智能告警平台
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产品功能
告警管理
高效的告警管理可以帮助企业运维人员提高工作效率,保障业务稳定运行
AI 降噪
针对告警风暴与多告警源出现的重复、冗余、低效事件,导致重要事件淹没无法有效识别。经2亿+事件数据研发AI降噪算法,避免信息爆炸和无效事件
聚类分级派发
不同指标事件自动聚类,同时标注各事件等级,通过预定派发策略将各类事件告警,有序分发给指定负责人
全渠道通知
打破传统短信、邮件限定通知方式,内置集成呼叫中心、会议系统、企业办公协作工具,打破边际,无障碍连接多角色团队成员
新奇事件发现
部分经常出现的告警事件并不会影响业务正常运行,偶发性告警事件,常会导致业务运行的不稳定,将此类事件罗列汇总给运维人员避免影响业务运行
根因定位
通过AI学习训练,为企业量身打造,符合各企业,业务逻辑的告警模型,通过异常检测、时序分析,快速完成根因定位,找到故障点
部门协作
打通OA、JIRA、CRM、ITSM、企业微信、腾讯会议等办公软件之间壁垒,实现快速提交工单、跨部门召开会议,帮助企业快速协调人员,落实工作安排,稳定业务运行
知识库
知识沉淀与复用:通过预置、记录、分享的故障修复方案实现研发素材的沉淀与复用,降低故障处理技术门槛,提升整体 MTTR
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告警平台工作流
完善的通知流程,确保产生告警的时候,必然有人可以接到告警通知
工作流
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算法技术
告警风暴不知所措?

使用专利的机器学习算法针对收集的告警进行分类和降噪,通过提取事件关键特征信息,

可以大大降低运维的事件阅读量和分析周期,识别重要事件,聚焦处理核心问题

高聚合算法
SimHash+文本相似算法,对所有数据进行分词、预映射、加权、合并、降维并结合文本相似计算等算法,快速为海量数据完成超高速聚合。
仿阅读算法
告警数据通过Word2Vec以负采样、层序softmax对数据进行训练,并结合正则+自定义词库预设,对每条数据生成模板,通过模板对比完成聚合。
语义算法
通过Sentence-Bert预训练语言模型,对告警数据进行Embedding生成向量,使用欧式距离或者余弦相似度算法完成相似聚类。
分类算法
BILSTM+Attention,以注意力机制对时序数据进行标记后,将数据训练生成模型,通过模型对新数据打上预测标签,以标签为依据进行分类。
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提高运维效率
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灵活的部署方式
SaaS平台直接接入,搭建简单成本低数百家企业私有化部署经验,为您IT系统的长期发展保驾护航
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可信任的智能算法

经过2亿+事件数据训练和验证的开箱算法引擎

多种算法适应不同的运维场景

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灵活的部署方式

分派、通知、升级、排班、协作等多重事件管理手段

认领、恢复、关闭、转发等事件处理方式

99%
告警压缩比
80%
故障恢复速度
88%
部门协助效率
60%
运维人工成本
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业务可用性拨测平台 (CT)
提供秒级/多协议/高可靠的全球分布式节点监测。
CT 多运营商全球监测节点达百万,监测覆盖PC端、浏览器端、移动端实现7X24小时持续监测,智能化业务数据录入,数据自动分析关联保证业务完整性和准确性,分析覆盖网络、服务器、系统、应用等全方位数据,提供图形化业务录制器快速录制、调试、参数化业务监测脚本。
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云压力测试平台(CPT)
分钟完成千万并发压测场景,完备数据分析,定位系统瓶颈。
CPT 高并发压测,按需按量自选地域、运营商,测试过程无限接近真实,多家云厂商深度合作,可与IDC物理主机组合,分分钟搭建千万级并发业务流量测试环境,问题定位和场景执行同步完成,可快速显示网络、物理设备、操作系统、中间件、数据库各环节问题原因,图形化脚本录制,9种常用数据格式自由组合快速完成业务数据模拟,脚本调试一键完成。
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APP性能监控(Mi)
针对移动端APP 推出的移动应用性能监控工具。
Mi 展示移动应用的交互性能,崩溃率,HTTP 错误率, 网络错误率等核心性能指标,用户访问轨迹,用户动作等行为数据,以及活跃用户等运营数据,能够让用户更加全面深刻了解到当前应用的整体性能体验状况,促进产品优化升级。
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浏览器性能监控 (Bi)
针对浏览器/微信/H5页面提供所有用户体验数据。
Bi 抓取包括页面在用户端加载的每一个细节:服务器耗时、网络延迟耗时、网页加载时序、页面渲染耗时间、 JavaScript 脚本错误、AJAX 调用详情、用户特征等性能和运营相关信息;同时提供基于时间分布的定位分析、对比分析,并提供日报、周报等粒度的报表。
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应用性能管理平台(Ai)
代码级应用监控,迅速排查故障,秒级定位问题根源。
Ai 满足现代云计、数据中心以及大型传统 IT 应用构架环境的部署需要,针对高要求的分布式、动态化以及敏捷环境提供应用性能监控解决方案。通过自动化实时监控,将后端应用内部调用拓扑可视化呈现出来,结合其性能诊断、业务分析等功能,可迅速进行业务故障排查, 将问题根源定位的时间提升至秒级。
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