预防告警风暴方案(防暴风雨应急预案)

4747 764 2022-11-12

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如何抑制告警风暴?

我们经常接到各种相类似或者相关联告警,短信太多,难免会出现漏看的情况,告警通知几乎变成了垃圾短信,这样也就形成了一种告警风暴。运维监控平台,一般是通过配置固定阈值,达到阈值后自动触发告警,但固定阈值控制,频繁误报、漏报告警,这就造成了运维人员的工作负担。听云北冥告警平台对警报事件智能的、自动的进行过滤、压缩、合并、去重,最终聚合成一种高级事件即故障通知用户进行处理,减少警报噪音,降低信息干扰,减轻运维人员处理警报的压力。

怎样才能做到抑制告警风暴?

所谓告警风暴是指在短时间内系统产生大量的告警消息,这些消息有的是由某种共同因素引发,互相之间存在一定的关联,有的也可能没有任何关系。一些中大型企业的IT应用系统庞大而复杂,设备数量成千上万,任何一个小小的IT问题都有可能会引发告警风暴。当告警风暴产生时,运维人员每天接受各类告警消息多达上万条,这就导致了运维人员的疲倦和重要消息遗漏。听云AIOps智能运维平台的告警抑制产品可针对海量的、持续的告警信息,通过智能算法结合固定规则的方式对告警消息进行告警合并,在保证核心告警消息的前提下抑制告警消息数量。你可以去了解看看。

如何预防风暴潮?

风暴潮是发生在海洋沿岸的一种严重自然灾害,这种灾害主要是由大风和高潮水位共同引起的,使局部地区猛烈增水,酿成重大灾害。

风暴潮分为由台风引起的台风风暴潮和由温带气旋等引起的温带风暴潮两大类。台风风暴潮多见于夏秋季节台风鼎盛时期,这类风暴潮的特点是来势猛、速度快、强度大、破坏力强,凡是有台风影响的海洋沿岸地区均可能发生;温带风暴潮多发生于春秋季节,夏季也有发生,一般特点是增水过程比较平缓,增水高度低于台风风暴潮,中纬度沿海地区常会出现,以欧洲北海沿岸、美国东海岸以及我国的北方海区沿岸为多。

风暴潮的预测和防范

建在大连海区的防波堤,

有效的预防风暴潮的袭击

风暴潮的成因主要是大风引起的增水和天文大潮高潮的叠加结果。世界主要海洋国家早在20世纪二三十年代,就已经在天气预报和潮汐预报的基础上,开始了风暴潮的预报研究工作。受风暴潮影响比较严重的国家也相继成立了预报机构,较早成立的是荷兰风暴潮警报机构(1931年),其后英国于1953年成立了风暴潮警报局,美国是世界上多风暴潮的国家,自1936年以来,美国国会曾三次通过有关法案,责成有关部门开展风暴潮的研究与预报,并由美国国家飓风中心发布预报,沿海各州的气象机构也制作邻近海域的风暴潮预报工作,其中以夏威夷和阿拉斯加两个州的预报海域范围为最广。

海洋预报中心在做海浪预报节目

我国风暴潮预报业务系统是70年代初建成的,国家海洋水文气象预报总台(现为国家海洋环境预报中心)于1974年正式向全国发布风暴潮预报,发布预报的方式,从最初的电报、电话,发展到目前的电视广播、传真电报和电话等传媒手段,经长期统计其平均时效为12.4小时,高潮位预报误差为25.5厘米,高潮时平均误差为19.8分钟。随后国家海洋局所属三个分局预报区台、海南省海洋局预报区台以及部分海洋站、水利部所属的沿海部分省市水文总站和水文、海军气象台等单位也相继开展了所辖省、地区和当地的风暴潮预报,至此一个全国性的预报网络已基本建成。

沿海是各个海洋国家经济发展的重点地区,近20年来,各国沿海经济均得到不同程度的发展,人口和资产密度均急剧增长,因而遭受灾害的损失也随之加大,在一些地区灾害已成为沿海经济发展的制约因素之一,为此如何防范和减少灾害的损失正为各国所重视。日本是经常遭受风暴潮袭击和影响的国家之一,日本政府和有关部门对防灾减灾工作极为重视,不仅加强有关这方面的科学研究,还制订了一系列应急措施。美英等一些国家,目前正以高科技装备实现了预警系统的自动化、现代化,对风暴潮的监测、监视、通讯、预警、服务等基本做到高速、实时、优质。美国不仅由所属海洋站的船只、浮标、卫星等自动化仪器实现对风暴潮的自动监测,还通过世界卫星通讯系统定时进行传输,有效的提高了时效,整个预警过程的时间间隔不超过3小时。此外,美国在现行联邦体制下,将处理自然灾害的主要职责放在州政府一级上,为此州政府运用税收和增加公益金等手段广泛收集资金,以从事广泛的灾害管理和应急自救等活动。近几年美国有些州遭到几次大飓风暴潮灾的侵袭,州政府及有关部门都能掌握风暴潮的动向,在短时间内组织数十万人有序转移,大大减轻了灾害的损失,有效地实施灾后工作。

我国对风暴潮灾的防范工作,随着事业的发展和客观的需要,也日益得到重视和加强。目前在沿海已建立了由280多个海洋站、验潮站组成的监测网络,配备比较先进的仪器和计算机设备,利用电话、无线电、电视和基层广播网等传媒手段,进行灾害信息的传输。风暴潮预报业务系统比较好地发布了特大风暴潮预报和警报,同时沿海省市有关部门和大中型企业也积极加强防范并制订了一些有效的对策,如一些低洼港口和城市根据当地社会经济发展状况结合历来风暴潮侵袭资料,重新确定了警戒水位。位于黄河三角洲的胜利油田和东营市政府投入巨资,兴建几百公里的防潮海堤。随着沿海经济发展的需要,抗御潮灾已是实施未来发展的一项重要战略任务。

智能运维是如何抑制告警风暴的?

通常智能运维中的告警收敛场景,以机器学习算法为驱动,对海量的告警事件进行降噪和关联分析,辅助根因定位并可沉淀故障处理的知识,从而提升企业的运维效率,降低运维成本。 告警产生后,AIOps系统通过算法甄别 内容相关性(重复性、相似性)、时序相关性和拓扑相关

性 事件来进行告警事件的自动化抑制。这类收敛抑制,往往能得到99%的告警压缩率,极大地提高了告警有效性。

在一个完整的智能运维告警产品里,除了告警收敛,还可以基于故障传播链及拓扑信息 ( 可选 ), 智能发现突发故障场景;基于告警“熵值”算法,实现告警的动态优先级推荐;通过时序以及拓扑关系定位故障场景根因,并进行根因标记。当这些都可以完成时,由告警事件一步步引导的根因定位和排障,才是真正智能运维发挥了作用。

企业如何做到抑制告警风暴?

告警风暴可能是每天运维人员最怕看到的事情,繁琐的告警信息,牵一发而动全身,逐条筛选费时费力,大大增加了运维人员的工作强度。当管理大规模的服务架构时,一旦发生系统故障,将导致大量重复无用的告警风暴,给运维人员造成了困扰。听云北冥告警平台你可以去了解下,它对警报事件智能的、自动的进行过滤、压缩、合并、去重,最终聚合成一种高级事件即故障通知用户进行处理,减少了警报噪音,降低信息干扰,同时也减轻了运维人员处理警报的压力,在告警风暴抑制方面做的一直很不错。

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