产品功能
告警管理
高效的告警管理可以帮助企业运维人员提高工作效率,保障业务稳定运行
AI 降噪
针对告警风暴与多告警源出现的重复、冗余、低效事件,导致重要事件淹没无法有效识别。经2亿+事件数据研发AI降噪算法,避免信息爆炸和无效事件
聚类分级派发
不同指标事件自动聚类,同时标注各事件等级,通过预定派发策略将各类事件告警,有序分发给指定负责人
全渠道通知
打破传统短信、邮件限定通知方式,内置集成呼叫中心、会议系统、企业办公协作工具,打破边际,无障碍连接多角色团队成员
新奇事件发现
部分经常出现的告警事件并不会影响业务正常运行,偶发性告警事件,常会导致业务运行的不稳定,将此类事件罗列汇总给运维人员避免影响业务运行
根因定位
通过AI学习训练,为企业量身打造,符合各企业,业务逻辑的告警模型,通过异常检测、时序分析,快速完成根因定位,找到故障点
部门协作
打通OA、JIRA、CRM、ITSM、企业微信、腾讯会议等办公软件之间壁垒,实现快速提交工单、跨部门召开会议,帮助企业快速协调人员,落实工作安排,稳定业务运行
知识库
知识沉淀与复用:通过预置、记录、分享的故障修复方案实现研发素材的沉淀与复用,降低故障处理技术门槛,提升整体 MTTR
告警平台工作流
完善的通知流程,确保产生告警的时候,必然有人可以接到告警通知
免费版智能告警管理平台
专为小微企业打造
算法技术
告警风暴不知所措?
使用专利的机器学习算法针对收集的告警进行分类和降噪,通过提取事件关键特征信息,
可以大大降低运维的事件阅读量和分析周期,识别重要事件,聚焦处理核心问题
高聚合算法
SimHash+文本相似算法,对所有数据进行分词、预映射、加权、合并、降维并结合文本相似计算等算法,快速为海量数据完成超高速聚合。
仿阅读算法
告警数据通过Word2Vec以负采样、层序softmax对数据进行训练,并结合正则+自定义词库预设,对每条数据生成模板,通过模板对比完成聚合。
语义算法
通过Sentence-Bert预训练语言模型,对告警数据进行Embedding生成向量,使用欧式距离或者余弦相似度算法完成相似聚类。
分类算法
BILSTM+Attention,以注意力机制对时序数据进行标记后,将数据训练生成模型,通过模型对新数据打上预测标签,以标签为依据进行分类。
提高运维效率
灵活的部署方式
SaaS平台直接接入,搭建简单成本低数百家企业私有化部署经验,为您IT系统的长期发展保驾护航
可信任的智能算法
经过2亿+事件数据训练和验证的开箱算法引擎
多种算法适应不同的运维场景
灵活的部署方式
分派、通知、升级、排班、协作等多重事件管理手段
认领、恢复、关闭、转发等事件处理方式
99%
告警压缩比
80%
故障恢复速度
88%
部门协助效率
60%
运维人工成本
运维告警统一管理平台
专业版试用
免费版注册