告警降噪相关策略包括（降噪装置及原理）

本篇文章给大家谈谈告警降噪相关策略包括，以及降噪装置及原理对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享告警降噪相关策略包括的知识，其中也会对降噪装置及原理进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、如何做好企业告警降噪？

• 2、智能运维是如何抑制告警风暴的？

• 3、减震器离心风机的隔音降噪防范措施有哪些?

• 4、如何做好运维监控？

• 5、音频策略

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如何做好企业告警降噪？

提到告警降噪我们可能会马上想到AI、智能等技术手段，其实对于告警降噪不同的产品，不同规模的公司面临的问题也是不一样的。告警治理是通过运营的手段进行告警抑制，告警治理是告警降噪的初级阶段，其主要的目的就是保证系统告警配置的保鲜，及时剔除无效的告警配置，防止无效的告警配置滋生。告警的出现往往是牵一发而动全身，有可能出现很多重复的告警风暴，其实你可以去了解下听云北冥告警平台，它可以有效的降低企业的复杂告警信息，避免重复告警，在传统告警模式上增加了智能告警算法，提高了告警准确性，减少了误报漏报，提升故障修复效率。

智能运维是如何抑制告警风暴的？

通常智能运维中的告警收敛场景告警降噪相关策略包括，以机器学习算法为驱动，对海量的告警事件进行降噪和关联分析，辅助根因定位并可沉淀故障处理的知识，从而提升企业的运维效率，降低运维成本。 告警产生后，AIOps系统通过算法甄别 内容相关性（重复性、相似性）、时序相关性和拓扑相关

性 事件来进行告警事件的自动化抑制。这类收敛抑制，往往能得到99%的告警压缩率，极大地提高告警降噪相关策略包括了告警有效性。

在一个完整的智能运维告警产品里，除了告警收敛，还可以基于故障传播链及拓扑信息 ( 可选 ), 智能发现突发故障场景告警降噪相关策略包括；基于告警“熵值”算法，实现告警的动态优先级推荐告警降噪相关策略包括；通过时序以及拓扑关系定位故障场景根因，并进行根因标记。当这些都可以完成时，由告警事件一步步引导的根因定位和排障，才是真正智能运维发挥了作用。

减震器离心风机的隔音降噪防范措施有哪些?

1.离心风机隔音有哪些隔音降噪防范措施在噪声控制和隔音方面，可以选择隔音罩和消音室，控制密闭空间内的噪声源，控制噪声源的散布。并在消音室或隔音罩内运用吸音板，项目外包或添充，使离心通风机运行操作流程中形成的噪音得到有效安全防护，可以能够更好地保证离心通风机隔音降噪减噪的预期效果。

2.离心风机的隔音降噪减噪防范措施有哪些-吸音降噪可采用吸音材料和消声器对以上隔音房和隔音罩的天花板吊顶进行隔音降噪处理，从而保证离心通风机的吸音降噪预期效果.可以选用的吸音材料有吸音板.隔音棉.聚酯纤维面料吸音板等。离心通风机相关一部分可采用内藏式消声器或混合型组合式消声器，解决噪声源处的噪音传输难点。

3.离心风机的隔音降噪减噪防范措施有哪些-运用减震器或者减震器倘若离心通风机的可靠性分析噪音过大，可以选择运用减震器.减震垫或减震固定支架等，一方面可以防止离心通风机在工作阶段中导致振动和噪音另一方面涡轮风机减震器，它可以减少来自传输方式的噪声。

如何做好运维监控？

统一监控平台告警降噪相关策略包括，说到底本质上也是一个监控系统，监控的基本能力是必不可少的，回归到监控的本质，先梳理下整个监控体系告警降噪相关策略包括：

① 监控系统的本质是通过发现故障、解决故障、预防故障来为告警降噪相关策略包括了保障业务的稳定。

② 监控体系一般来说包括数据采集、数据检测、告警管理、故障管理、视图管理和监控管理6大模块。而数据采集、数据检测和告警处理是监控的最小闭环，但如果想要真正把监控系统做好，那故障管理闭环、视图管理、监控管理的模块也缺一不可。

