linux运维学习路线(linux运维要学什么)

来源网友投稿 1126 2023-03-07

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本文目录一览:

新手做linux运维需要学哪些知识

linux最先要学的是Linux基础知识,学完基础知识才算入门,之后还要学习综合架构、Shell编程、数据库、云计算以及网络安全方面的知识,以下是linux基础部分要学习的内容:
1. 计算机硬件、组成原理、操作系统基础、Linux起源、核心介绍及Linux安装实战入门
2. Xshell远程网络连接Linux、基础优化、远程连接网络基础、Xshell连接故障排错、核心基础命令讲解
3. Linux系统核心通配符体系、grep,sed,awk核心正则表达式精讲及企业级案例实战模拟精讲
4. Bash核心符号、快捷键、通配符详解
5. Linux目录、FHS\挂载、文件属性、核心目录精讲
6. Linux文件及目录管理核心知识和命令精讲(第二关)
7. Linux企业级基础优化(工作中可直接使用)
8. Linux文件及目录权限精讲及多个企业案例模拟
9. Linux重要核心命令回顾与深入精讲(第三关)
老男孩教育作为Linux、网络安全、python培训机构,Linux更是招牌学科 ,老男孩已撰写Linux、Python、Go原创书籍二十余本,系统讲解Python、Linux、Golang技术难点。

linux 运维要自学什么

自学Linux运维需要学习的东西有很多,以下为大家整理了一份学习路线,可以参考一下:
第一阶段:linux基础入门
Linux基础入门主要包括: Linux硬件基础、Linux发展历史、Linux系统安装、xshell连接、xshell优化、SSH远程连接故障问题排查、L inux基础优化、Linux目录结构知识、Linux文件属性、Linux通配符、正则表达式、Linux系统权限等
第二阶段:linux系统管理进阶
linux系统管理进阶包括:Linux定时任务、Linux用户管理、Linux磁盘与文件系统、Linux三剑客之sed命令等。
第三阶段:Linux Shell基础
Linux Shell基础包括:Shell编程基础、Linux三剑客之awk命令等。
第四阶段:Linux网络基础
第五阶段:Linux网络服务
Linux网络服务包括:集群实战架构开始及环境准备、rsync数据同步服务、Linux全网备份项目、nfs网络存储服务精讲、inotify/sersync实时数据同步/nfs存储实时备份项目等。
第六阶段:Linux重要网络服务
Linux重要网络服务包括:http协议/www服务基础、nginx web介绍及基础实践、nginx web、lnmp环境部署/数据库异机迁移/共享数据异机迁移到NFS系统、nginx负载均衡、keepalived高可用等。
第七阶段:Ansible自动化运维与Zabbix监控
Ansible自动化运维与Zabbix监控包括: SSH服务秘钥认证、ansible批量自动化管理集群、 zabbix监控等。
第九阶段:大规模集群高可用服务(Lvs、Keepalived)
第十阶段:Java Tomcat服务及防火墙Iptables
第十一阶段:MySQL DBA高级应用实践
MySQL DBA高级应用实践包括:MySQL数据库入门基础命令、MySQL数据库进阶备份恢复、MySQL数据库深入事务引擎、MySQL数据库优化SQL语句优化、MySQL数据库集群主从复制/读写分离、MySQL数据库高可用/mha/keepalved等。
第十二阶段:高性能数据库Redis和Memcached课程
第十三阶段:Linux大规模集群架构构建(200台)
第十四阶段:Linux Shell编程企业案例实战
第十五阶段:企业级代码发布上线方案(SVN和Git)
第十六阶段企业级Kvm虚拟化与OpenStack云计算
第十七阶段公有云阿里云8大组件构建集群实战
第十八阶段:Docker技术企业应用实践
第十九阶段:Python自动化入门及进阶
第二十阶段:职业规划与高薪就业指导

怎样规划学习Linux,就业方向有哪些?

学习完Linux可选择这几个就业方向:

1、Linux运维工程师

需要牢固掌握Linux基础及常见开源软件服务集群,掌握shell、MySQL、监控。熟练掌握阿里云为首的公有云搭建集群实战。此阶段是态度为先的阶段,态度加能力突破20k也不是问题,能够独当一面做较好的执行者和问题解决者。

2、Linux高级架构师

能够根据企业问题和需求,提供适合的解决方案并能推进执行,能够根据趋势排查企业问题和隐患,提前给出方案,除了技术外,还要具备沟通、表达、思想能力,能够独挡一面做问题的终结者。

3、运维开发工程师

需要掌握Linux基础及常见开源软件服务集群,开发自动化、智能化、图形化运维管理平台与运维软件,提升运维秒级交付与标准化、快速维护能力,减少运维故障发生。

4、数据库管理员

熟练Linux基础和基本服务,熟练MySQL/Redis/Memcached/MongoDB等技术擅长开发更佳。

5、云计算架构师

熟练Linux基础和基本服务,精通Openstack/Ceph/Kvm等的集群架构及调优,了解核心OpenStack代码。

至于学习的话,可以按照以下路线进行学习:

如果想学Linux,应该怎么学?

