性能测试怎么写（性能测试怎么写脚本）

本篇文章给大家谈谈性能测试怎么写，以及性能测试怎么写脚本对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享性能测试怎么写的知识，其中也会对性能测试怎么写脚本进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、性能测试经验之如何编写性能测试用例
• 2、怎么进行性能测试
• 3、如何写软件测试性能测试用例和结果分析？
• 4、如何做性能测试报告
• 5、mysql 性能测试报告怎么写
• 6、c++ 简单CPU性能测试怎么写

性能测试经验之如何编写性能测试用例

由于性能测试与功能测试有很大的区别，所以讨论出的结果可能与预先的设想有一定的区别。
性能测试的目的：
为了验证系统是否达到用户提出的性能指标，同时发现系统中存在的性能瓶颈，起到优化系统的目的。
性能测试指标的来源：
用户对各项指标提出的明确需求;如果用户没有提出性能指标则根据用户需求、测试设计人员的经验来设计各项测试指标。(需求+经验)
主要的性能指标：
服务器的各项指标(CPU、内存占用率等)、后台数据库的各项指标、网络流量、响应时间。
BUG观点：
1、性能测试就象人在无风情况下跑步(正常情况下的性能指标);
2、压力测试就象人在微风中跑步(在正常的基础上加大多少百分比压力的性能指标);
3、负载测试就象人在强风中跑步(不断加压，直到系统崩溃)。
HTTP观点：
1、 负载测试是正常情况下持续的加压;
2、 压力测试是直接加压达到一个极限值。
大家统一的观点：
性能测试、压力测试、负载测试密不可分，可统称为性能测试。
性能测试要点：
1、 性能测试是在功能测试完成之后进行。
2、 性能测试计划、方案一般与测试用例统一在一个文档里。
3、 测试环境应尽量与用户环境保持一致。
4、 性能测试一般使用测试工具和测试人员编制测试脚本来完成，性能测试的环境应单独运行尽量避免与其他软件同时使用。
5、 性能测试的重点在于前期数据的设计与后期数据的分析。
6、 性能测试的用例主要涉及到整个系统架构的问题，所以测试用例一旦生成，改动一般不大，所以做性能测试的重复使用率一般比较高。(说明：当系统中出现的某个功能点需要修改，它一般只会影响到功能测试的设计用例，而对于性能测试，很少影响到性能测试的设计用例。但是如果某个功能有较大的修改，性能测试也应该进行重新测试。)

怎么进行性能测试

问题一：性能测试应该做哪些准备 环境搭建：这个根据实际规划，我在企业内做过的性能测试搭建的环境都是和用户上线使用的实际环境一样的。
数据准备：个人感觉是整个工作里第二耗时的，需要真实模拟用户数据，这个不是单单的创建几个帐号就完事的，每个用户基本都会有不太一样的配置，实际操作的时候部署数据的脚本都写到手软。
脚本编译：选择性能工具编译性能脚本，你需要跑什么业务流程就编译什么样的脚本。
脚本执行：用规划好的用户数执行脚本，这个一般持续很长时间，时间太短不足以暴露服务器等的性能瓶颈，性能测试中最耗时的就是这个步骤。
收集日志：在执行脚本完成后收集到的能客观反应系统性能的日志、报表文件，比如LR的报告、数据库的AWR日志等等。
分析结果：分析收集到的日志、报表，找出性能瓶颈或是得出性能指标结果。这个一般需要对数据库或者底层非常了解的专业人士来分析，一般测试人员只需要提供收集到的报告就差不多了。
生成报告：将上面所有的性能测试活动整理总结，输出测试报告。

