开源 告警平台（运维告警平台）

本篇文章给大家谈谈开源 告警平台，以及运维告警平台对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享开源 告警平台的知识，其中也会对运维告警平台进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、Prometheus
• 2、Prometheus的工作原理是什么？
• 3、prometheus能监控哪些指标
• 4、Grafana的介绍与使用

Prometheus

Prometheus是一个开源系统监控和报警工具包，具有活跃的生态系统。是一个多维数据模型，其中的时间序列数据由指标名称和键/值对识别。它不依赖分布式存储，单个服务器节点是自治的。通过一个中间网关支持推送时间序列，可以通过服务发现或静态配置来发现目标，支持多种模式的图表和仪表盘制作。

Prometheus具体架构图如下：

Prometheus 直接或通过中介推送网关从检测的作业中抓取指标，用于短期作业。 它将所有抓取的样本存储在本地，并对这些数据运行规则，以从现有数据聚合和记录新的时间序列或生成警报。 Grafana 或其他 API 使用者可用于可视化收集的数据。

--config.file="prometheus.yml" Prometheus配置文件路径。

--web.listen-address="0.0.0.0:9090" 用于监听UI、API和遥测的地址。

--web.config.file="" [EXPERIMENTAL] 可以启用TLS或认证的配置文件的路径。

--web.read-timeout=5m 超时读取请求和关闭空闲连接之前的最大持续时间。

--web.max-connections=512 最大同时连接数。

--web.external-url=<URL 外部可访问Prometheus所在的URL（例如，如果Prometheus通过反向代理提供服务）。用于生成返回到Prometheus本身的相对和绝对链接。如果URL有路径部分，它将用于为Prometheus服务的所有HTTP端点添加前缀。如果省略，将自动派生相关的URL组件。

--web.route-prefix=<path Web端点的内部路线的前缀。默认为-web.external-url的路径。

--web.user-assets=<path 静态资源目录的路径，位于 /user。

--web.enable-lifecycle 通过HTTP请求启用关闭和重新加载。

--web.enable-admin-api 启用管理控制行动的API端点。

--web.console.templates="consoles" 控制台模板目录的路径，位于/consoles。

--web.console.libraries="console_libraries" 控制台库目录的路径。

--storage.tsdb.path="data/" 指标存储的基本路径。仅用于server模式。

--storage.tsdb.retention.time = 样本在储存中保留多长时间。设置此标志后，它会覆盖“storage.tsdb.retention”。如果此标志、“storage.tsdb.retention”或“storage.tsdb.retention.size”均未设置，则保留时间默认为15d。支持的单位：y、w、d、h、m、s、ms。仅用于server模式。

--storage.tsdb.retention.size = 块存储的最大字节数。需要一个单位，支持的单位：B、KB、MB、GB、TB、PB、EB。例如：“512MB”。仅用于server模式。

--storage.tsdb.no-lockfile 不在数据目录中创建锁文件。仅用于server模式。

--storage.tsdb.allow-overlapping-blocks 允许重叠块，从而启用垂直压缩和垂直查询合并。仅用于服务器模式。

--storage.agent.path="data-agent/" 指标存储的基本路径。仅用于agent模式。

--storage.agent.wal-compression 压缩代理WAL。仅用于agent模式。

--storage.agent.retention.min-time= 当WAL被截断时，样本在被强行删除之前的最小年龄，仅用于agent模式。

--storage.agent.retention.max-time= 当WAL被截断时，样本在被强行删除之前的最大年龄，仅用于agent模式。

--storage.agent.no-lockfile 不在数据目录中创建锁文件。仅用于agent模式。

--storage.remote.flush-deadline=<duration 在关闭或重新加载配置时等待刷新样本的时间。

--storage.remote.read-sample-limit=5e7 在单个查询中通过远程读取接口返回的最大样本总数。 0 表示没有限制。对于流式响应类型，将忽略此限制。仅用于server模式。

--storage.remote.read-concurrent-limit=10 并发远程读取调用的最大数量。 0 表示没有限制。仅用于server模式。

--rules.alert.for-outage-tolerance=1h 为恢复“for”警报状态而容忍Prometheus中断的最长时间。仅用于server模式。

