有手动挡的车了为什么还要买自动挡

网友投稿 723 2022-10-20

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有手动挡的车了为什么还要买自动挡

昨天和一个朋友交流DBAIOPS,说到智能化数据库运维工具。朋友也是混IT圈的,在国外也在亚马逊之类的大互联网公司干过,不过我总是感觉无法很准确的和他讨论这个问题。他有些不解的问我,我看到很多国网的企业都在用普罗米修斯做运维监控,他们直接用普罗米修斯不就好了,还买你们的产品干什么?

这个问题实际上是我在和一些朋友谈AIOPS的时候经常会听到的,和全世界知名的普罗米修斯相比,难道你们的产品还有存在的价值吗?想要回答好这个问题并不容易,当时我解释了好半天,他才大概明白了我的意思。事后我想了想,如果下回和别人讨论这个问题,有没有更好的方法让他们理解D-SMART和普罗米修斯之间的区别呢?

后来我想了想,还真有一个例子,那就是汽车。记得二十年前学车的时候,学的是手动挡的,对于新手来说,驾驭好油门和离合器还真有点难度。自动档的车就好开多了,只要握好方向盘,根据自己的速度需要踩油门和刹车就可以了。因此我买的第一辆车就是自动档的,现在再让我去开手动挡的车估计已经不会开了。

二十多年前,手动挡车的比例远高于自动档,因此针对自动档手动挡经常有车友在PK。手动挡派就说自动档没有驾驶乐趣,自动档派说手动档开着太累。有一次我和那个讲究驾驶乐趣的朋友去衡山自驾。二十年前,上衡山的路很不好开,有些陡坡看着都吓人。不过作为新手的我驾驶着自动档的1.6排量小车,轻松登顶了。到了山顶,半天也没见到我朋友上来。半小时后,他开到了停车场。一见到我就说,幸亏我技术好,否则今天上不来了。我问他为什么,他说在一个极陡的坡上,他的车熄火了。那个坡,手刹没拉紧,车就会往下滑,死火了N次,才终于把车开了上来。我当时调侃他,这也算是手动挡的驾驶乐趣吧。现在这种争论已经几乎没有了,绝大多数的车都用上了自动档。驾驶乐趣也不仅仅在于踩离合,各种自动模式也能提供驾驶的乐趣。我想再过些年,大家要开始争论自动驾驶是否剥夺了人的驾驶乐趣了。

再回到AIOPS这个话题,使用普罗米修斯来运维数据库,好像是开手动档的车,技术好的人可以驾驭的很好,不过也难免会遇到特别难开的路,偶尔也会失手,如果开车的人技术不好,再开个手动档的车,那么就不要到衡山这种险路上去冒险了。而如果你用的不是普罗米修斯这种需要很高技能的人才能用好的监控软件,而是用上了一个智能化程度比较高的AIOPS产品,那么你就像开着一辆自动档的车一样,技术潮一点,也不耽误上衡山。如果你的运维工具是一套能力达到专家级别的智能运维系统,那么就好像开了一辆动力强劲的V8发动机的四驱自动档越野车,那么再难的路你也不怕了。

普罗米修斯虽然能够采集到足够多的系统指标,并且能够通过基线设置等构建多维度的展示模型,并通过grafana做可视化输出。虽然普罗米修斯也具有一定的分析能力,但是其从本质上来说还是一辆手动档的车,需要老司机才能驾驭好。对于运维经验比较丰富的人来说,通过这些可视化展现,对辅助运维还是很有用的。不过对于一些特别复杂的运维对象,比如复杂的关系型数据库,普通水平的DBA对着花花绿绿的界面,恐怕也很难很快定位问题。

其实智能化运维系统中最有价值的并不是框架,如果说用于展现的话,普罗米修斯加GRAFANA的组合已经相当不错了。实际上如果给普罗米修斯以更为准确的指标,比如有些指标不是简单的通过接口取出来的,而是经过智能化的算法分析出来的,那么普罗米修斯能提供的监控能力也能上一个档次,从一辆手波车升级为一辆自动波的车。隐藏在工具中的运维经验和专家知识才是AIOPS平台的灵魂。

目前的智能化运维与传统的依靠专家知识的运维的区别还只是像手动档车和自动档车一样,可以让一个新司机像老司机一样驾驭车辆,也可以让老司机在繁忙的都市里开的更轻松一点,不用来回调换挡位。不过智能运维正在向着自动化驾驶前进,目前大约相当于到达了自动驾驶的L2和L3之间,在一些有限的领域,可以实现自动分析与自动规避障碍物。偶尔双手也可以离开方向盘,去做点其他的事情。不过专家还必须偶尔介入,查看一下严重告警,看看自动生成的各类巡检报告。并依靠专家的分析能力,结合这些数据分析系统可能潜在的隐患,并提出改进方案。一些对车辆行为的操控目前还不敢太自动化,以避免出现严重的运维事故。随着分析诊断能力的提升,L4甚至L5级别自动驾驶时代的到来也是看得见的。

一切推动技术发展的因素不是人,而是人类生存的环境。在当年驾驶汽车只是某些专业人员的专利的时候,自动档车辆似乎没什么作用,反而影响了驾驶乐趣,而随着交通出行的巨大变化,车辆的快速普及,自动驾驶不仅仅解放了人,也减少了城市拥堵和交通事故。我想智能化运维也是一样,随着企业IT系统的爆炸性发展,以及人力成本的不断提高,不光是专家不够用了,普通运维人员早晚也会不够用的。解决这一问题的最好的方法是智能化运维。

就像几年前,当大量年轻人远离工厂,不再愿意每天工作十几个小时来赚取微薄的工资的时候,我们都在担心中国制造向何处去。现在证明这一切担心都是多余的,智能制造正在一些简单重复工作的领域替代人工,从而让这些低端制造业的中国制造成本得到有效的降低。

智能化替代人工在IT运维领域也是一个趋势,只是目前我们的所处的阶段还没有某些厂商吹嘘的那么高,依然需要大家齐心协力去发展。如果看了今天的文章,我们理解了智能化运维,那么我想今后我可以用自动档汽车来向我的客户和合作伙伴解释我们的产品了。

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