实时警报通知:微信告警通知的重要性解析
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2022-12-21
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通常智能运维中的告警收敛场景,以机器学习算法为驱动,对海量的告警事件进行降噪和关联分析,辅助根因定位并可沉淀故障处理的知识,从而提升企业的运维效率,降低运维成本。 告警产生后,AIOps系统通过算法甄别 内容相关性(重复性、相似性)、时序相关性和拓扑相关
性 事件来进行告警事件的自动化抑制。这类收敛抑制,往往能得到99%的告警压缩率,极大地提高了告警有效性。
在一个完整的智能运维告警产品里,除了告警收敛,还可以基于故障传播链及拓扑信息 ( 可选 ), 智能发现突发故障场景;基于告警“熵值”算法,实现告警的动态优先级推荐;通过时序以及拓扑关系定位故障场景根因,并进行根因标记。当这些都可以完成时,由告警事件一步步引导的根因定位和排障,才是真正智能运维发挥了作用。
监控器中的录像或者录音发现有杂音,可以使用一些电脑工具进行去噪。可以参考下图来进行操作。
它是应用人工智能技术有效去除音频或者视频中的噪音,操作步骤如下:
1、点击添加文件按钮,把录像或者录音添加到界面中;
2、点击保存目录按钮,准备为降噪好的结果选择一个合适的位置,并且记住这个位置;
3、点击开始降噪按钮,就自动对录像或者录音进行降噪去杂音处理了;
4、降噪进度显示100%后,去保存目录路径那里,找到降噪的结果,听一下就可以了。
值得注意的是,它还支持批量降噪处理以及分割音频和合成音频等操作。希望我的回答能帮到您!
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