性能容量测试(性能测试范围)

来源网友投稿 536 2023-02-22

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本篇文章给大家谈谈性能容量测试,以及性能测试范围对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享性能容量测试的知识,其中也会对性能测试范围进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

本文目录一览:

常用的性能测试方法有哪些

1.负载测试
在这里,负载测试指的是最常见的验证一般性能需求而进行的性能测试,在上面我们提到了用户最常见的性能需求就是“既要马儿跑,又要马儿少吃草”。因此负载测试主要是考察软件系统在既定负载下的性能表现。我们对负载测试可以有如下理解:
(1)负载测试是站在用户的角度去观察在一定条件下软件系统的性能表现。
(2)负载测试的预期结果是用户的性能需求得到满足。此指标一般体现为响应时间、交易容量、并发容量、资源使用率等。
2.压力测试
压力测试是为了考察系统在极端条件下的表现,极端条件可以是超负荷的交易量和并发用户数。注意,这个极端条件并不一定是用户的性能需求,可能要远远高于用户的性能需求。可以这样理解,压力测试和负载测试不同的是,压力测试的预期结果就是系统出现问题,而我们要考察的是系统处理问题的方式。比如说,我们期待一个系统在面临压力的情况下能够保持稳定,处理速度可以变慢,但不能系统崩溃。因此,压力测试是能让我们识别系统的弱点和在极限负载下程序将如何运行。
例子:负载测试关心的是用户规则和需求,压力测试关心的是软件系统本身。对于它们的区别,我们可以用华山论剑的例子来更加形象地描述一下。如果把郭靖看做被测试对象,那么压力测试就像是郭靖和已经走火入魔的欧阳峰过招,欧阳锋蛮打乱来,毫无套路,尽可能地去打倒对方。郭靖要能应对住,并且不能丢进小命。而常规性能测试就好比郭靖和黄药师、洪七公三人约定,只要郭靖能分别接两位高手一百招,郭靖就算胜。至于三百招后哪怕郭靖会输掉那也不用管了。他只要能做到接下一百招,就算通过。
思考
我们在做软件压力测试时,往往要增加比负载测试更多的并发用户和交易,这是为什么?
3.并发测试
验证系统的并发处理能力。一般是和服务器端建立大量的并发连接,通过客户端的响应时间和服务器端的性能监测情况来判断系统是否达到了既定的并发能力指标。负载测试往往就会使用并发来创造负载,之所以把并发测试单独提出来,是因为并发测试往往涉及服务器的并发容量,以及多进程/多线程协调同步可能带来的问题。这是要特别注意,必须测试的。
4.基准测试
当软件系统中增加一个新的模块的时候,需要做基准测试,以判断新模块对整个软件系统的性能影响。按照基准测试的方法,需要打开/关闭新模块至少各做一次测试。关闭模块之前的系统各个性能指标记下来作为基准(Benchmark),然后与打开模块状态下的系统性能指标作比较,以判断模块对系统性能的影响。
5.稳定性测试
“路遥知马力”,在这里我们要说的是和性能测试有关的稳定性测试,即测试系统在一定负载下运行长时间后是否会发生问题。软件系统的有些问题是不能一下子就暴露出来的,或者说是需要时间积累才能达到能够度量的程度。为什么会需要这样的测试呢?因为有些软件的问题只有在运行一天或一个星期甚至更长的时间才会暴露。这种问题一般是程序占用资源却不能及时释放而引起的。比如,内存泄漏问题就是经过一段时间积累才会慢慢变得显著,在运行初期却很难检测出来;还有客户端和服务器在负载运行一段时间后,建立了大量的连接通路,却不能有效地复用或及时释放。
6.可恢复测试
测试系统能否快速地从错误状态中恢复到正常状态。比如,在一个配有负载均衡的系统中,主机承受了压力无法正常工作后,备份机是否能够快速地接管负载。可恢复测试通常结合压力测试一起来做。
提示:每种测试有其存在的空间和目的。当我们接手一个软件项目后,在有限的资源条件下,选择去做哪一种测试,这应该根据当前软件过程阶段和项目的本身特点来做选择。比如,在集成测试的时候要做基准测试,在软件产品每个发布点要做性能测试。

压力测试、负载测试和容量测试有啥区别?

