AIOps智能监控的应用场景（视频监控ai应用）

AIOps智能监控的应用场景（视频监控ai应用）

AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations）是一套基于人工智能的用于 IT 基础设施管理和监控的技术和软件。大数据和机器学习是 AIOps 的核心技术。下面我们来介绍AIOps智能监控的应用场景。

使用AIOps智能监控的好处：

AIOps智能监控是基于 SaaS 的性能解决方案，在单一平台上监控本地、云和混合数据中心，为企业提供复杂 IT 环境的统一视图。AIOps智能监控具有可扩展性，可满足企业当前和未来的 IT 需求。IT 监控中的 AIOps 提供主动查看能力，更好地控制 IT 环境。

1、避免停机

通过预测分析和异常检测，在问题影响企业的网站、服务器和应用程序之前识别问题。接收基于异常的告警、立即修复问题并避免系统停机。

2、自动修复

提前发现潜在问题，创建自动化配置文件，并协调自动操作用于修复告警和事件。这有助于IT团队减少花费在解决问题上的时间和精力。

3、减少 MTTR

借助异常检测和 IT 自动化，快速解决问题并提高事件的 MTTR。这减少了对中断和其他问题的诊断时间和故障排除。

AIOps智能监控的应用场景：

监控与告警是不可分开的，进行监控的目的是发现问题，然后通过告警的方式将问题通知给运维人员，快速定位并解决问题。

睿象云智能监控平台集操作系统监控（如 Ubuntu, CentOS, RedHat 等），和云主机监控（如 Amazon Linux），以及数据库监控（如 MySQL, MongoDB 等），和中间件监控（如 Tomcat, ActiveMQ 等）于一身。一个探针实现跨云环境集中监控，同时将所有性能指标作为时间序列数据来处理，提供对数据的聚合、过滤、分组、计算；方便运维人员来组合不同主机的数据，和发现数据之间的关系，以及组合出满足自身业务的抽象性能指标，与智能告警平台CA多渠道整合（微信，钉钉），告警必达，简化IT运维管理复杂度。

睿象云智能告警平台 Cloud Alert是针对监控平台的告警所提供的一系列服务。智能告警管理平台可以快速接入各类告警信息（涵盖目前市面上主流的开源监控工具、云平台、商业化监控工具等），支持通过自动去重、规则压缩、时间窗口压缩、算法降噪，实现告警降噪，智能告警管理平台帮助运维团队减少告警，避免告警风暴；同时通过分派、排班、通知等功能，快速实现告警流程化管理，帮助运维团队更快响应告警，恢复告警，提升告警管理能力。

更多AIOps智能监控应用场景可以参考睿象云IT运维项目案例。目前我们的客户分布在 O2O、教育、电商、金融、电信等各类领域，数以万家的客户正在使用我们的运维服务。