服务器自动化运维平台(自动化运维管理平台)

来源网友投稿 662 2023-01-01

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本文目录一览:

自动化运维平台哪个好

个人感觉云雀运维云平台更好一些。
首先平台通过服务器自动化运维平台了ITSS标准化认可服务器自动化运维平台,被首批收录在IT运维服务工具名录服务器自动化运维平台,官方认证过的,更有保障一些。
其次,云雀运维有非常优秀的流程管理系统,包括服务器自动化运维平台:服务台、配置管理、建档管理、问题管理、变更管理、视图管理、驻场管理、巡检管理、客户满意度管理、统计分析、监控中心、用户中心、手机APP等二十余项功能,可谓功能强大,还可以自己选择功能以及定制功能。
再次,云雀运维有丰富的案例,在电力、有色金属、财政、烟草、国土等部门都大量的使用平台,得到了市场的充分认证。

如何基于Python构建一个可扩展的运维自动化平台

Django- 一个开放源代码的 Web 应用框架,由 Python 写成,采用了 MVC 的软件设计模式;
rpyc- 一个 Python 实现的 RPC 和分布式计算的工具。支持同步和异步操作、回调等;
saltstack 、 ansible 、 func - 基本 Python 开发的自动化配置管理与流程控制组件;
Mysql- 是一个非常流行的关系型数据库管理系统。
二、平台架构设计
1、 OMServer 架构图
大家对这个架构应该不会感到陌生,三层结构也是目前主流的运营平台架构。
2、 架构说明
OMServer 平台为三层架构,分别为 WEB 交互层、分布式计算层、集群管理服务层。
1) 、第一层:即为 WEB 交互层,典型的 B/S 架构,以供管理员操作的交互平台,也是 OMServer 的核心,基于 Django 开发;
2) 、第二层:分布式计算层,提供与主控端的连接通道,采用的是 rpyc 传输协议,协议操作流程:前端模块参数 - 加密传输 - 任务执行 - 返回结果集 - 解密输出。
3) 、第三层:集群管理服务层,整合 Python 主流的远程操作组件(支持 Saltstack 、 Anaible、 Func ),对被控端(业务服务器集群)进行管理,其中主控端可以根据不同 IDC 环境,采用多地多点的管理方式,可提升冗余度及执行效率。主控端操作模块以不同 Python 文件加以区分,便于维护,可灵活定制操作逻辑及横向扩展等特点。

IT运维自动化的建立高效IT运维自动化管理的步骤

(1)建立自动化运维管理平台
IT运维自动化管理建设的第一步是要先建立IT运维的自动化监控和管理平台。通过监控工具实现对用户操作规范的约束和对IT资源进行实时监控服务器自动化运维平台,包括服务器、数据库、中间件、存储备份、网络、安全、机房、业务应用和客户端等内容服务器自动化运维平台,通过自动监控管理平台实现故障或问题综合处理和集中管理。例如,在自定义周期内进行自动触发完成对IT运维的例行巡检,形成检查报告。包括自动运行维护,以完成对系统补丁的同步分发与升级、数据备份、病毒查杀等工作。
(2)建立故障事件自动触发流程,提高故障处理效率
所有IT设备在遇到问题时要会自动报警,无论是系统自动报警还是使用人员报的故障,应以红色标识显示在运维屏幕上。然后IT运维人员只需要按照相关知识库的数据,一步一步操作就可以。因此,企业需要事先建立自动工单式流程管理,当设备或软件发生异常或超出预警指标时会触发相关的事件,同时触发相关工单处理流程给相关IT运维人员。IT运维人员必须在指定时间内完成流程所规定的环节与工作,以提高IT运维响应问题的效率。
(3)建立规范的事件跟踪流程,强化运维执行力度
IT运维自动化管理建设时,首先需要建立故障和事件处理跟踪流程,利用表格工具等记录故障及其处理情况,以建立运维日志,并定期回顾从中辨识和发现问题的线索和根源。事实上许多实践也证明,建立每种事件的规范化处理和跟踪指南,可以减少IT运维操作的随意性和强化运维的执行力度,在很大程度上可降低故障发生的概率。同时,用户还应可以通过自助服务台、电话服务台等随时追踪该故障请求的处理状态。
(4)设立IT运维关键流程,引入优先处理原则
设立IT运维关键流程,引入优先处理原则是指要求CIO定义出IT运维的每个关键流程,不仅仅是定义流程是什么,还包括要指出每个关键流程对企业有什么影响和意义。同时,在设置自动化流程时还需要引入优先处理原则,例行的事按常规处理,特别事件要按优先级次序处理,也就是把事件细分为例行事件和例外关键事件。
总之,实现IT运维的自动化管理是指通过将IT运维中日常的、大量的重复性工作自动化,把过去的手工执行转为自动化操作。自动化是IT运维工作的升华,IT运维自动化不单纯是一个维护过程,更是一个管理的提升过程,是IT运维的最高层次,也是未来的发展趋势。