2楼比喻不太恰当,比喻里的压力和负载有什么区别呀? 都是每次增加100。不是一个意思吗? 2楼只是对容量的比喻,并无对速度的比喻。压力测试就像CPU能够超频到的最大速度;容量是在给定的时间内能够处理的最大任务量;负载测试是CPU在超频的情况下能够跑多长时间。

性能测试-概念篇(三)

通过分析业务逻辑和技术架构,创建性能模型,制定性能方案,准备应用环境,设计并实施性能部署监控,实现符合真实业务逻辑的压力,通过监控手段获取各组件的性能计数器,分析计数器采集出的数据,查找出性能瓶颈的根本原因并优化,最后通过环比生产环境的性能数据修正场景。

2.2.1、时间指标
2.2.2、容量指标
2.2.3、资源利用率指标

2.3.1、业务模型
2.3.2、监控模型

2.4.1、测试环境
2.4.2、测试数据
2.4.3、测试模型 - 基于业务模型构造测试数据
2.4.4、性能指标
2.4.5、压力测试-阶梯压力测试高并发压力测试
2.4.6、准入准出
2.4.7、进度风险

2.5.1、软硬件环境(包括压力机)
2.5.2、应用版本
2.5.3、基础设施
2.5.4、网络结构
2.5.5、基础数据
2.5.6、压力工具

2.6.1、系统监控
2.6.2、中间件监控
2.6.3、缓存监控
2.6.4、队列监控
2.6.5、负载均衡监控
2.6.6、熔断限流
2.6.7、链路监控

2.7.1、基准场景
2.7.2、容量场景
2.7.3、稳定性场景
2.7.4、异常场景

2.8.1、场景结果整理
2.8.2、监控结果整理
2.8.3、性能整体分析
2.8.4、性能结论
2.8.5、优化建议
2.8.6、运维建议

性能验证:验证系统是否达到指定的指标。 举例:RT是300ms,QPS/TPS是否可以达到800。
性能调优:验证是否达到系统的最大容量。 举例:限制或者不限制RT、内存水位、CPU水位,QPS/TPS可以达到多少。
容量验证:需要多少台机器。 举例:50 w UV,需要配置多少台机器。

1000万的用户,在场景A中,业务1占比10%,业务2占比20%,业务3占比30%;
1000万的用户,在场景B中,业务1占比20%,业务2占比30%,业务3占比40%;
1000万的用户,在场景C中,业务1占比30%,业务2占比40%,业务3占比50%。

包括接口响应时间+业务响应时间
参考:
互联网企业:500ms以下,例如淘宝业务10ms左右。
金融企业:1s以下为佳,部分复杂业务3s以下。
保险企业:3s以下为佳。
制造业:5s以下为佳。

包括接口容量+业务容量

如果是接口层性能测试,TPS中的T 可以直接定义为接口级;
如果业务级性能测试,TPS中的T 可以直接定义为每个业务步骤和完整的业务流;

举例:

start事务(接口1)
商品详情页接口A
end事务(接口1)
start事务(接口2)
商品详情页接口B
end事务(接口2)

start事务(业务A)
加入购物车(接口1)-下单(接口2)-支付(接口3)
end事务(业务A)

start事务(业务A)
点击-加入购物车(接口1)-下单(接口2)-支付(接口3)
end事务(业务A)

a、操作系统:CPU、Memory、Network、IO、System、Swap
b、JVM:GC、classes
...

