告警收敛（告警收敛 Prometheus）

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本文目录一览：

• 1、告警收敛是什么意思？
• 2、Prometheus告警收敛
• 3、智能运维是如何抑制告警风暴的？
• 4、智能运维适合哪些场景？涉及哪些领域？
• 5、全局收敛的算法有哪些
• 6、可观测性有哪些好处？

告警收敛是什么意思？

收敛是一个汉语词语，读音为shōu liǎn，意思是收获农作物；征收租税；聚敛；收集；归总；检点行为，约束身心；停止；消失；医学用语。谓通过药物作用，使肌体皱缩、腺液分泌减少；收殓。出自《庄子·让王》。
中文名
收敛
拼音
shōu liǎn
注音
ㄕㄡ　ㄌㄧㄢˋ
基本解释
检点行为，约束身心或收拢
中译
减轻放纵的程度，减弱或消失
基本释义
1．减轻放纵的程度。
2．会聚于一点；向某一值靠近。
3．减弱或消失。
4．使有机体组织收缩、减少腺体分泌。
5．受环境影响，将一些手段隐藏起来。
引证详解
亦作“收敛”。
1、收获农作物。
①《庄子·让王》：“春耕种，形足以劳动；秋收敛，身足以休食。”
②宋 陆游《晚晴》诗：“农家筑塲罢，竭作事收敛。”
③明 张宁《方洲杂言》：“盖自来生长草野世无服役，不过垦植收敛。”
2.征收租税。
①《礼记·月令》：“﹝孟秋之月﹞命百官，始收敛。”
②《北史·崔浩传》：“列置守宰，收敛租谷。”
③《东周列国志》第二回：“襃珦之子洪德，偶因收敛，来到乡间。”
3.聚敛；收集。
①《墨子·尚贤中》：“收歛关市山林泽梁之利，以实官府。”
②《晋书·儒林传·徐邈》：“﹝帝﹞好为手诏诗章以赐侍臣…… 邈 每应时收敛，还省刊削。”
③《宋书·王镇恶传》：“镇恶极意收敛，子女玉帛，不可胜计。”
4.归总。
宋 周密 《齐东野语·道学》：“朱公尤渊洽精诣，盖其以至高之才，至博之学，而一切收敛，归诸义理。”
5.检点行为，约束身心。 现如今大多作为这个含义。
①清 李渔 《比目鱼·狐威》：“用豪奴，使狠仆，非是我不知收歛。”[1]
②浩然 《艳阳天》第八六章：“反击 马之悦 ，就能使落后的富裕中农收敛。”
6.停止；消失。
①唐 樊宗师《绛守居园池记》：“可四时合奇士，观风云霜露雨雪所为发生收敛，赋歌诗。”
②宋 刘过 《沁园春·寿》词：“紫府真人，黑头元宰，收敛神功寂似无。”
③《东周列国志》第一百六回：“颜聚曰：‘吾当以死据住北门，公子收敛公族，火速到此，同奔代地，再图恢复。’”
④清 孙枝蔚《张良进履》诗：“莫言豪气全收歛，无限恩仇气未平。”
⑤巴金《家》四：“她想到这里，便又收敛了笑容。”
⑥郁达夫 《迟桂花》：“白天的热度，日落之后，忽然收敛了。”
⑦叶君健《看戏》：“太阳虽然早已经下落，但暑气并没有收敛。”
7.医学用语。谓通过药物作用，使肌体皱缩、腺液分泌减少。
①宋 张世南《游宦纪闻》卷七：“龙涎入香，能收敛。”
②《医宗金鉴·外科心法要诀·枯筋箭》“枯筋箭由肝失荣、筋气外发赤豆形”注：“以月白珍珠散掺之，其疤收敛。”
8.收殓。
①《东观汉记·桓典传》：“相王吉以罪被诛，故人亲戚莫敢至者，典独弃官收敛归葬。”
②宋 周密 《癸辛杂识别集·杨髠发陵》：“事竟， 罗铣买棺制衣收敛，大恸垂绝。”
③鲁迅《呐喊·明天》：“收敛的时候，给他穿上顶新的衣裳。”

Prometheus告警收敛

什么是告警收敛？
在对节点或服务的日常监控中，收到的警报太多，如一下就几十封，或者很多不必要的邮件发来，容易导致人很麻木，这样时间久了，遇到比较严重的警报，我们也会放松警惕性。面对这种情况，alertmanager收敛可很好解决这个问题，就是当Prometheus成功的把一条告警发给了Alertmanager，而Alertmanager并不是简简单单的直接发送出去，而是合理做一些控制，这样就不会导致告警信息过多，重要告警被淹没。

