实时警报通知:微信告警通知的重要性解析
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2023-04-03
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通常智能运维中的告警收敛场景,以机器学习算法为驱动,对海量的告警事件进行降噪和关联分析,辅助根因定位并可沉淀故障处理的知识,从而提升企业的运维效率,降低运维成本。 告警产生后,AIOps系统通过算法甄别 内容相关性(重复性、相似性)、时序相关性和拓扑相关
性 事件来进行告警事件的自动化抑制。这类收敛抑制,往往能得到99%的告警压缩率,极大地提高了告警有效性。
在一个完整的智能运维告警产品里,除了告警收敛,还可以基于故障传播链及拓扑信息 ( 可选 ), 智能发现突发故障场景;基于告警“熵值”算法,实现告警的动态优先级推荐;通过时序以及拓扑关系定位故障场景根因,并进行根因标记。当这些都可以完成时,由告警事件一步步引导的根因定位和排障,才是真正智能运维发挥了作用。
在完成系统安全状况分析并确定系统所存在的问题之后,就要让人们知道问题的存在。在某些情况下还要采取一些行动。这就是告警和响应的目的和作用。
入侵检测是指“通过对行为、安全日志或审计数据或其它网络上可以获得的信息进行操作,检测到对系统的闯入或闯入的企图”。
入侵检测是检测和响应计算机误用的学科,其作用包括威慑、检测、响应、损失情况评估、攻击预测和起诉支持。
简介:
入侵检测系统(IDS)可以被定义为对计算机和网络资源的恶意使用行为进行识别和相应处理的系统。
包括系统外部的入侵和内部用户的非授权行为,是为保证计算机系统的安全而设计与配置的一种能够及时发现并报告系统中未授权或异常现象的技术,是一种用于检测计算机网络中违反安全策略行为的技术。
入侵检测技术是为保证计算机系统的安全而设计与配置的一种能够及时发现并报告系统中未授权或异常现象的技术,是一种用于检测计算机网络中违反安全策略行为的技术。进行入侵检测的软件与硬件的组合便是入侵检测系统(IntrusionDetectionSystem,简称IDS)。
方法:
方法有很多,如基于专家系统入侵检测方法、基于神经网络的入侵检测方法等。目前一些入侵检测系统在应用层入侵检测中已有实现。
入侵检测通过执行以下任务来实现:
1.监视、分析用户及系统活动。
2.系统构造和弱点的审计。
3.识别反映已知进攻的活动模式并向相关人士报警。
4.异常行为模式的统计分析。
5.评估重要系统和数据文件的完整性。
6.操作系统的审计跟踪管理,并识别用户违反安全策略的行为。
视频AI行为智能分析预警系统解决方案
系统概述
随着 社会 安防视频监控路数越来越多,系统越来越复杂,数据量越来越大,如何有效地采集到有用的视频数据信息显得越来越迫切。传统视频监控为事后查询录像,而视频AI行为智能分析预警系统则实现了同步预警功能,使监控智能化。
视频AI行为智能分析 预警系统解决方案是一套可以独立运行的监控预警系统,仅需在原有监控系统的基础上,增加一台智能预警分析主机,就能实现监控系统智能预警功能。当监控视野内发生事先预设的事件,如人员倒地、求救、入侵、打架、、未佩戴安全帽等,以及出现手机、剪刀、小刀等,便立即触发报警并进入紧急预案模式。
技术介绍
视频AI行为智能分析预警系统是行为识别技术、人脸识别技术、物体识别技术多合一的技术整合而成的一套系统。其中,人体行为分析技术是基于AI神经网络的视觉分析算法,根据摄像机拍摄回来的画面勾勒出人体结构,针对人体运动轨迹做算法分析,识别出人的各种异常行为动作。物品识别及预警则基于用户需求应用人工智能技术,对视频画面中的物品反复测试、学习,使得系统能识别该物品,在系统设置区域内出现该物品即发出告警。
三大技术:
1、行为识别:识别人的异常动作行为,预警并标记。
2、穿戴识别:识别人头上戴的物体、身上背的物体、手里拿的物体。
3、物体识别:识别 汽车 、摩托车、自行车、剪刀、小刀、家具等涉及 社会 公共安全的监测项。
人体行为分析项
视频AI行为智能分析预警系统以检测视频画面中人体架构形态为基础,并叠加时间、动作、人数、方向四个维度,扩展更多检测事件。根据使用环境,分析规则设计按各个场景应用进行部署,如:非法闯入、倒地事件、求救事件、打架事件、聚众、离岗检测、睡岗检测、离床检测、攀高检测、入厕超时、入厕尾随、独处检测等等。
物品识别分析项
物品检测识别项包括是否佩戴安全帽、使用手机、刀具、摩托车、自行车、 汽车 、箱子、是否吸烟、烟火、工服、乱摆放等。
分析项功能介绍:
1、闯入事件:闯入行为的定义可以灵活变通,应用到场所所有禁止随意闯入的场景或在某些时间段禁行的场景。闯入行为加上有效区域设置、无效区域设置、时间段设置等因素,可以变得非常实用。多应用与围墙周界、出入口、重点车间、禁入区域等。
2、倒地/跌倒事件:当人的头、臀部、脚处于同一平面平行于地面时定义为跌倒。可以设置指定区域或是全地面区域,设定告警时间段,选择高灵敏度或低灵敏度。可应用于养老院舍、医院、出入口等公共区域。
3、求救事件:当有人员遇到紧急情况,或被挟持双手抱头、反复挥手、伸手过头即可发出求救信号。可应用于校园、养老院、监管场所等。
4、离岗检测:各固定值班岗位必须要有人值班的场景,值班岗位超过设定的时间检测到区域没人,定义为离岗行为。如值班室、出入口门岗等。
5、睡岗检测:检测到人趴在桌子上长时间不动或者检测眼睛长时间闭上时定义为睡岗。如办公室、监控中心、值班室、门岗等。更多行为分析详情请咨询铱微云。
随着全国智慧安防,智慧城市建设的开展,智能监控预警响应作为必不可少的产品,将得到更广泛、充分的应用。
本文由铱微云UWB室内定位系统我整理发布。
智能运维,基本上有IT运维需求的领域都涉及。但目前还在起步发展阶段,国内应用比较多的主要是金融业(银行证券保险)、能源、物流、政务及智能制造业。相信在不久的将来,智能运维将会替代传统运维,成为行业标配。
智能运维通常需要统一管理监控、日志等运维数据,并对它进行智能化分析。主要场景包含告警收敛、异常检测、多指标根因定位、多维分析、全链路监控、同源分析、容量预测、健康分析、系统画像、业务全景运营视图等。
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