对于长连接来说,最大并发用户数即系统的并发接入能力。实际上,就算是长连接,如果实际业务已经丢掉了异常的请求,那么最大并发用户数不等于系统的并发接入能力。
对于短连接来说,最大并发用户数并不等于系统的并发接入能力。

并发是在单位时间内完成的事务(T)的个数。

在线用户数和压力线程之间的关系:

从以上的计算逻辑中,我们可以看到,这其中有几个关键数据:

举例:
1) 在线用户数:1个用户,100个请求,响应时间是250s

用户数:1个
响应时间:250s
请求数:100
tps计算: 1*100/250=0.4(请求数/秒)

在线用户数(有停顿时间):100000个用户,100个请求,响应时间是3600s
用户数:100000个
响应时间:3600s
请求数:100
tps计算:100000100/3600=2777.8 tps

2) 并发用户数(无停顿时间):1个用户,100个请求,响应时间是6s

用户数:1个
响应时间:6s
请求数:100
tps计算:1*100/6=16.67 tps

3) 压力线程=(在线用户数×单用户请求数)/峰值采样时间段÷一个压力线程的请求级TPS
压力线程 = 2777.8(100000在线用户的请求级TPS)/16.67(1个压力线程的请求级TPS)=167

4) 并发用户数=在线用户数×有停顿时间的单线程TPS÷无停顿时间的单线程TPS
并发用户数 = 100000(在线用户数)*0.4(有停顿时间的单线程TPS)/16.67(无停顿时间的单线程TPS)=2399

5) 并发度=在线用户÷并发用户×100%(取值要在同一时间段)
并发度 = 100000/2399*100%=41.68%

参考:高楼老师的课程

性能测试指标有哪些?

问题一:性能测试中要关注哪些主要的性能指标 服务器系统资源方面 本机的CPU占用率,内存占用率 磁盘的读写指标
网络的占用情况 基础吞吐率
事务处理速度 如平均登录时间,操作平均响应时间
至于每个指标的标准,要根据实际情况制定

问题二:计算机系统的主要性能指标有哪些? 你好,计算机系统的主要性能指标有:
1)字长:字长是CPU能够直接处理的二进制数据位数,它直接关系到计算机的计算精度、功能和速度。字长越长处理能力就越强。常见的微机字长有8位、16位和32位。
2)运算速度:运算速度是指计算机每秒中所能执行的指令条数,一般用MIPS为单位。
3)主频:主频是指计算机的时钟频率,单位用MHz表示。
4)内存容量:内存容量是指内存储器中能够存储信息的总字节数,一般以KB、MB为单位。
5)外设配置:外设是指计算机的输入/输出设备

问题三:计算机的主要性能指标有哪些? 显卡 硬盘 cpu 流处理器数量

问题四:力学性能主要包括哪些指标 材料的力学性能是指材料在不同环境(温度、介质、湿度)下,承受各种外加载荷(拉伸、压缩、弯曲、扭转、冲击、交变应力等)时所表现出的力学特征。
性能指标
包括:弹性指标、硬度指标、强度指标、塑性指标、韧性指标、疲劳性能、断裂韧度。
钢材的力学性能是指标准条件下钢材的屈服强度、抗拉强度、伸长率、冷弯性能和冲击韧性等,也称机械性能。

问题五:主板的主要性能指标有哪些? 支持CPU的类型与频率范围:
CPU只有在相应主板的支持下才能达到其额定频率,CPU主频等于其外频乘以倍频,CPU的外频由其自身决定,而由于技术的限制,主板支持的倍频是有限的,这样,就使得其支持的CPU最高主频也受限制,另外,现在的一些高端产品,出于稳定性的考虑,也限制了其支持的CPU的主频,比如现支持雷鸟的一些主板就是这样。因些,在选取购主板时,一定要使其能足够支持所选的CPU,并且留有一定的升级空间 。
对内存的支持:
内存插槽的类型表现了主板所支持的也即决定了所能采用的内存类型,插槽的线数与内存条的引脚数一一对应。内存插柄一般有2-4插槽,表现了其不同程度的扩展性。另外,对于用SDRAM内存的插槽而言,即使有四个插槽,DIMM3和DIMM4也共用一个通道。因此在插满内存条的时候,DIMM3和DIMM4要求必须是单面内存且容量相同,否则计算机将无法识别。
扩展性能和外围接口:
有没有多余的外围接口,例如是否有多余USB3.0接口、PCI-E接口等,为后期升级考虑。