一、数据采集

1、采集方式

数据采集方式一般分为Agent模式和非Agent模式；

Agent模式包括插件采集、脚本采集、日志采集、进程采集、APM探针等

非Agent模式包括通用协议采集、Web拨测、API接口等

2、数据类型

监控的数据类型有指标、日志、跟踪数据三种类型。

指标数据是数值型的监控项，主要是通过维度来做标识。

日志数据是字符型的数据，主要是从中找一些关键字信息来做监控。

跟踪型数据反馈的是跟踪链路一个数据流转的过程，观察过程中的耗时性能是否正常。

3、采集频率

采集频率分秒级、分钟级、随机三种类型。常用的采集频率为分钟级。

4、采集传输

采集传输可按传输发起分类，也可按传输链路分类。

按传输发起分类有主动采集Pull（拉）、被动接收Push（推）

按传输链路分类有直连模式、Proxy传输。

其中Proxy传输不仅能解决监控数据跨网传输的问题，还可以缓解监控节点数量过多导致出现的数据传输的瓶颈，用Proxy实现数据分流。

5、数据存储

对于监控系统来说，主要有以下三种存储供选择

① 关系型数据库

例如MySQL、MSSQL、DB2；典型监控系统代表：Zabbix、SCOM、Tivoli；

由于数据库本身的限制，很难搞定海量监控的场景，有性能瓶颈，只在传统监控系统常用

② 时序数据库

为监控这种场景设计的数据库，擅长于指标数据存储和计算；例如InfluxDB、OpenTSDB（基于Hbase）、Prometheus等；典型监控系统代表：TICK监控框架、 Open-falcon、Prometheus

③ 全文检索数据库

这类型数据库主要用于日志型存储，对数据检索非常友好，例如Elasticsearch。

二、数据检测

1. 数据加工

① 数据清洗

数据清洗比如日志数据的清洗，因为日志数据是非结构化的数据，信息密度较低，因此需要从中提取有用的数据。

② 数据计算

很多原始性能数据不能直接用来判断数据是否产生异常。比如采集的数据是磁盘总量和磁盘使用量，如果要检测磁盘使用率，就需要对现有指标进行一个简单的四则运算，才能得到磁盘使用率。

③ 数据丰富

数据丰富就是给数据打上一些tags标签，比如打上主机、机房的标签，方便进行聚合计算。

④ 指标派生

指标派生指的是通过已有的指标，通过计算得出新的指标。

2. 检测算法

有固定规则和机器学习算法。固定算法是较为常见的算法，静态阈值、同比环比、自定义规则，而机器学习主要有动态基线、毛刺检测、指标预测、多指标关联检测等算法。

无论是固定规则还是机器学习，都会有相应的判断规则，即常见的< =和and/or的组合判断等。

三、告警管理

1. 告警丰富

告警丰富是为了后续告警事件分析做准备，需要辅助信息去判断该怎么处理、分析和通知。

告警丰富一般是通过规则，联动CMDB、知识库、作业历史记录等数据源，实现告警字段、关联信息的丰富；通过人工打Tags也是一种丰富方式，不过实际场景下由于人工成本高导致难以落地。

2. 告警收敛

告警收敛有三种思路：抑制、屏蔽和聚合

① 抑制

即抑制同样的问题，避免重复告警。常见的抑制方案有防抖抑制、依赖抑制、时间抑制、组合条件抑制、高可用抑制等。

② 屏蔽

屏蔽可预知的情况，比如变更维护期、固定的周期任务这些已经知道会发生的事件，心里已经有预期。

③ 聚合

聚合是把类似或相同的告警进行合并，因为可能反馈的是同一个现象。比如业务访问量升高，那承载业务的主机的CPU、内存、磁盘IO、网络IO等各项性能都会飙升，这样把这些性能指标都聚合到一块，更加便于告警的分析处理。