学习Linux步骤linux运维学习路线
1、先了解了解基础吧linux运维学习路线,找一本薄一点linux运维学习路线的,浅一点的书,了解一下什么是linux。有个基本了解即可。不建议马上看《鸟哥的Linux私房菜》,这本书很不错,如果linux运维学习路线你了解linux基础之后再看,对你可以说是不受益匪浅都不行。没基础看《鸟哥的Linux私房菜》比较痛苦,内容很多。
2、了解之后,在自己电脑上弄个虚拟机,装上linux系统(redhat或ubuntu都行)。专攻《鸟哥的Linux私房菜》。当你把这本书攻下来时,才知道原来命令行并不可怕,自己打着打着就很长啦。
学linux最主要靠实践,不实践,只看书对你没好处的哦。自己在虚拟机上慢慢玩吧,玩多了就知道咋回事啦。不懂的多找资料弄懂,弄懂之后再实践,这才会有收获。

我想学习LINUX,应该怎么学?

Linux主体分为“运维”与“开发”两个方向,无论linux运维学习路线你是Linux相关从业者,还是说爱好都可以归类到这里,其中“运维”一般是初学者或者转行人员linux运维学习路线的首选,而Linux运维主要是对服务器稳定、性能与安全方面的维护和调试。

实际上Linux入门并不困难,只要具备Linux基础,读懂Linux的命令格式,大多数的服务架构都是可以按照文档部署出来。当然做Linux开发,个人建议去参加培训学习更有效率,如果报班学习则大概需要4-6个月时间。

学习主要内容有linux运维学习路线

1)网络基础与linux系统的管理

2)优化及高可用技能

3)虚拟化与云平台技术

4)开发运维

毕业后可从事的工作有:

1)Linux运维工程师

2)数据库工程师

3)云计算运维工程师

4)自动化运维工程师

5)云计算架构工程师等

互联网行业目前还是最热门的行业之一,学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的,发展前景非常好,普通人也可以学习。

想要系统学习,linux运维学习路线你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校,好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力,能够在校期间取得大专或本科学历,中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的,建议实地考察对比一下。

祝你学有所成,望采纳。

看完Linux运维发展路线?想下自己想做技术还是走管理?

Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统,是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。Linux继承了Unix以网络为核心的设计思想,是一个性能稳定的多用户网络操作系统。

Linux发行版:

Red Hat,CentOS,Ubuntu,Debian GNU/Linux,Fedora,Gentoo,MandrivaLinux,PCLinuxOS,openSUSE,ArchLinux,Puppylinux等

从事Linux运维行业,必须要了解和掌握Linux运维的各项技能,这是一个非常庞大的技术领域,下面分成几个层次来介绍下这一块内容。

Linux命令有许多强大的功能:从简单的磁盘操作、文件存取到复杂的服务器管理运行。下面把其中比较重要的和使用频率最多的命令,按照它们在系统中的作用分成几个部分介绍给大家,通过这些基础命令的学习进一步理解Linux系统:

学习shell脚本

Linux中的shell是一个很好用的工具。通过shell编写脚本文件,实现工作的自动化,来减轻在Linux系统上面所做的重复劳动,这样部署服务器时,能够减少时间,高效的工作。同样通过shell可以减少服务器资源的浪费,把可使用的资源最大化的给应用软件,实现资源最优的分配。

中级进阶需要在充分了解linux原理和基础知识之后,对上层的应用和服务进行深入学习,其中说到服务肯定涉及到网络的相关知识,这是需要花时间学习的。

学到这里,掌握的基本技能,已经够用了,已经能做一些基础的运维工作和简单维护了。

能掌握到这里,基本能处理搞定很多工作了,可以考虑去面试高级运维工程师。

需要学习的是Linux平台的C/C++开发,同时还有Bash脚本编程,如果你对Java兴趣很深还有Java。 这里要做的就是积累经验,在Linux平台的开发经验。

1、 大数据方向(需要对hadoop、storm等常见开源大数据系统需要深入了解)

2、 云计算方向(主要是openstack这套东西,像一些kvm、docker也是需要掌握的)

3、 运维开发(主要是python运维开发)

4、 自动化运维(在之前自动化基础上做深入)

5、 运维架构师(主要需要广度)

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