问题六:手机性能的指标有哪些 指的是什么意思 因为目前主流手机的配件都是国际几大公司的,所以有一定可比性。智能手机性能重要指标和电脑一样依次是CPU频率、核数、RAM(运行内存)大小、ROM(手机存储)的速度、GPU(显卡)性能、主屏幕像素、像素密度、摄像头像素、软件情况。这也是目前业内测试软件测试手机性能的关键指标。
如下指标参数

问题七:服务器性能测试中有哪些常用的性能指标? 常用的性能指标
【吞吐量】 固定时间间隔内的处理完毕事务个数。通常是1秒内处理完毕的请求个数,单位:事务/秒(tps)。
【平均吞吐量】一段时间内吞吐量的平均值。无法体现吞吐量的瞬间变化。
【峰值吞吐量】一段时间内吞吐量的最大值。是用来评估系统容量的重要指标之一。
【最低吞吐量】一段时间内吞吐量的最小值。如果最小值接近0,说明系统有“卡”的现象。
【70%的吞吐量集中区间】通过统计15%和85%的吞吐量边界值,计算出70%的吞吐量集中区间。区间越集中,吞吐量越稳定。
【响应时间】一次事务的处理时间。通常指从一个请求发出,到服务器进行处理后返回,再到接收完毕应答数据的时间间隔,单位:毫秒。
【平均响应时间】 一段时间内响应时间的平均值。无法体现响应时间的波动情况。
【中间响应时间】一段时间内响应时间的中间值,50%响应时间,有一半的服务器响应时间低于该值而另一半高于该值。
【90%响应时间】一段时间内90%的事务响应时间比此数值要小。反应总体响应速度,和高于该值的10%超时率。是用来评估系统容量的重要指标之一。
【最小响应时间】响应时间的最小值。反映服务最快处理能力。
【最大响应时间】响应时间的最大值。反映服务器最慢处理能力。
【CPU占用率】1-CPU空闲率,表示CPU被使用情况,反映了系统资源利用情况。
对于游戏开发者的实际情况来说,充足的测试时间并不是每次都可以保证的,而且对于模拟机器人的开发过程本身又是一个很大的投入。这里再推荐一个压测工具,云端IDE内置了对HTTP、标准TCP和PB协议的解析器,无需写脚本,只需要编写自定义协议就行了,链接:wetest.qq/gaps/

问题八:衡量cpu技术性能指标有哪些 一.主频
主频也叫时钟频率,单位是MHz(或GHz),用来表示CPU的运算、处理数据的速度。CPU的主频=外频×倍频系数。很多人认为主频就决定着CPU的运行速度,这不仅是个片面的,而且对于服务器来讲,这个认识也出现了偏差。至今,没有一条确定的公式能够实现主频和实际的运算速度两者之间的数值关系,即使是两大处理器厂家Intel英特尔和AMD,在这点上也存在着很大的争议,从Intel的产品的发展趋势,可以看出Intel很注重加强自身主频的发展。像其他的处理器厂家,有人曾经拿过一块1G的全美达处理器来做比较,它的运行效率相当于2G的Intel处理器。二.外频
外频是CPU的基准频率,单位是MHz。CPU的外频决定着整块主板的运行速度。通俗地说,在台式机中,所说的超频,都是超CPU的外频(当然一般情况下,CPU的倍频都是被锁住的)相信这点是很好理解的。但对于服务器CPU来讲,超频是绝对不允许的。前面说到CPU决定着主板的运行速度,两者是同步运行的,如果把服务器CPU超频了,改变了外频,会产生异步运行,(台式机很多主板都支持异步运行)这样会造成整个服务器系统的不稳定。三.前端总线(FSB)频率
前端总线(FSB)频率(即总线频率)是直接影响CPU与内存直接数据交换速度。有一条公式可以计算,即数据带宽=(总线频率×数据位宽)/8,数据传输最大带宽取决于所有同时传输的数据的宽度和传输频率。比方,现在的支持64位的至强Nocona,前端总线是800MHz,按照公式,它的数据传输最大带宽是6.4GB/秒。外频与前端总线(FSB)频率的区别:前端总线的速度指的是数据传输的速度,外频是CPU与主板之间同步运行的速度。也就是说,100MHz外频特指数字脉冲信号在每秒钟震荡一亿次;而100MHz前端总线指的是每秒钟CPU可接受的数据传输量是100MHz×64bit÷8bit/Byte=800MB/s。四.CPU的位和字长
五.倍频系数
倍频系数是指CPU主频与外频之间的相对比例关系。在相同的外频下,倍频越高CPU的频率也越高。但实际上,在相同外频的前提下,高倍频的CPU本身意义并不大。这是因为CPU与系统之间数据传输速度是有限的,一味追求高倍频而得到高主频的CPU就会出现明显的“瓶颈”效应―CPU从系统中得到数据的极限速度不能够满足CPU运算的速度。六.缓存
缓存大小也是CPU的重要指标之一,而且缓存的结构和大小对CPU速度的影响非常大,CPU内缓存的运行频率极高,一般是和处理器同频运作,工作效率远远大于系统内存和硬盘。实际工作时,CPU往往需要重复读取同样的数据块,而缓存容量的增大,可以大幅度提升CPU内部读取数据的命中率,而不用再到内存或者硬盘上寻找,以此提高系统性能。七.CPU扩展指令集
CPU依靠指令来计算和控制系统,每款CPU在设计时就规定了一系列与其硬件电路相配合的指令系统。指令的强弱也是CPU的重要指标,指令集是提高微处理器效率的最有效工具之一。从现阶段的主流体系结构讲,指令集可分为复杂指令集和精简指令集两部分,而从具体运用看,如Intel的MMX(Multi Media Extended)、SSE、 SSE2(Streaming-Single instruction multiple data-Extensions 2)、SEE3、SSE4系列和AMD的3DNow!等都是CPU的扩展指令集,分别增强了CPU的多媒体、图形图象......

