性能测试资源利用率（软件测试资源利用率）

本篇文章给大家谈谈性能测试资源利用率，以及软件测试资源利用率对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享性能测试资源利用率的知识，其中也会对软件测试资源利用率进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、性能测试都有哪些指标？
• 2、Jmeter之性能测试指标介绍
• 3、软件韧性测试指标是什么
• 4、性能测试一般从哪些方面考虑
• 5、性能测试的5个性能指标

性能测试都有哪些指标？

包括负载测试，强度测试，数据库容量测试，基准测试以及竞争测试。
负载测试，一种性能测试指数据在超负荷环境中运行，程序是否能够承担。在这种测试中，将使测试对象承担不同的工作量，以评测和评估测试对象在不同工作量条件下的性能行为，以及持续正常运行的能力。
对计算机软件进行测试前，首先需遵循软件测试原则，即不完全原则的遵守。不完全原则即为若测试不完全、测试过程中涉及免疫性原则的部分较多，可对软件测试起到一定帮助。
因软件测试因此类因素具有一定程度的免疫性，测试人员能够完成的测试内容与其免疫性成正比，若想使软件测试更为流畅、测试效果更为有效，首先需遵循此类原则，将此类原则贯穿整个开发流程，不断进行测试，而并非一次性全程测试。

Jmeter之性能测试指标介绍

常用的网站性能测试指标有：TPS、吞吐量、并发数、响应时间、性能计数器等。

系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间。

性能计数器是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标，如使用内存数、进程时间，在性能测试中发挥着“监控和分析”的作用，尤其是在分析统统可扩展性、进行性能瓶颈定位时有着非常关键的作用。

Linux中可以使用 top 或者 uptime 命令看到当前系统的负载及资源利用率情况。

资源利用率：指系统各种资源的使用情况，如cpu占用率为68%，内存占用率为55%，一般使用“资源实际使用/总的资源可用量”形成资源利用率。
所以，一个网站优化的目的是，最大限度的利用好服务器硬件资源提升资源利用率，减少用户请求的响应时间，提高系统吞吐量，提高系统并发数。

吞吐量： 一段时间内应用系统处理用户的请求数（以下介绍指单位时间内，也可以理解为吞吐率），这个定义考察点一般是系统本身因素；当然也可以用单位时间内流经被测系统的数据流量，一般单位为b/s,即每秒钟流经的字节数，这个定义的考察点既有系统本身因素也有网络，外设等因素，也可以理解为除客户端以外的测试环境及被测系统。

并发用户数： 指同一时间点对业务功能同时操作的用户数，可以分为两种： 一种 是严格意义上的并发，即所有的用户在同一时刻做同一件事或操作，这时业务功能一般指同一类型的业务； 另外一种 并发是广义范围的并发，这种并发与前一种并发的区别是，尽管多个用户对系统发出了请求或者进行了操作，但是这些请求或都操作可以是相同的，也可以是不同的，这时业务功能可能不是同一类型的业务。

并发数 = 吞吐量

一般来说，在系统的设计范围之内，吞吐量随系统的并发用户数的增加呈现增加趋势，也就是说你客户端来多少请求数系统吃（处理）多少请求数；当超出这个范围时有两种情况，一种是系统只能处理这么多，超过这个数系统不接收了，最后随着并发用户数的增多吞吐量是一个水平的直线；

还有一种情况是不管来多少系统都接收最后导致系统吞吐量下降甚至系统崩溃。并发用户数是客户端单位时间内对服务器端施加的压力，具体能不能接受并处理要看被测系统的吞吐量，而吞吐量是被测系统单位时间内处理的请求数或者说单位时间内处理的字节数；一个着重于客户端的操作即测试手段，一个着重于应用系统的处理能力即查看对象；（上面的讨论没有考虑两者的单位，如一个用户同时有多个请求情况）

