实时警报通知:微信告警通知的重要性解析
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2022-12-21
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通常智能运维中的告警收敛场景告警降噪应用,以机器学习算法为驱动告警降噪应用,对海量的告警事件进行降噪和关联分析,辅助根因定位并可沉淀故障处理的知识,从而提升企业的运维效率,降低运维成本。 告警产生后,AIOps系统通过算法甄别 内容相关性(重复性、相似性)、时序相关性和拓扑相关
性 事件来进行告警事件的自动化抑制。这类收敛抑制,往往能得到99%的告警压缩率,极大地提高告警降噪应用了告警有效性。
在一个完整的智能运维告警产品里,除了告警收敛,还可以基于故障传播链及拓扑信息 ( 可选 ), 智能发现突发故障场景告警降噪应用;基于告警“熵值”算法,实现告警的动态优先级推荐;通过时序以及拓扑关系定位故障场景根因,并进行根因标记。当这些都可以完成时,由告警事件一步步引导的根因定位和排障,才是真正智能运维发挥了作用。
使用GoldWave可以去除音频噪音,步骤如下:
1、打开一个goldwave软件:
2、使用GoldWave软件打开一个音频文件:
3、使用鼠标在软件中选取噪音部分,注意尽量切割的清楚,避免影响到主音频:
4、选中噪音后,点击上面工具栏的降噪按钮:
5、点击后出现降噪的选项框:
6、在降噪选项框内选择使用剪贴板,点击确定:
7、按照上述步骤处理后,可以看到音频中的噪音部分不见了,已经处理完毕。
一提到“降噪神器”,我们往往想到的都是各大品牌的降噪耳机。但其实汽车静谧座舱所使用的降噪“黑科技”要远比降噪耳机复杂。
1、有Muz0系列降噪多种模式的产品,原是传感器会捕捉由外来噪音引起振动,将其转化信号后,送给抗振电路并进行处理。电磁系统就会根本就这些信号判断出噪音的振动的方向释放原向振动最终达到低消噪音的效果。
2、从被动降噪到主动降噪。从工业革命以来,人类就在对抗噪音的路上不断革新。最初我们针对噪音只能用“防”的方式进行围追堵截。大到很厚的墙和玻璃,再加上很厚的隔音棉来大范围隔绝或者吸收噪音,小到耳罩和耳塞来局部对抗噪音。但是被动降噪所能对抗的主要是高频噪音,对低频噪音的隔绝效果却会大打折扣,譬如飞机或者汽车发动机的轰鸣声。
这种被动的降噪方式被使用了很久直到主动降噪技术诞生。主动降噪概念是Bose的创始人Amar G. Bose博士在一次飞机旅途在由于受不了飞机噪音而提出的。如果你在飞行中使用主动降噪耳机,那么肯定体验过降噪开打的一瞬间低频轰鸣噪音被突然隔绝的感受。声音通过振动来传播,主动降噪的原理正是通过耳机外部的传感器采集噪音的振动波形,再通过耳机内的发声单元生成反向振动波形来”中和“噪音。很明显和之前单纯依靠被动降噪进行“防”的形式不同,主动降噪ANC,通过反向中和噪音进行“攻”,大幅削弱了低频噪音的传播。
3、更复杂的降噪神器:静谧座舱技术。在局部进行噪音控制,耳机降噪其实是相对简单的应用场景。最先进的主动降噪耳机也只需要使用隔音包裹/耳塞进行被动降噪,然后在单点搭载传感器确定噪音波形,之后在耳机单一发声单元进行噪音”中和“。
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