问题九:性能测试的内容 性能测试 在软件的质量保证中起着重要的作用,它包括的测试内容丰富多样。中国软件评测中心将性能测试概括为三个方面:应用在客户端性能的测试、应用在网络上性能的测试和应用在服务器端性能的测试。通常情况下,三方面有效、合理的结合,可以达到对系统性能全面的分析和瓶颈的预测。 应用在客户端性能测试的目的是考察客户端应用的性能,测试的入口是客户端。它主要包括并发性能测试、疲劳强度测试、大数据量测试和速度测试等,其中并发性能测试是重点。并发性能测试是重点并发性能测试的过程是一个负载测试和压力测试的过程,即逐渐增加负载,直到系统的瓶颈或者不能接收的性能点,通过综合分析交易执行指标和资源监控指标来确定系统并发性能的过程。负载测试(Load Testing)是确定在各种工作负载下系统的性能,目标是测试当负载逐渐增加时,系统组成部分的相应输出项,例如通过量、响应时间、CPU负载、内存使用等来决定系统的性能。负载测试是一个分析软件应用程序和支撑架构、模拟真实环境的使用,从而来确定能够接收的性能过程。压力测试(Stress Testing)是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接收的性能点,来获得系统能提供的最大服务级别的测试。并发性能测试的目的主要体现在三个方面:以真实的业务为依据,选择有代表性的、关键的业务操作设计测试案例,以评价系统的当前性能;当扩展应用程序的功能或者新的应用程序将要被部署时,负载测试会帮助确定系统是否还能够处理期望的用户负载,以预测系统的未来性能;通过模拟成百上千个用户,重复执行和运行测试,可以确认性能瓶颈并优化和调整应用,目的在于寻找到瓶颈问题。当一家企业自己组织力量或委托软件公司代为开发一套应用系统的时候,尤其是以后在生产环境中实际使用起来,用户往往会产生疑问,这套系统能不能承受大量的并发用户同时访问? 这类问题最常见于采用联机事务处理(OLTP)方式数据库应用、Web浏览和视频点播等系统。这种问题的解决要借助于科学的软件测试手段和先进的测试工具。举例说明:电信计费软件众所周知,每月20日左右是市话交费的高峰期,全市几千个收费网点同时启动。收费过程一般分为两步,首先要根据用户提出的电话号码来查询出其当月产生费用,然后收取现金并将此用户修改为已交费状态。一个用户看起来简单的两个步骤,但当成百上千的终端,同时执行这样的操作时,情况就大不一样了,如此众多的交易同时发生,对应用程序本身、操作系统、中心数据库服务器、中间件服务器、网络设备的承受力都是一个严峻的考验。决策者不可能在发生问题后才考虑系统的承受力,预见软件的并发承受力,这是在软件测试阶段就应该解决的问题。大多数公司企业需要支持成百上千名用户,各类应用环境以及由不同供应商提供的元件组装起来的复杂产品,难以预知的用户负载和愈来愈复杂的应用程序,使公司担忧会发生投放性能差、用户遭受反应慢、系统失灵等问题。其结果就是导致公司收益的损失。如何模拟实际情况呢? 找若干台电脑和同样数目的操作人员在同一时刻进行操作,然后拿秒表记录下反应时间? 这样的手工作坊式的测试方法不切实际,且无法捕捉程序内部变化情况,这样就需要压力测试工具的辅助。测试的基本策略是自动负载测试,通过在一台或几台PC机上模拟成百或上千的虚拟用户同时执行业务的情景,对应用程序进行测试,同时记录下每一事务处理的时间、中间件服务器峰值数据、数据库状态等。通过可重复的、真实的测试能够彻底地度量应用的可扩展性和性能,确定问题所在以及优化系统性能。预先知道了系统的承受力,就为最终用户规划整个运行环境的配置提供了有力的依据。并发性能测试前的准备工作测试环境:配置......