怎样构建基于SDN网络的自动化运维系统

运维包括告警监控、统计分析、运维自动化和运维系统的建设。SDN自动化运维系统,这个系统并不是一个平台、一个工具,而是一个体系、一个方法。平台是运维系统的一部分,运维自动化完全跟开发相关,它不在平台内,平台内更多的是监控告警、统计分析,做到运维系统的建设。运维自动化更多的与 DevOps 相关。
SDN自动化运维架构体系目前从SDN系统来讲从最底层的资源,网络设备、转发网元、设备、服务器,采集部分开始,主要涵盖 SNMP 的采集,对传统设备 Netconf 命令下发,对新设备 Openflow 的协议,对CLI的管理。
中间的存储是独立分开的,中间有日志、配置库、知识库,在存储部分独立分开。功能方面包括监控告警和数据采集,数据分析和统计,流程管理和项目管理,有很大一部分是资源管理,资源管理包括文档配置,这部分主要基于CMDB,功能非常强大,如何结合SDN系统用起来,要根据自己网络底层和控制器开发做制定。
内容来源于ITSS符合性评估落地工具-云雀运维!!!

互联网时代的网络自动化运维

互联网时代的网络自动化运维

互联网上有两大主要元素"内容和眼球","内容"是互联网公司(或称ICP)提供的网络服务,如网页、游戏、即时通信等,"眼球"则是借指海量的互联网用户。互联网公司的内容往往分布在多个或大或小的IDC中,越来越多的"眼球"在盯着ICP所提供的内容,互联网公司进行内容存储的基础设施也呈现出了爆发式的增长。为了保障对内容的访问体验,互联网公司需要在不同的运营商、不同的省份/城市批量部署业务服务器用以对外提供服务,并为业务模块间的通信建立IDC内部网络、城域网和广域网,同时通过自建CDN或CDN专业服务公司对服务盲点进行覆盖。因此随着业务的增长,运维部门也显得愈发重要。他们经过这些年的积累,逐步形成了高效的运维体系。本文将结合国内互联网公司的经验,重点针对IT基础设施的新一代自动化运维体系展开讨论。

一、运维的三个阶段

● 第一个阶段:人人皆运维

在早期,一个公司的IT基础设施尚未达到一定的规模(通常在几台到几十台机器的规模),不一定有专门的运维人员或部门,运维的工作分担在各类岗位中。研发人员拥有服务器权限,自己维护和管理线上代码及业务。

● 第二个阶段:纵向自动化

随着业务量的增长,IT基础设施发展到了另外一个量级(通常在上百台至几千台机器的规模),开始有专门的运维人员,从事日常的安装维护工作,扮演"救火队员",收告警,有运维规范,但运维主要还是为研发提供后置服务。

这个阶段已经开始逐步向流程化处理进行过渡,运维部门开始输出常见问题处理的清单,有了自己业务范围适用的自动化脚本,开始利用开源软件的拼装完成大部分的工作。

具体表现为:各产品线有自己编写的脚本,利用如SVN+puppet或chef来完成服务器的上线和配置管理等工作。

● 第三阶段:一切皆自动

在互联网化的大潮中,越来越多的黑马团队应运而生,都曾有过短时间内用户访问量翻N倍的经历。在流量爆发的过程中,ICP的互联网基础服务设施是否能够很好的跟进,直接决定了业务内容能否满足海量用户的并发访问。

与此同时,运维系统需要足够地完善、高效、流程化。谷歌、腾讯、百度和阿里等规模的公司内一般都有统一的运维团队,有一套或多套自动化运维系统可供参照,运维部门与开发部门会是相互平行的视角。并且也开始更加关注IT基础设施在架构层面的优化以及超大规模集群下的自动化管理和切换(如图1所示)。

