告警风暴是什么（闪电风暴警告）

本文目录一览：

• 1、如何抑制告警风暴？

• 2、企业如何做到抑制告警风暴？

• 3、能帮忙推荐一款抑制告警风暴的平台？

• 4、到底是什么原因导致频发告警风暴？

如何抑制告警风暴？

我们经常接到各种相类似或者相关联告警，短信太多，难免会出现漏看的情况，告警通知几乎变成了垃圾短信，这样也就形成了一种告警风暴。运维监控平台，一般是通过配置固定阈值，达到阈值后自动触发告警，但固定阈值控制，频繁误报、漏报告警，这就造成了运维人员的工作负担。听云北冥告警平台对警报事件智能的、自动的进行过滤、压缩、合并、去重，最终聚合成一种高级事件即故障通知用户进行处理，减少警报噪音，降低信息干扰，减轻运维人员处理警报的压力。

企业如何做到抑制告警风暴？

告警风暴可能是每天运维人员最怕看到的事情，繁琐的告警信息，牵一发而动全身，逐条筛选费时费力，大大增加了运维人员的工作强度。当管理大规模的服务架构时，一旦发生系统故障，将导致大量重复无用的告警风暴，给运维人员造成了困扰。听云北冥告警平台你可以去了解下，它对警报事件智能的、自动的进行过滤、压缩、合并、去重，最终聚合成一种高级事件即故障通知用户进行处理，减少了警报噪音，降低信息干扰，同时也减轻了运维人员处理警报的压力，在告警风暴抑制方面做的一直很不错。

能帮忙推荐一款抑制告警风暴的平台？

所谓告警风暴是指在短时间内系统产生大量的告警消息，这些消息有的是由某种共同因素引发，互相之间存在一定的关联，有的也可能没有任何关系。一些中大型企业的IT应用系统庞大而复杂，设备数量成千上万，任何一个小小的IT问题都有可能会引发告警风暴。这样的情况可能是运维人员最怕看到的，听云北冥告警平台你可以去了解下，它采用AIOps将人工智能应用于告警领域，提供告警一站式服务与事件智能化运维，结合大数据与AI能力，基于采集到的指标、事件、日志和拓扑等数据进行关联分析，面向运维人员和业务人员为其提供指标异常检测、业务健康分析、智能降噪、事件关联、故障根因分析和故障自愈等AIOps运维场景，同时与CMDB、ITSM和Automation集成，实现故障全生命周期管理，帮助企业打造数字化的IT运营。

到底是什么原因导致频发告警风暴？

随着业务的复杂化和云化，对运维管理的要求也越来越精细化了，就像是蝴蝶效应，在一个复杂的环境中，数据间都是紧密相连的，只要有一个指标发生了变化，就很有可能会导致一系列的告警连锁反应。运维团队为了尽可能全面的覆盖IT系统的各个环节，不得不引入多个监控工具，不同监控工具会产生数以万计的告警，这些告警都需要去分析、优先级甄别，这样随着时间的推移，可能是数十万、百万的告警事件需要被关注，这就导致了告警风暴。对于这样的问题，你可以去了解下听云北冥智能告警平台，在传统告警模式上增加了智能告警算法，根据告警历史数据进行智能检测，大大缩短了故障发现事件，降低了告警条数。