问题二：如何做好性能测试？ 你好，首先很欣赏你的这种态度。我在TestBird 招聘新人的时候，也有很多小朋友觉得自己有多了解工具运用，有多熟练步骤过程，自我感觉很不错。
其实，我却想说，性能测试的重点不在性能测试工具的学习上。
当然，你也通过分析系统的压力点、LR录制脚本，设置用户，做压力，分析结果，整理测试报告。完成了性能测试的整个过程。那么我说这个性能测试报告是有效的，但它不一定是有用的。
为什么呢？因为在性能测试报告中，在你所在的环境中，你是测出了这样的效果。并未掺假，全部真实的记录。
为什么说它不一定是有用的，你了解系统架构么？知道数据库、中间件、前端程序的运行方式和处理机制么？了解网络协议么？了解操作系统么？熟悉开发系统的语言么，如java JVM的内在机理知道么？这些都是系统运行的一部分，都在影响着系统的性能。如果不了解这些，你如何做出有价值的有参考意义的性能测试。
所以，学会这些性能测试工具很好，但是这仅仅是第一步。性能结果只是一些数据而已，知道你在做什么，为什么要做这些，做完后能给出有价值的东西，才是后面要慢慢修炼的。

问题三：移动客户端的性能测试如何做？ 。就当练习了。。大家看了不要喷我。。现在很多测试人员做移动端测试，可能主要还是关注功能和自动化测试。性能测试可能大多是按照每个人的体验来做报告，是不是比较快，或者比较慢。当然也不乏有很多的测试人员会回复我说，性能测试都是服务器的，移动端根本就不需要性能测试。我实在觉得可笑。 不过我毕竟一直在创业公司，而且就我一个人，所以了解可能有限，我这里就说下我之前碰见的，所知道的，目的只是抛砖引玉。 另外，我这里也不去说什么MAT，instruments了，这种固有查找内存的工具大家自己google吧。 客户端的性能从系统层面，电量消耗，网络流量，内存泄漏等都是被关注，或者说用户最最关注的点。 实例一，3rd 应用的性能测试。应用本身的响应时间可以通过call 应用intent来查看，设备纯环境，设备低内存等各种情况下进行同样此数的call，进行对比。或者与同行业同性质的应用进行对比测试。我相信很快就能够有结论了。除了应用本身，还需要对于应用本身某些特别的功能进行响应测试。比如测试一个list，测试的方法为onkeydown之后查看这个list.index（0）是否高亮，是否正常的界面跳转了，那么分别进行计时（精确ms）。同样的，我们在空list以及有几百条list的情况进行这样的case test，那么就会有一个性能的结果出来。 实例二，假设你测试微薄客户端，那么你肯定是需要进行一个list上下滑动的性能测试。我们需要使用脚本语言shell或者python去call server api来仿造数据反馈到移动设备上，否则你不可能自己手动去发几百条weibo然后再测试。测试的时候需要关注两个问题，一个是list在各种情况下是否滑动流畅，一个是当list中有很多的图片的时候图片load的速度也是一个很大的测试点。这个load可以直接检查imageview什么时候load出来pic，什么时候显示在界面上，计算时间。这里其实很多应用是webview，或者数据是存在服务器端的，这个时候无论是平时的测试还是压力，还是性能，数据的修改，其实还是多使用脚本ping api比较好，能够很好的去辅助达到性能测试的效果。 实例三，比如要测试一个优酷的视频软件，那么视频的播放的时候，首先保证网络的情况下，各种分辨率各种码率的视频接入时间是需要关注。然后在播放，也就是和网络不停的通信的同时，那么需要通过tcp dump和wireshark工具来检查网络访问是否正确，视频的卡顿，视频的花屏等除了硬件兼容之外，可以通过抓包来判断其性能。如果丢包率高那么自然视频卡，体验不好，性能也就不会好。 其实以上只是一些很基础，现在很多公司也已经在这个基础上改良测试了。不过也是一些思路，让更多的企业和测试关注移动客户端的性能。不要一提到性能脑中只有LR等这些Server测试。

问题四：为什么要进行性能测试? 原因有三：
川. 开发者的水平各有不同，有的写出来的东西性能高，有的低，所以需要统一测试一下。
2. 编程工具本身也有性能问题，用这样的工具开发出来的软件也要确认一下是否达到了需求所要求的性能指标，比如响应时间应该控制在多少秒以内。
3. 性能测试，强度测试都是为了测试系统的稳定性，稳定性好，软件的质量就好，买的钱就多。