图1.大型互联网公司IT基础设施情况概览

二、BAT(百度、阿里、腾讯)运维系统的分析

国内的互联网公司百度、阿里、腾讯(以下简称:BAT)所提供的主要业务内容不同,IT架构不同,运维系统在发展过程中有不同的关注点。

1.腾讯运维:基于ITIL的运维服务管理

预计到2015年腾讯在全国将拥有60万台服务器。随着2012年自动化部署实践的成功,目前正在进行自动化验收的工作。在网络设备方面,后续将实现从需求端开始的全自动化工作:设备清单自动生成-采购清单自动下发-端口连接关系、拓扑关系自动生成-配置自动下发-自动验收。整个运维流程也已由初期的传统IT管理演进到基于ITIL的服务管理流程(如图2所示)。

图2.腾讯基于ITIL的运维服务管理

2.阿里运维系统:基于CMDB的基础设施管理+逻辑分层建模

CMDB(Configuration Management Database) 配置管理数据库(以下简称:CMDB),将IT基础架构的所有组件存储为配置项,维护每个配置项的详细数据,维护各配置项之间的关系数据以及事件、变更历史等管理数据。通过将这些数据整合到中央存储库,CMDB可以为企业了解和管理数据类型之间的因果关系提供保障。同时,CMDB与所有服务支持和服务交付流程都紧密相联,支持这些流程的运转、发挥配置信息的价值,同时依赖于相关流程保证数据的准确性。可实现IT服务支持、IT运维以及IT资产管理内部及三者之间的流程整合与自动化。在实际的项目中,CMDB常常被认为是构建其它ITIL流程的基础而优先考虑,ITIL项目的成败与是否成功建立CMDB有非常大的关系。

3.百度自动化运维:部署+监控+业务系统+关联关系

百度主要面临的运维挑战包括:突发的流量变化、复杂环境的关联影响、快速迭代的开发模式以及运维效率、运维质量、成本之间的平衡等等。百度的运维团队认为,当服务器规模达到上万台时,运维视角需要转为以服务为粒度。万台并不等于"百台*100";机器的运行状态,也不再代表业务的工作状态;运维部门为研发提供前置服务,服务与服务之间关系也随着集群的扩大逐渐复杂起来。

图3.百度自动化运维技术框架

百度的自动化运维技术框架,划分为部署、监控、业务系统、关联关系四大部分,整个框架更多突出了业务与IT基础设施的融合,注重"关联关系"的联动。所谓关联关系,主要是指任务与任务之间的时序依赖关系、任务与任务之间的数据依赖关系、任务与资源之间的引用依赖关系,分别对应到任务调度、数据传输、资源定位的服务流程中,形成了多条服务链。

关联关系的运维与业务较强相关,需要有一套系统能够理清楚关系的全貌,从而在复杂的服务链上,定位运行所在的环节,并在发生故障时预估影响范围,及时定位并通知相应的部门。在这样的一套系统中,自动化监控系统非常重要。百度的技术监控框架,主要通过数据采集、服务探测、第三方进行信息收集,进行监控评估后交给数据处理和报警联动模块处理,通过API接口进行功能扩充(如图4所示)。

图4.百度自动化技术监控框架

其实无论是BAT等互联网企业还是其他行业的企业,在IT建设中都会遵循IT基础架构库(ITIL)或ISO20000服务管理的最佳实践,采用自动化IT管理解决方案以实现重要的业务目标,如减少服务中断、降低运营成本、提高IT效率等等。随着ISO20000、ITIL v3.0的发布和推广,两者已经成为事实上的某种标准。在当今企业IT管理领域,对两个标准有着很迫切的需求。特别是ISO20000的认证要求,已经成为企业越来越普遍的需求 。ITIL v3.0包含了对IT运维从战略、设计到转换、运营、改进的服务全生命周期的管理,相关方案往往覆盖了多个领域和多个产品,规划实施和工具的选择会比较纠结。如果选择开源的工具,从CMDB开始就会遇到很多的开发工作,对于很多注重成本收益比的企业,可以参考,但由于无法保证性能与效果并不一定适用。因此,成熟的商业方案会是更好的选择。