--rules.alert.for-grace-period=10m 警报和恢复“for”状态之间的最短持续时间。这仅适用于配置的“for”时间大于宽限期的警报。仅用于server模式。

--rules.alert.resend-delay=1m 在向 Alertmanager 重新发送警报之前等待的最短时间。仅用于server模式。

--alertmanager.notification-queue-capacity=10000 等待Alertmanager通知的队列容量。仅用于server模式。

--query.lookback-delta=5m 在表达式评估和联合期间，检索指标的最长回溯持续时间。仅用于server模式。

--query.timeout=2m 查询在中止之前可能需要的最长时间。仅用于server模式。

--query.max-concurrency=20 并发执行的最大查询数。仅用于server模式。

--query.max-samples=50000000 单个查询可以加载到内存中的最大样本数。请注意，如果查询尝试将比这更多的样本加载到内存中，查询将失败，因此这也限制了查询可以返回的样本数量。仅用于server模式。

--enable-feature= 逗号分隔的要启用的功能名称。有效选项：agent、exemplar-storage、expand-external-labels、memory-snapshot-on-shutdown、promql-at-modifier、promql-negative-offset、remote-write-receiver。extra-scrape-metrics、new-service-discovery-manager。

--log.level=info 只记录给定严重程度或以上的信息。其中之一：[debug, info, warn, error]。

--log.format=logfmt 日志信息的输出格式。其中之一：[logfmt, json]。

通用占位符定义如下：

全局配置区域：

scrape_config部分指定了一组描述如何抓取它们的目标和参数，目标可以通过static_configs参数静态配置或使用支持的服务发现机制之一动态发现。

Prometheus自身支持basic验证和TLS（将来可能会改变），也可以通过nginx开启basic验证。

Exporter将监控数据采集的端点通过HTTP服务的形式暴露给Prometheus Server，Prometheus Server通过访问该Exporter提供的Endpoint端点，即可获取到需要采集的监控数据。

一般来说可以将Exporter分为2类：

Prometheus UI提供了快速验证PromQL以及临时可视化支持的能力，而在大多数场景下引入监控系统通常还需要构建可以长期使用的监控数据可视化面板（Dashboard）。这时用户可以考虑使用第三方的可视化工具如Grafana，Grafana是一个开源的可视化平台，并且提供了对Prometheus的完整支持。

在Prometheus Server中支持基于PromQL创建告警规则，如果满足PromQL定义的规则，则会产生一条告警，而告警的后续处理流程则由AlertManager进行管理。在AlertManager中我们可以与邮件，Slack等等内置的通知方式进行集成，也可以通过Webhook自定义告警处理方式。AlertManager即Prometheus体系中的告警处理中心。

Alertmanager 处理客户端应用程序（例如 Prometheus 服务器）发送的警报。 它负责对它们进行重复数据删除、分组和路由到正确的接收器集成，例如Email、PagerDuty 或 OpsGenie。 它还负责警报的静音和抑制。

报警全家桶 https://github.com/feiyu563/PrometheusAlert

Prometheus的工作原理是什么？

Prometheus 最开始是由 SoundCloud 开发的开源监控告警系统，是 Google BorgMon 监控系统的开源版本。在 2016 年，Prometheus 加入 CNCF，成为继 Kubernetes 之后第二个被 CNCF 托管的项目。随着 Kubernetes 在容器编排领头羊地位的确立，Prometheus 也成为 Kubernetes 容器监控的标配。

监控系统的总体架构大多是类似的，都有数据采集、数据处理存储、告警动作触发和告警，以及对监控数据的展示。下面是 Prometheus 的架构：

Prometheus Server 负责定时从 Prometheus 采集端 Pull(拉) 监控数据。Prometheus 采集端可以是实现了 /metrics 接口的服务，可以是从第三方服务导出监控数据的 exporter，也可以是存放短生命周期服务监控数据的 Pushgateway。相比大多数采用 Push(推) 监控数据的方式，Pull 使得 Promethues Server 与被采集端的耦合度更低，Prometheus Server 更容易实现水平拓展。对于采集的监控数据，Prometheus Server 使用内置时序数据库 TSDB 进行存储。同时也会使用这些监控数据进行告警规则的计算，产生的告警将会通过 Prometheus 另一个独立的组件 Alertmanager 进行发送。Alertmanager 提供了十分灵活的告警方式，并且支持高可用部署。对于采集到的监控数据，可以通过 Prometheus 自身提供的 Web UI 进行查询，也可以使用 Grafana 进行展示。

