抑制告警（警告的作用）

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本文目录一览：

• 1、智能运维是如何抑制告警风暴的？
• 2、怎样才能做到抑制告警风暴？
• 3、告警管理和告警抑制有什么区别吗？

智能运维是如何抑制告警风暴的？

通常智能运维中的告警收敛场景，以机器学习算法为驱动，对海量的告警事件进行降噪和关联分析，辅助根因定位并可沉淀故障处理的知识，从而提升企业的运维效率，降低运维成本。 告警产生后，AIOps系统通过算法甄别 内容相关性（重复性、相似性）、时序相关性和拓扑相关
性 事件来进行告警事件的自动化抑制。这类收敛抑制，往往能得到99%的告警压缩率，极大地提高了告警有效性。

在一个完整的智能运维告警产品里，除了告警收敛，还可以基于故障传播链及拓扑信息 ( 可选 ), 智能发现突发故障场景；基于告警“熵值”算法，实现告警的动态优先级推荐；通过时序以及拓扑关系定位故障场景根因，并进行根因标记。当这些都可以完成时，由告警事件一步步引导的根因定位和排障，才是真正智能运维发挥了作用。

怎样才能做到抑制告警风暴？

所谓告警风暴是指在短时间内系统产生大量的告警消息抑制告警，这些消息有的是由某种共同因素引发抑制告警，互相之间存在一定的关联，有的也可能没有任何关系。一些中大型企业的IT应用系统庞大而复杂，设备数量成千上万，任何一个小小的IT问题都有可能会引发告警风暴。当告警风暴产生时，运维人员每天接受各类告警消息多达上万条，这就导致抑制告警了运维人员的疲倦和重要消息遗漏。听云AIOps智能运维平台的告警抑制产品可针对海量的、持续的告警信息，通过智能算法结合固定规则的方式对告警消息进行告警合并，在保证核心告警消息的前提下抑制告警消息数量。抑制告警你可以去了解看看。

告警管理和告警抑制有什么区别吗？

告警管理界面用来展示当前正在发生的告警，支持筛选和检索，支持手动清除告警、抑制告警、标注告警、排序；而告警抑制支持以正则或者其它方式筛选掉不需要展示的告警，抑制的时候支持选择生效和失效的时间，支持周期性抑制告警。为了提升IT系统的运维管理效率，最大程度降低运维管理难度，AIOps就成了技术发展的必然选择，像国内具有AIOps能力的厂商听云，将告警管理作为AIOps的重要组成部分，实时性能警报，帮助企业更加量化的评估当下告警管理能力。 关于抑制告警和警告的作用的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 抑制告警的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于警告的作用、抑制告警的信息别忘了在本站进行查找喔。