最新的iMC V7版本,围绕资源、用户、业务三个维度进行创新,发布了SOM服务运维管理(基于ISO20000、ITIL标准)等组件,增加了对服务器的管理,能很好的满足更多互联网化的场景需求。

通常认为,一个高效、好用的配置管理数据库一般需要满足6条重要标准,即联合、灵活的信息模型定义、标准合规、支持内置策略、自动发现和严格的访问控制。企业IT基础架构的元素类型、管理数据的类型往往有较多种,如网络设备、服务器、虚拟机等,因此对于多种信息的存储需要有合适的联合的方法。虽然 iMC智能管理平台在网络设备、服务器设备等方面已经能够较好的的满足,但是随着服务器虚拟化技术的发展,虚拟机正越来越多的成为IT基础架构的一大元素。因此,针对这一需求华三通信基于CAS CVM虚拟化管理系统,对服务器CPU、内存、磁盘I/O、网络I/O等更细节的重要资源以及虚拟机资源进行全面的管理。与BAT不同,华三通信的网管软件面向全行业,目前虽然没有对域名管理等特殊资源的'管理,但是能够通过API接口等方式与特有系统进行联动,进而满足定制化运维的需求,尤其是在互联网化的场景中,针对不同的业务需求,可以实现很多定制化的对接需求,例如,iMC+WSM组件与国内某大互联网公司自有Portal系统进行了对接,打通了iMC工具与用户自有运维平台,很好的实现了架构融和。另外,与阿里的逻辑分层建模相似,H3C "iMC+CAS"软件体系在上层也做了很多的逻辑抽象、分层,形成了诸多的模块,也即是大家看到的各种组件。

三、网络自动化运维体系

"哪怕是一个只有基础技术能力的陌生人,也能做专业的IT运维;哪怕是一个只有初中学历的运维人员,也能够带队完成中小型机房节点的建设,并负责数百至上千台服务器的维护管理工作"--这是一些公司对自己IT运行维护水平的一个整体评价。看似有些夸大的嫌疑,但实际上依托于强大的IT运维系统,国内已经有不少互联网公司能够达到或者接近这一标准。

这些企业都经历了运维发展过程中的各个阶段,运维部门曾经也是被动的、孤立的、分散的"救火队"式的团队,在后来的发展过程中,IT系统架构逐渐走向标准化、模型化,运维部门建立了完整的设备、系统资源管理数据库和知识库,包括所有硬件的配置情况、所有软件的参数配置,购买日期、维修记录,运维风险看板等等,通过网管软件,进行系统远程自动化监控。运维过程中系统会收集所有的问题、事件、变更、服务级别等信息并录入管理系统,不断完善进而形成一套趋向自动化的运作支撑机制。按照云计算的体系架构,在这样一套系统中,主要的IT资源包括计算、存储、网络资源,近些年随着网络设备厂商的推动,网络设备管理方面的自动化技术也得到十足的发展。

总结来看,一个企业在进行互联网化的建设初期,就需要考虑到随着用户访问量的增加,资源如何进行扩展。具体可以细化为规划、建设、管理、监控、运维五个方面。

1.规划模型化

为了确保后续业务能够平滑扩容,网管系统能够顺利跟进,互联网企业一般在早期整体系统架构设计时便充分考虑到标准化、模型化,新增业务资源就好比点快餐,随需随取。

标准化:一是采用标准协议和技术搭建,扩展性好,使用的产品较统一,便于管理;二是采用数据中心级设备,保证可靠性、灵活性,充分考虑业务系统对低时延的要求。

模型化:基于业务需求设计网络架构模型,验证后形成基线,可批量复制,统一管理,也适宜通过自动化提高部署效率、网管效率。

图5.常见互联网IDC架构

2.建设自动化

互联网IT基础设施具备批量复制能力之后,可以通过自动化技术,提高上线效率。在新节点建设过程中,3~5人的小型团队即可完成机房上线工作。例如某互联网公司某次针对海外紧急业务需求,一共派遣了2名工程师到现场进行设备安装部署和基本配置,而后通过互联网链路,设备从总部管理系统中自动获取配置和设备版本,下载业务系统,完成设备安装到机房上线不超过1周时间。