打开alertmanager

创建静默

智能运维是如何抑制告警风暴的？

通常智能运维中的告警收敛场景，以机器学习算法为驱动，对海量的告警事件进行降噪和关联分析，辅助根因定位并可沉淀故障处理的知识，从而提升企业的运维效率，降低运维成本。 告警产生后，AIOps系统通过算法甄别 内容相关性（重复性、相似性）、时序相关性和拓扑相关
性 事件来进行告警事件的自动化抑制。这类收敛抑制，往往能得到99%的告警压缩率，极大地提高了告警有效性。

在一个完整的智能运维告警产品里，除了告警收敛，还可以基于故障传播链及拓扑信息 ( 可选 ), 智能发现突发故障场景；基于告警“熵值”算法，实现告警的动态优先级推荐；通过时序以及拓扑关系定位故障场景根因，并进行根因标记。当这些都可以完成时，由告警事件一步步引导的根因定位和排障，才是真正智能运维发挥了作用。

智能运维适合哪些场景？涉及哪些领域？

IT的智能运维AIOps，目前在国内落地比较多的是对IT故障容忍率更低的行业，比如金融、交通、互联网等等。各厂商主要的差异在于数据治理的能力和经验（当数据量越来越大时，一个好的运维数据中台可以保证运行性能）、产品线的覆盖度（告警、日志、指标等均可进行智能分析）、智能场景的丰富度。

对于智能运维来说，常见的智能场景有异常检测、根因定位、自动排障、容量预测、告警收敛、日志聚类等。随着应用的进一步广泛，智能场景也会不断更新、越来越多。

智能运维AIOps体系架构

全局收敛的算法有哪些

1、毛刺收敛告警收敛：在织云监控中告警收敛，告警策略为了防止毛刺的影响，会将告警策略定义为10分钟发生3次类似的模式。
2、同类收敛：块有300个监控实力，产生了300条的告警，只要有一条告给运维，对于运维同类收敛掉了。
3、时间收敛：生产环境中有很多定时的任务，如定时跑批会引起VO的陡增等异宽，这种可以针对性的收做掉。
4、尽夜收敛：有一些告警，在分布式服务的高可用架构下，晚上不需要告警出来，可以等白天才告警，更人性化的管理。
5、变更收敛：若告警的时间点有运维的活动就要收敛掉它。取决于要把运维的活动都收口在标准化运维的平台，运维平台对生产环节都要讲变更日志写入在变更记录中心那里，然后统一告警系统能够关联变更记录来决策是收敛还是发出告警。

可观测性有哪些好处？

可观测性是由Gartner提出的一个全新观点。Gartner在今年近期的报告中提到，可观测性正逐渐成为企业企业智能运维中的高优先级项目，之所以出现这样的情况，是由于企业的业务发展中具有很多不可预测的情况发生，这就要求企业数字化能力中要着重较强自动检测、可观测性和可修复性。可观测性作为之中极为关键的一环，正以其能大幅提高运维事务处理效率的优势，在逐步替代传统的监控仪表。Gartner预测，未来的2-5年，可观测性将进入成熟期。届时，智能运维的整体水平将会得到变革性的提升。

可观测性如何能带来的价值

日益增长的业务价值关注度，让单纯的可见性必须向以数据为驱动的洞察能力升级，这个过程中可观测性的价值就会逐步体现。

将数据转化为答案

在决策层面从业务视角出发观测全局状况，进而利用可人工干预的算法模型对告警进行收敛，对历史数据进行分析，聚焦定位根因来源，结合AI的短期趋势预测，再利用资源规划功能，获取对未来趋势的预判结果，实现主动的数据预测。

数据处理过程更灵活

集合数据任务的编排和调试能力、可交互的检测模型调优及管理、场景化的编排引擎，使数据白盒化的接入、处理、输出，完成任务的诊断。并且能够及时反馈异常检测的结果，精细化调整日志的检测模式。最后形成多种运维场景下定制化的可观测编排引擎，灵活搭配业务场景实现数据的全面处理。

实现跨团队协作的高效性

通过统一的观测视角，能够建立与运维业务相关的规则引擎，完成基于组织架构的权限配置，根据团队分工进行任务分派，形成有策略、按需求的协同协作体系，保持业务运营的高效性。

实时大规模的观测

通过流批一体的高性能计算引擎以及集群化和多中心的部署，加之对异常检测模型的实时更新和训练，稳定且高效的适应多中心等复杂环境。在大规模的业务数据进入时，能够有效做出应对操作。

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