问题五：如何进行Web服务的性能测试 贴一篇我们内部的文章：
随着浏览器功能的不断完善，用户量不断的攀升，涉及到web服务的功能在不断的增加，对于我们测试来说，我们不仅要保证服务端功能的正确性，也要验证服务端程序的性能是否符合要求。那么性能测试都要做些什么呢？我们该怎样进行性能测试呢？
性能测试一般会围绕以下这些问题而进行：
1. 什么情况下需要做性能测试？
2. 什么时候做性能测试？
3. 做性能测试需要准备哪些内容？
4. 什么样的性能指标是符合要求的？
5. 性能测试需要收集的数据有哪些？
6. 怎样收集这些数据？
7. 如何分析收集到的数据？
8. 如何给出性能测试报告？
性能测试的执行过程及要做的事儿主要包含以下内容：
1. 测试评估阶段
在这个阶段，我们要评估被测的产品是否要进行性能测试，并且对目前的服务器环境进行粗估，服务的性能是否满足条件。
首先要明确只要涉及到准备上线的服务端产品，就需要进行性能测试。其次如果产品需求中明确提到了性能指标，那也必须要做性能测试。
测试人员在进行性能测试前，需要根据当前的收集到的各种信息，预先做性能的评估，收集的内容主要包括带宽、请求包大小、并发用户数和当前web服务的带宽等
2. 测试准备阶段
在这个阶段，我们要了解以下内容：
a. 服务器的架构是什么样的，例如：web服务器是什么？是如何配置的？数据库用的是什么？服务用的是什么语言编写的？；
b. 服务端功能的内部逻辑实现；
c. 服务端与数据库是如何交互的，例如：数据库的表结构是什么样的？服务端功能是怎样操作数据库的？
d. 服务端与客户端之间是如何进行交互的，即接口定义；
通过收集以上信息，测试人员整理出服务器端各模块之间的交互图，客户端与服务端之间的交互图以及服务端内部功能逻辑实现的流程图。
e. 该服务上线后的用户量预估是多少，如果无法评估出用户量，那么可以通过设计测试执行的场景得出这个值；
f. 上线要部署到多少台机器上，每台机器的负载均衡是如何设计的，每台机器的配置什么样的，网络环境是什么样的。
g. 了解测试环境与线上环境的不同，例如网络环境、硬件配置等
h. 制定测试执行的策略，是需要验证需求中的指标能否达到，还是评估系统的最大处理能力。
i. 沟通上线的指标
通过收集以上信息，确定性能测试用例该如何设计，如何设计性能测试用例执行的场景，以及上线指标的评估。
3. 测试设计阶段
根据测试人员通过之前整理的交互图和流程图，设计相应的性能测试用例。性能测试用例主要分为预期目标用户测试，用户并发测试，疲劳强度与大数量测试，网络性能测试，服务器性能测试，具体编写的测试用例要更具实际情况进行裁减。
用例编写的步骤大致分为：
a. 通过脚本模拟单一用户是如何使用这个web服务的。这里模拟的可以是用户使用web服务的某一个动作或某几个动作，某一个功能或几个功能，也可以是使用web服务的整个过程。
b. 根据客户端的实际情况和服务器端的策略，通过将脚本中可变的数据进行参数化，来模拟多个用户的操作。
c. 验证参数化后脚本功能的正确性。
d. 添加检查点
e. 设计脚本执行的策略，如每个功能的执行次数，各个功能的执行顺序等
4. 测试执行阶段
根据客户端的产品行为设计web服务的测试执行场景及测试执行的过程，即测试执行期间发生的事儿。通过监控程序收集web服务的性能数据和web服务所在系统的性能数据。
在测试执行过程中，还要不断的关注以下内容：
a. web服务的连接速度如何？
b. 每秒的点击数如何？
c. Web服务能允许多少个用户同时在线？
d. 如果超过了这......

