的故障自愈；比如磁盘空间告警时把一些无用日志清掉。

智能分析主要是通过故障的关联分析、定位、预测等AI算法，进一步提升故障定位和处理的效率；

1. 视图管理

视图管理也属于增值性功能，主要是满足人的心理述求，做到心中有底，面向的角色很多（领导、管理员、值班员等）。

大屏：面向领导，提供全局概览

拓扑：面向运维人员，提供告警关联关系和影响面视图

仪表盘：面向运维人员，提供自定义的关注指标的视图

报表：面向运维人员、领导，提供一些统计汇总报表信息，例如周报、日报等

检索：面向运维人员，用于故障分析场景下的各类数据检索

2. 监控管理

监控管理是企业监控落地过程中的最大挑战。前5个模块都是监控系统对外提供的服务功能，而监控管理才是面向监控系统自身的管理和控制，关注真正落地的过程的功能呈现。主要有以下几个方面：

配置：简单、批量、自动

覆盖率：监控水平的衡量指标

指标库：监控指标的规范

移动端：随时随地处理问题

权限：使用控制

审计：管理合规

API：运维数据最大的来源，用于数据消费

自监控：自身稳定的保障

为了实现上述监控六大基础能力模块，我们可以按如下架构设计我们的统一监控平台。

主要分三层，接入层，能力层，功能层。

接入层主要考虑各种数据的接入，除了本身Agent和插件的采集接入，还需要支持第三方监控源的数据接入，才能算一个完整的统一监控平台。

能力层主要考虑监控的基础通用能力，包含数据采集模块、数据存储模块、数据加工模块、数据检测模块、AI分析模块。

功能层需要贴近用户使用场景，主要有管理、展示两类功能，在建设的过程中可以不断丰富功能场景。

另外，考虑到数据的关联关系，为未来的数据分析打下基础，监控和CMDB也需要紧密联动，所有的监控对象都应该用CMDB进行管理，另外，还可以配置驱动监控为指导理念，实现监控的自动上下线，告警通知自动识别负责人等场景，简化监控的维护管理。

为了统一监控平台能够在企业更好的落地，我们需要配备对应的管理体系，其中最重要的是指标管理体系。

指标管理体系的核心理念：

监控的指标体系是以CMDB为骨架，以监控指标为经脉，将整个统一监控平台的数据有机整合起来。

贯穿指标的生命周期管理，辅以指标的管理规范，保障监控平台长久有序的运行。

从企业业务应用的视角出发，一般将企业监控的对象分为6层，也可以根据企业自己的情况进行调整：

基础设施层

硬件设备层

操作系统层

组件服务层

应用性能层

业务运营层

告警管理

将CMDB系统与Prometheus连接告警管理开源，实现批量部署配置文件，批量管理告警信息等

1.收到告警后，能通过页面针对不合理告警管理开源的阈值进行单个
批量修改，在告警消息上能针对
单个阈值进行修改。
2.对应用进行分组，并针对该组制定告警规则。
3.告警发送通道的自助式配置。
4.维护窗口进行告警的单个
批量静默。

1.告警大屏上展示告警的关键信息，如应用、IP、维护者、重要性。
2.告警数据的分析，哪些应用或实例告警频率高。
3.告警的个例、批量修改，修改的记录有留痕。

哪里问题多告警管理开源？什么问题告警管理开源？。

1.平台下发数据是否正常，涉及规则、应用实例是否按既定规则推送。
2.规则变更后的生效时间，目前15分钟。
3.告警发生差异，触发阈值的告警数及送达告警数。
4.告警消息轨迹及时延，从产生告警及送达对应的通道。

1.针对硬件、网络、系统、应用（部分业务）四类采集器进行自助式告警规则、告警模板、应用分组配置。
2.自助式进行告警规则启用、禁用、静默。
3.告警大盘展现，不同级别不同颜色。
4.告警通知告警管理开源：钉钉@到人，接入电话、短信告警。
5.简化告警模板。
6.告警渠道管理。
7.支持用户订阅告警消息。
8.支持延迟通知设置。
9.行为日志记录：规则变更、阈值变更、静默变更。
10.告警消息上点击操作数据能同步到后端并处理。

华为esight 专业版和标准版有什么区别

专业版 跟标准版的区别在于 可以监测的节点不同 ，支持监测 设备类型不同。
专业版：能监测上万个网络节点，能够监测 网络设备类型 更多，不管什么品牌的网络设备都支持。
东西不错，价格也很美丽，看看就好 ，当然标准版的价格也不贵啦！要不然用linux平台下的监控开源软件把如zabbit！ 很多人都选择后者。

