国内AIOps智能运维平台有哪些？（it智能运维平台能够提供哪些运维功能）

国内AIOps智能运维平台有哪些？（it智能运维平台能够提供哪些运维功能）

在过去的二十年里，人工智能AI的发展一直在影响着我们的工作、生活。运维领域分为四个阶段：纯人工运维阶段、脚本和开源工具阶段、平台建设阶段、智能运维阶段。如今我们正处于智能运维阶段，在2016年Gartner提出了AIOps智能运维一词，现在许多厂商也在研发AIOps智能运维平台，下面我们就来介绍。

为什么现代企业需要AIOps智能运维？

根据Gartner的数据，企业IT基础设施每年产生的IT运营数据平均要多2到3倍。传统的IT管理解决方案无法处理这么大的容量，也不能及时的正确解决问题。企业需要一个自动化的解决方案，并且在存在重大风险时能够向IT人员发出告警。系统可以告诉哪里出了问题，并自行解决重复的问题，而不是由运维人员去监控过程。

AIOps将大数据和机器学习相结合，实现IT运营流程自动化，包括事件关联、异常检测和因果关系确定。在AIOps的帮助下，企业可以设计一个跨不同环境关联数据的解决方案，一种可以为IT运营团队提供实时洞察和预测分析的解决方案，帮助IT团队高效地响应问题并满足用户期望。

国内AIOps智能运维平台有哪些？

睿象云是AIOps智能运维平台方案提供商，自主研发了一系列高性能人工智能算法以及行业定制的IT运维管理智能化解决方案。睿象云的核心竞争力主要有三个方面：探针采集能力、大数据处理能力、人工智能算法能力。睿象云采用了云原生和大数据架构方案，并推出运维行业知识图谱。

睿象云的智能运维平台通过对具体IT运维环境的采集和分析，实现云环境下“指标、轨迹、日志”数据的统一管理，最终走向决策智能和全栈智能的价值实现。

睿象云SaaS化智能告警平台“CloudAlert”，以本地化服务为先，自研智能算法，从0到1不断迭代创新，形成差异化竞争优势。与国内其他厂商相比，在集成监控工具数量，统一化告警管理视图，告警通知渠道，智能去重降噪算法、多维度告警分析等方面均有明显优势。与国外厂商相比，本地化服务的时效性，便捷性方面更胜一筹。为众多中小企业客户提供了告警管理的优选方案，同时快速实现告警的全生命周期管理。