智能运维平台应用场景（应用智能运维实践）

本篇文章给大家谈谈智能运维平台应用场景，以及应用智能运维实践对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享智能运维平台应用场景的知识，其中也会对应用智能运维实践进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、智能运维适合哪些场景？涉及哪些领域？
• 2、哪些场景适用于智能运维适呢？都涉及哪些领域？
• 3、智能运维适合哪些场景？都涉及哪些领域？
• 4、智能运维管理平台是如何进行运维管理的？
• 5、智能运维服务都有哪些功能以及效果呢？
• 6、RPA在软件运维中的应用场景有哪些？

智能运维适合哪些场景？涉及哪些领域？

IT的智能运维AIOps智能运维平台应用场景，目前在国内落地比较多的是对IT故障容忍率更低的行业智能运维平台应用场景，比如金融、交通、互联网等等。各厂商主要的差异在于数据治理的能力和经验（当数据量越来越大时智能运维平台应用场景，一个好的运维数据中台可以保证运行性能）、产品线的覆盖度（告警、日志、指标等均可进行智能分析）、智能场景的丰富度。

对于智能运维来说，常见的智能场景有异常检测、根因定位、自动排障、容量预测、告警收敛、日志聚类等。随着应用的进一步广泛，智能场景也会不断更新、越来越多。

智能运维AIOps体系架构

哪些场景适用于智能运维适呢？都涉及哪些领域？

现下电信、金融、电力网络、物联网、 医疗网络和设备、航空航天等企业都需要大型智能运维平台应用场景的和稳定的软硬件系统。这些系统的用户都需要一个好的体验。 因此智能运维平台应用场景，这些复杂的系统部署、运行和维护都需要专业的运维人员智能运维平台应用场景，以应对各种突发事件，确保系统安全、可靠地运行。听云的智能运维系统就比较不错，可靠，稳定，数据安全，应用的领域也很多像医疗、金融、航天等领导都有成功案例。

智能运维适合哪些场景？都涉及哪些领域？

当代社会的生产生活，许多方面都依赖于大型、复杂的软硬件系统， 包括互联网、高性能计算、电信、金融、电力网络、物联网、 医疗网络和设备、航空航天、军用设备及网络等。这些系统的用户都期待有好的体验。 因而，这些复杂系统的部署、运行和维护都需要专业的运维人员，以应对各种突发事件，确保系统安全、可靠地运行。由于各类突发事件会产生海量数据，因此，智能运维从本质上可以认为是一个大数据分析的具体场景。

智能运维管理平台是如何进行运维管理的？

IT运维从传统走向智慧，首先要经历数字化运维阶段，搭建数字运维中台既是实现运维数据有效治理的前提和基础，也是推进运维数智化转型的第一步。针对上述需求，擎创科技自主研发的擎创夏洛克AIOps智慧运营平台(如下图所示)可通过数字运维中台，对运维数据进行统一的采集存储和管理，即便面对高达100TB的日增数据量，也可进行秒级实时分析，为异常检测、根因定位等场景奠定坚实基础。

擎创夏洛克AIOps智慧运营平台架构

与传统运维方式相比，智能化运维最突出的优势是“数据大集中”，即基于数字运维中台建设，通过统一监控中心来集中管理和分析所有运维数据，并以业务视角观测运维数据的相关性，最终建立智能化场景来解决实际问题。擎创自主研发的智能运维产品——夏洛克AIOps智慧运营平台，刚好为此量身定制。它能以全局运营视角解读IT运维，在AI算法平台的支撑下实现包括精准告警、异常检测、根因定位和容量分析等场景，助力企业数字化业务高效、稳定和顺畅运行。

擎创夏洛克AIOps智慧运营平台架构

目前，夏洛克AIOps已在政府机关组织、银行业、证券保险业和交通运输业等行业场景中应用落地，极大节省了企业客户的人力成本和资金成本，提升了运维的有效性和质量。例如，通过为客户构建智能运维平台，轻松应对日增80TB的数据量，让客户平均故障修复时间（MTTR）缩短150%以上，运维总体拥有成本（TCO）下降80%以上。

智能运维服务都有哪些功能以及效果呢？

智能运维是一种全新的数字化运维能力，且是企业数字化转型的必备能力。智能运维的本质是提升运维数据的认知能力，它在提升运维数据治理能力、优化企业业务数字化风险、降低运维人力成本和提升运维在业务侧的影响力方面都有本质的提升。

智能运维，又称AIOps（Artficial Intelligence for Operations），是一种将大数据、人工智能或机器学习技术赋能传统IT运维管理的平台（技术）。

比如以我们公司的夏洛克AIOps智慧运营平台为例。它能以全局运营视角解读IT运维，在AI算法平台的支撑下实现包括精准告警、异常检测、根因定位和容量分析等场景，助力企业数字化业务高效、稳定和顺畅运行。

运维数据治理。通过高性能实时处理的数据平台广泛采集、处理和分析数字化业务运行过程中的多样化运维数据，包括告警、指标、日志、配置以及运维工单等类别，不仅提升了运维大数据的治理能力，优化了数据质量，而且为进一步激活运维数据的价值打下了良好基础；

业务数字化风险。使运维人员不仅提升了历史运维数据的分析能力并且能够对实时数据进行异常检测和问题预判，有效降低数字化业务的运行风险，提升可用性、稳定性；

运维人力成本。使真正意义上的跨域根因定位成为可能，降低对专业运维人员经验技能的依赖，迅速缩短故障排查时间并有效降低人力成本；

业务侧影响力。以业务视角利用多元化数据提高运营分析和决策能力，比如端到端的分析业务交易状态，提供给业务、客服部门及时反馈和决策支持依据，充分增强业务影响力；

智能运维发展正如火如荼，Gartner预见其为下一代运维，认为到2022年将有近50%的企业用户部署智能运维。虽然目前不少企业已经在积极投入建设，也还有一些企业处在迷茫阶段，尽早布局才能在数字化时代不会被淘汰。

RPA在软件运维中的应用场景有哪些？

云扩智能RPA

RPA在软件运维中智能运维平台应用场景的应用场景：IT系统监控、工单接受、数据备份、批处理、配置管理等

云扩 RPA 助力企业轻松完成软件运维工作

智能安全监管：云扩 RPA 智能运维平台应用场景的所有行为都在监管范围内智能运维平台应用场景，IT运维工程师的误操作为生产系统带来

巨大风险的情况不再是一种威胁。

代替人工全天值守：员工无需加班进行人工职守。重要的信息通过邮件、短信等方式发送给云扩 RPA 机器人的管理者。

降低员工工作负担：IT自动化运维的工具非常多智能运维平台应用场景，操作步骤繁杂智能运维平台应用场景，但这些需要登录各个工具进行繁杂操作的工作均可通过云扩 RPA 轻松完成。

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