运维告警管理——告警的灵活分派

当下运维人员的一大头疼事，便是复杂而凌乱的告警，无法将告警信息进行灵活分类，通知给不同的人，这样就加大了 IT运维 人员对告警信息的判断难度，进而无法快速的的定位到根因，也就无法快速的解决问题。

睿象云 智能告警 平台Cloud Alert（简称CA）快速接入各类事件，通过人工智能算法自动发现、诊断、修复IT系统运行事故，并能帮助企业形成最佳事件管理流程，让业务运行更加安全可靠；

灵活的分派策略：

在CA的分派策略当中，用户可以根据不同的应用，选定不同的筛选条件，将条件相结合，让指定的告警通知到特定的人；例如：在zabbix应用中，用户可以选择告警级别、告警内容、主机、服务、告警对象、hostgroups、applications等筛选条件，将告警条件相结合，使得告警通知到的人。用户也可以选择将告警通知到组、排班、钉钉、企业微信等协作通知方式；为了防止重要的告警遗漏，CA平台也推出了分派升级策略，当告警在用户指定的时间内未被认领或关闭时，会通知到第二负责人，同样的也可以设置第三、第四负责人，以此类推。

功能详情见视频： http://video.aiops.com/CA.assignment.mp4

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日志分析平台哪家好呢？袋鼠云日志分析服务和同行企业相比怎么样？

具体要看企业需求，也可以倒过来先看看他们能为企业做什么，是不是你们想要的。那么袋鼠云日志分析能为企业做什么？
1）帮助用户进行海量日志集中采集、管理、分析，
产品可根据客户日志内容及需求快速抽象实际使用场景，以独立应用、仪表盘、告警等方式呈现，帮助企业完成业务监控分析、异常定位等，从而提升企业故障发现率、降低企业运维成本。
2）同时响应国家政策，满足网络安全法律法规（网络日志必须保存6个月以上）。
3）降低企业客户直接使用ELK开源产品的部署和使用成本（很大一部分群体 都接触过ELK，能明白配置、维护的学习成本）。
真实案例：某银行故障处理，需在机房排队等候，然后逐个系统排查、定位，通常需花费一下午或更长时间，通过云日志平台集中对日志进行分析，配置对应可视化监控场景后，故障处理仅需几分钟或更短时间，极大提升故障发现率，及运维效率。
区分对应的用户群体，针对性介绍，有的客户关注日志管理，那就着重介绍我们的可视化配置采集、数据源管理，有的客户关注日志分析、业务监控，就针对性介绍我们的数据解析、监控告警、应用生成过程，云日志并非什么都能做，也不能够什么都去做，找到对应的客户、对应的诉求，这个阶段不求大而全，若是有多个客户提及而确实缺乏的，再带回来考量；
袋鼠云云日志较各类型竞品是有差异的：
1）ELK类开源产品：配置、维护成本极高，功能单一，性能无法保障，云日志是一款相对成熟的商业化产品，配置均为可视化界面方式，提供标准数据自动解析，应用场景模版，且上层应用为企业服务过程中针对性的解决方案，如监控告警、权限管理、数据源管理、日志投递、数据脱敏等等，以及性能方面经过金融级客户环境历练可承载TB级别数据量。
2）日志易国内专注型产品：功能层面大同小异（运维行业ITOA方面做过更多探索，实际客户案例下我们会显弱势，数据可视化是日志易一弱点），可着重介绍公司整体能力，数据中台架构能力、数据可视化案例及能力支撑。
3）阿里云等云平台旗下日志产品：该类型产品多为管道性质，在数据采集转发、不同渠道数据源接收的能力上较强，价格低廉，但难以满足整体的日志分析平台需求，上层应用匮乏，云日志是完整的日志分析平台，提供数据集成—清洗、解析—上层应用搭建，完整的解决方案。
4）Splunk之类大外企：功能强大，行业影响力很深，不能硬刚，外企在中国市场灵活度不够，无法针对国内企业实际情况做相应调整，且价格昂贵。

校芯通—行为管理智慧学生证是如何实现安全告警管理的？

你说的应该是学生证里内置了GPS定位系统和手机通讯系统。GPs定位系统可以设置平时经过的区域，离开这个区域就可以自动报警，通过通讯系统拨打预存的家长电话。

通讯系统还有一键报警功能，遇到危险可以按一下，家长就可以接收到信息。

关于告警管理开源和告警和事件管理的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 告警管理开源的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于告警和事件管理、告警管理开源的信息别忘了在本站进行查找喔。