prometheus能监控哪些指标

你好，关于prometheus能监控哪些指标
Prometheus是一个开源项目，最初由SoundCloud的工程师开发。它专门用于监控那些运行在容器中的微服务。每经过一个时间间隔，数据都会从运行的服务中流出，存储到一个时间序列数据库中，这个数据库之后可以通过PromQL语言查询。
另外，因为数据是以时间序列存储的，当出现问题时，可以根据这些时间间隔进行诊断，另外还可以预测基础设施的长期监控趋势----这是Prometheus的两大功能。
希望对你有帮助

Grafana的介绍与使用

Grafana是一款用Go语言开发的开源数据可视化工具，可以做数据监控和数据统计，带有告警功能。目前使用grafana的公司有很多，如paypal、ebay、intel等。

①可视化：快速和灵活的客户端图形具有多种选项。面板插件为许多不同的方式可视化指标和日志。
②报警：可视化地为最重要的指标定义警报规则。Grafana将持续评估它们，并发送通知。
③通知：警报更改状态时，它会发出通知。接收电子邮件通知。
④动态仪表盘：使用模板变量创建动态和可重用的仪表板，这些模板变量作为下拉菜单出现在仪表板顶部。
⑤混合数据源：在同一个图中混合不同的数据源!可以根据每个查询指定数据源。这甚至适用于自定义数据源。
⑥注释：注释来自不同数据源图表。将鼠标悬停在事件上可以显示完整的事件元数据和标记。
⑦过滤器：过滤器允许您动态创建新的键/值过滤器，这些过滤器将自动应用于使用该数据源的所有查询。

Dashboard的建立都是基于某一个数据源的，所以要先加一个数据源。

可视化方式有很多种，不过Graph、Table、Pie chart 这三种基本就已经满足数据展现要求了。

把这个Graph折线图Copy一份，改一下展现方式即可。

注意：默认添加完table后，如果有数字，会以K为单位，比如将300000展示位30k。
数字展示方式修改，Add column style：

当表格中出现数据后，需要通过筛选条件进行筛选，grafana提供了模板变量用于自定义筛选字段。
Type:定义变量类型
Query:这个变量类型允许您编写一个数据源查询，该查询通常返回一个 metric names, tag values or keys。例如，返回erver names, sensor ids or data centers列表的查询。
interval:interval值。这个变量可以代表时间跨度。不要按时间或日期直方图间隔硬编码一个组，使用这种类型的变量。

Datasource:此类型允许您快速更改整个仪表板的数据源。如果在不同环境中有多个数据源实例，则非常有用。
Custom:使用逗号分隔列表手动定义变量选项。
Constant:定义一个隐藏常数。有用的metric路径前缀的dashboards，你想分享。在dashboard export,期间，常量变量将作为一个重要的选项。
Ad hoc filters:非常特殊类型的变量，只对某些数据源，InfluxDB及Elasticsearch目前。它允许您添加将自动添加到使用指定数据源的所有metric查询的key/value 过滤器。

上面的Table和Graph分别使用了interval和query来定义变量进行筛选，不再重复。

grafana只有graph支持告警通知。
grafana的告警通知渠道有很多种，像Email、Teams、钉钉等都有支持。
在grafana.ini中开启告警：

要能发送邮件通知，首先需要在配置文件grafana.ini中配置邮件服务器等信息：

Grafana是个功能强大、展现层很漂亮的数据可视化监控工具，本篇主要介绍了Grafana基于MySQL数据源的安装及常用姿势，也支持其他数据源如ElasticSearch、InfluxDB等。更多内容可看 官网 关于开源 告警平台和运维告警平台的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 开源 告警平台的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于运维告警平台、开源 告警平台的信息别忘了在本站进行查找喔。