3. 告警通知

① 通知到人

通过一些常规的通知渠道，能够触达到人。

这样在没有人盯屏的时候，可以通过微信、短信、邮件触发到工作人员。

② 通知到系统

一般通过API推送给第三方系统，便于进行后续的事件处理

另外还需要支持自定义渠道扩展（比如企业里有自己的IM系统，可以自行接入）

四、故障管理

告警事件必须要处理有闭环，否则监控是没有意义的。

最常见还是人工处理：值班、工单、故障升级等。

经验积累可以把人工处理的故障积累到知识库里面，用于后续故障处理的参考。

自动处理，通过提取一些特定告警的固化的处理流程，实现特定场景的故障自愈；比如磁盘空间告警时把一些无用日志清掉。

智能分析主要是通过故障的关联分析、定位、预测等AI算法，进一步提升故障定位和处理的效率；

1. 视图管理

视图管理也属于增值性功能，主要是满足人的心理述求，做到心中有底，面向的角色很多（领导、管理员、值班员等）。

大屏：面向领导，提供全局概览

拓扑：面向运维人员，提供告警关联关系和影响面视图

仪表盘：面向运维人员，提供自定义的关注指标的视图

报表：面向运维人员、领导，提供一些统计汇总报表信息，例如周报、日报等

检索：面向运维人员，用于故障分析场景下的各类数据检索

2. 监控管理

监控管理是企业监控落地过程中的最大挑战。前5个模块都是监控系统对外提供的服务功能，而监控管理才是面向监控系统自身的管理和控制，关注真正落地的过程的功能呈现。主要有以下几个方面：

配置：简单、批量、自动

覆盖率：监控水平的衡量指标

指标库：监控指标的规范

移动端：随时随地处理问题

权限：使用控制

审计：管理合规

API：运维数据最大的来源，用于数据消费

自监控：自身稳定的保障

为了实现上述监控六大基础能力模块，告警降噪相关策略包括我们可以按如下架构设计告警降噪相关策略包括我们的统一监控平台。

主要分三层，接入层，能力层，功能层。

接入层主要考虑各种数据的接入，除了本身Agent和插件的采集接入，还需要支持第三方监控源的数据接入，才能算一个完整的统一监控平台。

能力层主要考虑监控的基础通用能力，包含数据采集模块、数据存储模块、数据加工模块、数据检测模块、AI分析模块。

功能层需要贴近用户使用场景，主要有管理、展示两类功能，在建设的过程中可以不断丰富功能场景。

另外，考虑到数据的关联关系，为未来的数据分析打下基础，监控和CMDB也需要紧密联动，所有的监控对象都应该用CMDB进行管理，另外，还可以配置驱动监控为指导理念，实现监控的自动上下线，告警通知自动识别负责人等场景，简化监控的维护管理。

为了统一监控平台能够在企业更好的落地，我们需要配备对应的管理体系，其中最重要的是指标管理体系。

指标管理体系的核心理念：

监控的指标体系是以CMDB为骨架，以监控指标为经脉，将整个统一监控平台的数据有机整合起来。

贯穿指标的生命周期管理，辅以指标的管理规范，保障监控平台长久有序的运行。

从企业业务应用的视角出发，一般将企业监控的对象分为6层，也可以根据企业自己的情况进行调整：

基础设施层

硬件设备层

操作系统层

组件服务层

应用性能层

业务运营层

音频策略

最近接手了车辆音频策略模块，在熟悉这个领域的过程中，慢慢积累了一些心得，这里写出来跟大家一起探讨一下。

音频策略是处理车内多个应用声音之间的冲突，维护车内声音的播放秩序的决策中心。比如正听着音乐，导航在播，此时来了一通蓝牙电话，系统需要抑制音乐和导航的声音，将声音通道让给蓝牙电话。音频策略会根据音源优先级和声音特性来决策是否要为某个音频流提供播放焦点。

传统车内音源有FM、AM、USB-Music、BT-Music、BCall（远程救援电话）、BT-Call、RingTone、Chime（安全带、转向灯提示音等），互联网车的音源会增加 OnlineMusic、 OnlineRadio、OnlineVideo、VOIP（网络电话）、VoiceRecognition、Navigation、Notification、SafetyAlert、System（触屏界面反馈音）。