问题六：网站性能测试主要有哪几种方法? 我知道的性能测试主要有：压力测试，负载测试，容量测试，发性能测试，兼容性测试（不同的操作系统和不同的浏览器）。测的时候应用在客户端的性能、应用在网络上的性能和应用在服务器端的性能都要进行测试的。
希望能帮到你。

问题七：怎么才能做性能测试工程师？ 性能测试实际上确实需要些功底儿，但是也并不是非得一两年之后才去做。
我给你列几条性能测试工作中的建议，你可以自己温习一下，然后去面试，具体的经验需要实际的工作才能得到，然而你扎实的基础知识才识支撑你走下去的动力。
1，最直接也是最表面的建议，适用于面试：Loadrunner, HttpWatch, Dynatrace, TeamQuest, JMeter(可选), Wily(可选), HTML/HTTP, Webservice, Mainframe, DB. 这些东西足够学很久很久的了，所以说需要几年的工夫，但是没必要每一样都学太深，了解即可，经验日后会积累到的。
2，相对比较深层的建议：性能测试最关键之处不是工具的选择，而是对整个性能参数的理解，所以比较贴近于概念，比如说什么是TPS, Response Time, Connection浮 per Second....还有就是什么是CPU Utilization, FreeMem, Disk IO, Paging.... 工具也无非都是通过日积月累形成的客户端，所以抓到本质才是关键。

不在这里长篇大论了，呵呵，加油！

问题八：性能测试应该怎么做 需求分析 － 测试设计 － 测试执行 － 结果分析

问题九：APP如何做性能测试 目前市面上有很多家做安全加密的平台都有做安全检测，但是大部分需要付费，如果说只是个小项目的话花钱去做的话成本太高，也不建议去做
你可以了解下爱内测这个平台，专门做测试的，有安全检测、兼容测试、插件评估等，虽然这个平台也是付费的，但是他有免费的版本提供，个人觉得安全检测免费版本已经足够强大了，自动化生成测试报告，提供精准的检测数据
希望可以帮助到你

问题十：服务端怎么做性能测试 使用LR对数据库进行性能测试，实际上有多种办法，包括通过现有的数据库协议进行CS模式的先录制后执行的模式，以及通过socket方式向服务器发包方式的测试方式。这些是常规书籍上介绍的比较简单上手的测试方法，但是不具备通用性，受已有协议或socket编程方式的限制，所以需要更为通用的测试方法。
用Java user的协议进行所有数据库性能的测试工作：
Java user 不需要录制，把所有的操作通过java语言进行实现，通过lr调用java的class进行加压批量操作，这样可以不关心被测系统是哪个数据库，只要能够通过jdbc进行访问，就能实现性能测试。
一、测试环境准备
1. 被测服务器准备，根据测试目的，搭建需要的数据库服务器，确保数据库能够正常访问，正常操作；
2. Java代码的准备，无论使用哪种IDE，只要能够编写访问数据库的class就可以，形式可以是j2se，也可以是j2ee，因为在操作时只使用class的部分方法，所以j2ee就可以了；
3. LR的脚本调试，把java的class导入到脚本调试模式，根据需要添加事务以及其他操作。
二、编写数据库访问
1. 使用myeclipse，创建web project，创建如下图的包目录：
Java文件中包含各种访问数据库的方法。
需要注意的是，class中的方法必须是public static，否则LR中无法调用。由于创建的是j2ee程序，所以不用main函数，在web中就可以进行功能验证。
确认class中的方法编写完成，创建一个web.jsp文件，如下：
导入class
声明类，并实例化，直接调用刚才编写的3个方法，因为这3个方法是直接对数据库进行操作，不需要实参，也没有返回值，所以直接实现即可。
此时启动web服务，在浏览器中输入jsp的地址，直接刷新页面，就可以调用这3个方法，如果正确，就会对相应的表进行操作，如果不正确，则需要修改相应的代码。
2. LR脚本准备：
LR脚本实际上就是对访问代码的调用，关键在于需要根据测试场景划分不同的脚本布局。
例如：在myEclipse里，我们只编写了一个class，其中包含三个方法，如果在执行性能测试时，这三个方法相互独立，互不干涉，则最简单的划分方法是，创建三个java user，每个java user中包含一个方法，做三份脚本，场景执行时分别进行调用。如果三个方法之间有相互关系，则需要根据实际情况，把有关联的方法放在一起，具体情况可按实际灵活分配。
因为已经将class文件进行编译发布了，所以可以在“java2postgres\WebRoot\WEB-INF\classes\\lr\test”目录中找到对应的class文件，
复制这个文件，找到LR的目录：HP\LoadRunner\classes\\lr\test\ 如果没有文件夹，按相同的内容创建。
在LR脚本中进行引包操作：
将需要执行的java类以及方法，放在action中，可根据实际测试情况和所需要验证的内容，具体调试代码。
在这里可以像编写普通LR脚本一样，添加事务或 *** 点等内容。
由于是通过JDBC对数据库进行访问，因此要在java user中加载jdbc驱动。
运行时设置中，增加jdbc驱动，需要注意的是java user使用的本地jdk，需要至多1.6版......