要达到自动化运维的目标,建设过程中需要重点考虑批量复制和自动化上线两个方面(如图6所示)。

批量复制:根据业务需要,梳理技术关注点,设计网络模型,进行充分测试和试点,输出软、硬件配置模板,进而可进行批量部署。

自动化上线:充分利用TR069、Autoconfig等技术,采用零配置功能批量自动化上线设备,效率能够得到成倍提升。

图6.批量配置与自动化上线

○ Autoconfig与TR069的主要有三个区别:

○ Autoconfig适用于零配置部署,后续一般需要专门的网管系统;TR069是一套完整的管理方案,不仅在初始零配置时有用,后续还可以一直对设备进行监控和配置管理、软件升级等。

○ Autoconfig使用DHCP与TFTP--简单,TR069零配置使用DHCP与HTTP--复杂,需要专门的ACS服务器。

安全性:TR069更安全,可以基于HTTPS/SSL。

而H3C iMC BIMS实现了TR-069协议中的ACS(自动配置服务器)功能,通过TR-069协议对CPE设备进行远程管理,BIMS具有零配置的能力和优势,有灵活的组网能力,可管理DHCP设备和NAT后的私网设备。BIMS的工作流程如图7所示。

图7.H3C iMC BIMS工作流程

3.管理智能化

对于网管团队而言,需要向其他团队提供便利的工具以进行信息查询、告警管理等操作。早期的网管工具,往往离不开命令行操作,且对于批量处理的操作支持性并不好,如网络设备的MIB库相比新的智能化技术Netconf,好比C和C++,显得笨拙许多。因此使用的角度考虑,图形化、智能化的管理工具,往往是比较受欢迎。

智能化:使用新技术,提升传统MIB式管理方式的处理效率,引入嵌入式自动化架构,实现智能终端APP化管理(如图8所示)。

图8.消息、事件处理智能化

● Netconf技术

目前网络管理协议主要是SNMP和Netconf。SNMP采用UDP,实现简单,技术成熟,但是在安全可靠性、管理操作效率、交互操作和复杂操作实现上还不能满足管理需求。Netconf采用XML作为配置数据和协议消息内容的数据编码方式,采用基于TCP的SSHv2进行传送,以RPC方式实现操作和控制。XML可以表达复杂、具有内在逻辑、模型化的管理对象,如端口、协议、业务以及之间的关系等,提高了操作效率和对象标准化;采用SSHv2传送方式,可靠性、安全性、交互性较好。二者主要对比差异如表1所示。

表1 网管技术的对比

● EAA嵌入式自动化架构

EAA自动化架构的执行包括如下三个步骤。

○ 定义感兴趣的事件源,事件源是系统中的软件或者硬件模块,如:特定的命令、日志、TRAP告警等。

○ 定义EAA监控策略,比如保存设备配置、主备切换、重启进程等。

○ 当监控到定义的事件源发生后,触发执行EAA监控策略。

4.监控平台化

利用基本监控工具如Show、Display、SNMP、Syslog等,制作平台化监控集成环境,实现全方位监控(如图所示)。

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什么是自动化运维?

自动化运维

1、自动化运维就是把周期性、重复性、规律性的工作都交给工具去做,具体来说有应用系统维护自动化,巡检自动化和故障处理自动化这三个方面。自动化运维依赖于具体的智能管理平台,最终达到提升运维效率的目的。目前有锐捷网络推出的RIIL Emotion自动化运维,能够自动解决用户在IT管理中的日常运维问题。

2、自动化运维是指将IT运维中日常的、大量的重复性工作自动化,把过去的手工执行转为自动化操作。自动化是IT运维工作的升华,IT运维自动化不单纯是一个维护过程,更是一个管理的提升过程,是IT运维的最高层次,也是未来的发展趋势。

扩展资料:

自动化运维能解决的问题

1、项目整体工作效率提升。

2、减少人为误操作,提升SLA。

3、方便信息传递,配置类信息聚合,信息链更完整。

4、事务留痕,方便跟踪,追述。

5、运维工作更加轻松、灵动。

6、提升运维工作价值,管理更多资源,更多服务对象。



关于服务器自动化运维平台和自动化运维管理平台的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。 服务器自动化运维平台的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于自动化运维管理平台、服务器自动化运维平台的信息别忘了在本站进行查找喔。
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