根据使用场景，音源可以分为安全类、 通讯类、语音类、媒体类、系统提示音。各家OEM对音源优先级定义都大同小异：安全类 通讯类 语音类 媒体类 系统提示音。音频策略仲裁原则是高优先级抢占低优先级，同优先级后者中断前者，通讯除外，后者不能中断前者。

1. 安全类：SafetyAlert、Chime，通常是一些简短的警告播报和提示音，如严重故障播报和驾驶辅助提示音。安全类声音优先级最高，不能被任何类型声音中断，除了同类型的后事件声音。

2. 通讯类：BCall、BT-Call、RingTone、VOIP，通讯类声音在驾驶场景下优先级低于安全类，但对用户来说可能是很重要的信息，这类声音需要用户持续关注并作出反馈，不能被随意打断，采取跟安全播报混音的策略。

3. 语音类：VoiceRecognition、Navigation、Notification，语音类声音优先级低于安全类和通讯类，会被前两者抢占。语音类声音通常都是即时信息且信息密度高，大脑在解码这些声音时，非常消耗资源，所以同时只能播放一路声音。

4. 媒体类：FM、AM、USB-Music、BT-Music、OnlineMusic、 OnlineRadio、OnlineVideo，媒体类声音虽然优先级较低，信息重要程度不是很高，但如果经常被打断，断断续续地播放，体验不好，适合作为背景音播放。

5. 系统提示类：System，这类声音短促而有节奏，传递固定的信息，可以跟所有其他类型包括自身混音播出。

各应用声音向音频策略管理中心申请播放焦点，音频策略根据当前车内声音状态仲裁该声音是否可以播出以及如何播出，若可以播出，声音会流转到物理设备里进行混音，混音后的声音经过功率放大器（DSP功放）流转到喇叭，从数字信号转化为声音信号。

DSP功放和喇叭是汽车音响系统重要组成部分。DSP功放是带有数字信号处理器的功放，它可以主动分频、延时调节、均衡器调节（EQ）、音场平衡调节和声道扩展。主动分频是将音频信号分成高中低三个频段并送到对应的高音喇叭、中音喇叭和低音喇叭。延时调节是指根据喇叭距离聆听者的距离，调节近端喇叭发声的延时时间，以达到各喇叭发声同时到达耳朵的效果。均衡器调节是通过将声音的频谱划分成N段，对每段频谱增强或抑制来达到优化声音的效果，部分音响会有预置效果，如古典、摇滚、人声等。音场平衡调节即 FaderBalance，通过调节前后左右喇叭的增益来达到设置声音方位的效果，如驾驶员想听音乐而后排有人在睡觉，就可以对后排喇叭的声音强度进行衰减调节。声道扩展技术可以将音乐从双声道模式转换成多声道模式（如5.1声道），让聆听者感受被音乐包围，沉浸在环绕声中。

高端音响系统有主动降噪技术和音源修复技术。主动降噪通过实时监测车内噪音（风噪、胎噪、发动机噪音等），发出反向声波来抵消噪音，从而弥补噪音对听觉体验的损伤。音源修复技术通过机器学习还原压缩过程中损失的音频元素，营造自然的声音效果。

车内喇叭通常在挡风玻璃下分布中高音喇叭，四门分布低音喇叭，尾部分布超低音喇叭。高端车载音响系统还会有头枕喇叭。

随着硬件性能提升和机器学习在音频领域的应用发展，车内音频体验会更沉浸，更智能，且更加个性化。

1. 更沉浸，如BOSE的头枕扬声器、SONY的360 Reality Audio可以为每一位驾乘者带来环绕音效果，让每一位聆听者都感受置身音乐中心。

2. 更智能，能识别音源并将音频信号传递给特定扬声器组合，如车内有多位乘客时蓝牙电话，电话音自动从头枕扬声器播出。

3. 个性化，通过独立声区技术让每一位驾乘者都能享受不同音源，如驾驶员爸爸在听导航和音乐，副驾妈妈在电话聊天，后排小朋友们在看电影。 关于告警降噪相关策略包括和降噪装置及原理的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 告警降噪相关策略包括的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于降噪装置及原理、告警降噪相关策略包括的信息别忘了在本站进行查找喔。