如何写软件测试性能测试用例和结果分析？

1. 测试目的.... 4
2. 测试地点.... 4
3. 测试环境.... 4
3.1. 服务器、客户端环境.... 4
3.2. 测试工具.... 4
4. 测试规模及限制.... 5
5. 测试过程说明.... 5
5.1. 测试模型.... 5
5.2. 测试案例.... 5
5.3. 测试场景.... 6
6. 测试结果.... 7
6.1. 平均响应时间.... 7
6.2. 差错率统计.... 8
6.3. 主机系统资源消耗.... 10
7. 性能测试总结.... 10
8. 大数据量业务测试数据.... 10
8.1. 测试参数.... 10
8.2. 测试结果.... 11

这是我的性能测试报告的目录，你可以参考一下，具体项目还是根据实际情况及需求编写性能测试用例，主要考虑用户的接受程度，比如：某一段时间的登陆量，最大同时在线用户，最大允许数据响应时间等。

如何做性能测试报告

。就当练习了。。大家看了不要喷我。。现在很多测试人员做移动端测试，可能主要还是关注功能和自动化测试。性能测试可能大多是按照每个人的体验来做报告，是不是比较快，或者比较慢。当然也不乏有很多的测试人员会回复我说，性能测试都是服务器的，移动端根本就不需要性能测试。我实在觉得可笑。 不过我毕竟一直在创业公司，而且就我一个人，所以了解可能有限，我这里就说下我之前碰见的，所知道的，目的只是抛砖引玉。 另外，我这里也不去说什么MAT，instruments了，这种固有查找内存的工具大家自己google吧。 客户端的性能从系统层面，电量消耗，网络流量，内存泄漏等都是被关注，或者说用户最最关注的点。 实例一，3rd 应用的性能测试。应用本身的响应时间可以通过call 应用intent来查看，设备纯环境，设备低内存等各种情况下进行同样此数的call，进行对比。或者与同行业同性质的应用进行对比测试。我相信很快就能够有结论了。除了应用本身，还需要对于应用本身某些特别的功能进行响应测试。比如测试一个list，测试的方法为onkeydown之后查看这个list.index（0）是否高亮，是否正常的界面跳转了，那么分别进行计时（精确ms）。同样的，我们在空list以及有几百条list的情况进行这样的case test，那么就会有一个性能的结果出来。 实例二，假设你测试微薄客户端，那么你肯定是需要进行一个list上下滑动的性能测试。我们需要使用脚本语言shell或者python去call server api来仿造数据反馈到移动设备上，否则你不可能自己手动去发几百条weibo然后再测试。测试的时候需要关注两个问题，一个是list在各种情况下是否滑动流畅，一个是当list中有很多的图片的时候图片load的速度也是一个很大的测试点。这个load可以直接检查imageview什么时候load出来pic，什么时候显示在界面上，计算时间。这里其实很多应用是webview，或者数据是存在服务器端的，这个时候无论是平时的测试还是压力，还是性能，数据的修改，其实还是多使用脚本ping api比较好，能够很好的去辅助达到性能测试的效果。 实例三，比如要测试一个优酷的视频软件，那么视频的播放的时候，首先保证网络的情况下，各种分辨率各种码率的视频接入时间是需要关注。然后在播放，也就是和网络不停的通信的同时，那么需要通过tcp dump和wireshark工具来检查网络访问是否正确，视频的卡顿，视频的花屏等除了硬件兼容之外，可以通过抓包来判断其性能。如果丢包率高那么自然视频卡，体验不好，性能也就不会好。 其实以上只是一些很基础，现在很多公司也已经在这个基础上改良测试了。不过也是一些思路，让更多的企业和测试关注移动客户端的性能。不要一提到性能脑中只有LR等这些Server测试。