问题十:内存的主要性能和指标有哪些? 内存的性能指标包括存储速度、存储容量、CAS延迟时间、内存带宽等,下面对 他们进行一一介绍
1、存储速度
内存的存储速度用存取一次数据的时间来表示,单位为纳秒,记为ns,1秒=10亿纳秒,即1纳秒=10ˉ9秒。Ns值越小,表明存取时间越短,速度就越快。目前,DDR内存的存取时间一般为6ns,而更快的存储器多用在显卡的显存上,如:5ns、 4ns、 3.6ns、 3.3ns、 2.8ns、 等。
2、存储容量
目前常见的内存存储容量单条为128MB、256MB、512MB,当然也有单条1GB的,内存,不过其价格较高,普通用户少有使用。就目前的行情来看,配机时尽时使用单条256MB以上的内存,不要选用两根128MB的方案。 提示:内存存储容量的换算公式为,1GB=1024MB=1024*1024KB
3、CL
CL是CAS Lstency的缩写,即CAS延迟时间,是指内存纵向地址脉冲的反应时间,是在一定频率下衡量不同规范内存的重要标志之一。对于PC1600和PC2100的内存来说,其规定的CL应该为2,即他读取数据的延迟时间是两个时钟周期。也就是说他必须在CL=2R 情况下稳寰工作的其工作频率中。
4、SPD芯片
SPD是一个8针256字节的EERROM(可电擦写可编程只读存储器) 芯片.位置一般处在内存条正面的右侧, 里面记录了诸如内存的速度、容量、电压与行、列地址、带宽等参数信息。当开机时,计算机的BIOS将自动读取SPD中记录的信息。
5、奇偶校验
奇偶校验就是内存每一个字节外又额外增加了一位作为错误检测之用。当CPU返回读顾储存的数据时,他会再次相加前8位中存储的数据,计算结果是否与校验相一致。当CPU发现二者不同时就会自动处理。
6、内存带宽
从内存的功能上来看,我们可以将内存看作是内存控制器(一般位于北桥芯片中)与CPU之间的桥梁或仓库。显然,内存的存储容量决定“仓库”的大小,而内存的带决定“桥梁的宽窄”,两者缺一不可。 提示:内存带宽的确定方式为:B表示带宽、F表于存储器时钟频率、D表示存储器数据总线位数,则带宽B=F*D/8
如常见100MHz的SDRAM内存的带宽=100MHz*64bit/8=800MB/秒
常见133MHz的SDRAM内存的带宽133MHz*64bit/8=1064MB/秒 关于性能容量测试和性能测试范围的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。 性能容量测试的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于性能测试范围、性能容量测试的信息别忘了在本站进行查找喔。
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