两者的计算公式如下：

其中C是平均的并发用户数，n是平均每天访问用户数，L是一天内用户从登录到退出的平均时间（操作平均时间），T是考察时间长度（一天内多长时间有用户使用系统）

其中C^是并发用户峰值，C是平均并发用户数，该公式遵循泊松分布理论。（该公式针对一般被测系统，特殊不做讨论）

吞吐量计算：当没有遇到性能瓶颈的时候，吞吐量与虚拟用户数之间存在一定的联系，可以采用以下公式计算：

其中F为吞吐量，VU表示虚拟用户个数，R表示每个虚拟用户发出的请求数，T表示性能测试所用的时间，其实通过这个公式就能看出吞吐量与并发用户数之间的关系了（这里的VU就是我们用工具模拟的并发用户数）。
参考：

https://www.cnblogs.com/cynchanpin/p/7365859.html

https://www.sohu.com/a/256477206_100224606

https://www.cnblogs.com/111testing/p/11402799.html

软件韧性测试指标是什么

性能测试常用的指标包括响应时间、吞吐量、并发用户数、TPS等。

响应时间( Response Time)是指系统对用户请求做出响应所需要的时间。

吞吐量( Throughput)是指单位时间内系统能够完成的工作量，它衡量的是软件系统服务器的处理能力。

并发用户数是指同一时间请求和访问的用户数量。

TPS是指系统每秒钟能够处理的事务和交易的数量，它是衡量系统处理能力的重要指标。

点击率是指用户每秒向Web服务器提交的HP请求数，这个指标是web应用特有的个性能指标，通过点击率可以评估用户产生的负载量，并且可以判断系统是否稳定。
资源利用率是指软件对系统资源的使用情况，包括CPU利用率、内存利用率、磁盘利用率等。

性能测试一般从哪些方面考虑

性能测试的执行过程是由轻到重，逐渐对系统施压。通常用户最关心的性能指标包括：响应时间、吞吐量、资源利用率和最大用户数。我们可以将这张图分成3个区域，即：轻负载区域、重负载区域和负载失效区域。
轻负载区域
在这个区域您可以看到随着虚拟用户数量的增加，系统资源利用率和吞吐量也随之增加，而响应时间没有特别明显的变化；
重负载区域
在这个区域您可以发现随着虚拟用户数量的增加，系统资源利用率随之缓慢增加，吞吐量开始也缓慢增加，随着虚拟用户数量的增长，资源利用率保持相对的稳定（满足系统资源利用率指标），吞吐量也基本保持平稳，后续则略有降低，但幅度不大，响应时间会有相对较大幅度的增长；
负载失效区域
在这个区域系统资源利用率随之增加并达到饱和，如CPU利用率达到95％甚至100%，并长时间保持该状态，而吞吐量急剧下降和响应时间大幅度增长（即：出现拐点）。
两个交界点
在轻负载区域和重负载区域交界处的用户数，我们称为"最佳用户数"。而重负载区域和负载失效区域交界处的用户数则称为"最大用户数"。
当系统的负载等于最佳用户数时，系统的整体效率最高，系统资源利用率适中，用户请求能够得到快速响应；

性能测试的5个性能指标

你好，主人。测试计算机性能时，我们需要注意的指标有:

RT:响应时间

TPS:每秒完成的事务数

CPU性能指标:利用率和负载

Mem:内存性能指标，可用物理内存和虚拟内存利用率。

磁盘:磁盘性能指数，磁盘时间，IO等待。

网络:网络指数、带宽利用率和任务队列长度

可以通过netstat命令计算TCP连接数。

中间件建立的线程池，用于监控线程状态。

JVM性能指标、GC状态、堆使用情况

CPU加载队列长度

与服务器中间件建立的连接的数量和状态。

一般性能分析的过程

序列名称描述

1检查RT客户端的响应时间

TPS TPS大的时候，RT小，说明性能好。

3检查加载机器的资源消耗和CPU利用率。

4检查压缩服务器的资源消耗CPU、内存、磁盘IO、带宽、响应时间。

5检查中间件配置，确定是否存在配置参数问题。

6数据库服务器CPU、内存、IO繁忙程度、数据库监控。

望采纳。

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