mysql 性能测试报告怎么写

给你看个范例：

测试环境：
       DELL 2.4G memory 512M
       RH9.0 MySQL 3.23.54
测试使用的是mysql缺省参数，用mysql提供的API用C编写测试程序
测试程序共启动40个线程进行数据库操作，查找、插入、修改、删除各10个，每个线程独立与Sql Server连接。
数据库结构，单表，表结构如下：
       toheader         100byte 主键
       contactheader 100byte
       called       50byte
       cseq        100byte
       hashval      int
       timestamp       int  次键
对主次键分别建了索引。分别在5万、10万、50万用户环境做测试，结果如下：
 
   
查找100次
   
插入100次
   
修改100次
   
删除100次
   
5万
   
100－300ms
   
100－300ms
   
100－300ms
   
100－300ms
   
10万
   
500ms-1s
   
500ms-1s
   
500ms-1s
   
500ms-1s
   
50万
   
3s-5s
   
3s-5s
   
3s-5s
   
3s-5s
   
从此数据看性能是很不错的，因为mysql能保证每个操作是原子的，所以不用考虑线程间的同步。
 
但有一个问题：即mysql的每个操作是原子的，所以做每个操作时，其它线程是阻塞的，在大数据量查询时，花的时间较长，会对其它线程有影响。我在保持其它线程工作不变的情况下，将每个查找线程改为做一次对所有记录的查询，在5万和10万记录时表现不错，分别为250ms和450ms，但在50万记录时，这个数值达到了22秒。而且在50万用户时，通过条件查找部分数据也很慢，如查询结果为10万记录时用11秒。
怀疑是sql server的参数影响，按数据库说明修改了几个缓冲区的参数，但没有效果。
由于首次同步发生的频率很低，象250ms和450ms这样的数据还是可以接受的，但22秒太离谱了。支持50万用户在线，需要考虑一个解决办法，现在有一个办法是建一个备份表，写备份表的请求放到一个队列里由一个单独线程处理，这样阻塞不会影响正常业务处理了。但这个线程的缓冲区要足够容纳30秒内发生的操作。
 
本来担心数据量大了mysql的缓冲区不够会出错或丢数据，但测试发现，一次查询最多读了50M数据，没有出现问题，经测算我们首次同步的数据不会超过10M。
 
在MySQL中启动了innoDB引擎后，可以实现真正的行级锁，select和update操作可以并发，这样在全表查询进行中间可以进行其它的select和update操作，但insert和delete不行。
性能也有很大提高，50万记录时100次操作300ms，全表查询11秒多
 
 
常用参数 [options] 详细说明：--auto-generate-sql, 
-a 自动生成测试表和数据，表示用mysqlslap工具自己生成的SQL脚本来测试并发压力。
--auto-generate-sql-load-type=type 测试语句的类型。代表要测试的环境是读操作还是写操作还是两者混合的。取值包括：read，key，write，update和mixed(默认)。
--auto-generate-sql-add-auto-increment 代表对生成的表自动添加auto_increment列，从5.1.18版本开始支持。--number-char-cols=N, 
-x N 自动生成的测试表中包含多少个字符类型的列，默认1--number-int-cols=N, -y N 自动生成的测试表中包含多少个数字类型的列，默认1--number-of-queries=N 总的测试查询次数(并发客户数×每客户查询次数)
--query=name,-q 使用自定义脚本执行测试，例如可以调用自定义的一个存储过程或者sql语句来执行测试。--create-schema 代表自定义的测试库名称，测试的schema，MySQL中schema也就是database。--commint=N 多少条DML后提交一次。
--compress, -C 如果服务器和客户端支持都压缩，则压缩信息传递。--concurrency=N, -c N 表示并发量，也就是模拟多少个客户端同时执行select。可指定多个值，以逗号或者--delimiter参数指定的值做为分隔符。例如：
--concurrency=100,200,500。
--engine=engine_name, -e engine_name 代表要测试的引擎，可以有多个，用分隔符隔开。例如：--engines=myisam,innodb。--iterations=N, -i N 测试执行的迭代次数，代表要在不同并发环境下，各自运行测试多少次。
--only-print 只打印测试语句而不实际执行。--detach=N 执行N条语句后断开重连。--debug-info, -T 打印内存和CPU的相关信息。说明：测试的过程需要生成测试表，插入测试数据，这个mysqlslap可以自动生成，默认生成一个mysqlslap的schema，如果已经存在则先删除。可以用--only-print来打印实际的测试过程，整个测试完成后不会在数据库中留下痕迹。各种测试参数实例（-p后面跟的是mysql的root密码）：单线程测试。测试做了什么。
# mysqlslap -a -uroot -p123456多线程测试。使用–concurrency来模拟并发连接。# mysqlslap -a -c 100 -uroot -p123456迭代测试。用于需要多次执行测试得到平均值。# mysqlslap -a -i 10 -uroot -p123456# mysqlslap ---auto-generate-sql-add-autoincrement -a -uroot -p123456# mysqlslap -a --auto-generate-sql-load-type=read -uroot -p123456# mysqlslap -a --auto-generate-secondary-indexes=3 -uroot -p123456# mysqlslap -a --auto-generate-sql-write-number=1000 -uroot -p123456# mysqlslap --create-schema world -q "select count(*) from City" -uroot -p123456# mysqlslap -a -e innodb -uroot -p123456# mysqlslap -a --number-of-queries=10 -uroot -p123456测试同时不同的存储引擎的性能进行对比：# mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --iterations=5 --engine=myisam,innodb --debug-info -uroot -p123456执行一次测试，分别50和100个并发，执行1000次总查询：# mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --debug-info -uroot -p12345650和100个并发分别得到一次测试结果(Benchmark)，并发数越多，执行完所有查询的时间越长。为了准确起见，可以多迭代测试几次:# mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --iterations=5 --debug-info -uroot -p123456

c++ 简单CPU性能测试怎么写

/*****************************
StopWatch.h内容如下性能测试怎么写：
******************************/
#ifndef STOP_WATCH_
#define STOP_WATCH_
#include <time.h
class StopWatch
{
public:
StopWatch(void);
~StopWatch(void);
private:
clock_t start;
};
#endif
 
/******************************
StopWatch.cpp内容如下：
******************************/
#include "StdAfx.h"
#include "StopWatch.h"
#include <iostream
StopWatch::StopWatch(void)
{
start=clock();//开始计时;
}
StopWatch::~StopWatch(void)
{
clock_t total = clock()-start; //获得所用时间
std::cout<<"此操作所用时间: "<<total<<std::endl;
std::cout<<"转换成秒数: "<< double(total/CLK_TCK) <<std::endl;
}
 
 
/*******************************
测试文件内容：
********************************/
#include "stdafx.h"
#include "stdlib.h"
#include "StopWatch.h"
#include "string"
//性能测试类
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
    std::string *pstr[50000];
 
    {
         StopWatch watch; // 开始计时
         std::string *pstr[50000];
         for (int i=0;i<50000;i++)
         {
             pstr[i] = new std::string;
         }
   } // 摧毁计时器并报告结果
 
   {
        StopWatch watch;
        for (int i=0;i<50000;i++)
        {
            new std::string; // 不用赋值性能测试怎么写的堆内存分配
         }
   }
 
   {
        StopWatch watch;
        for (int i=0;i<50000;i++)
        {
             std::string s;//创建并销毁本地性能测试怎么写的自动创建性能测试怎么写的串
        }
   }
   system("pause");
   return 0;
}

关于性能测试怎么写和性能测试怎么写脚本的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 性能测试怎么写的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于性能测试怎么写脚本、性能测试怎么写的信息别忘了在本站进行查找喔。