包含app系统性能测试的词条

来源网友投稿 527 2023-02-15

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APP性能测试(1):FPS测试

adb 计算帧率: https://zhuanlan.zhihu.com/p/67056913
adb 计算帧率: https://www.huaweicloud.com/articles/12566219.html

帧率:FPS是图像领域中的定义,是指画面每秒传输帧数,通俗来讲就是指动画或视频的画面数。30FPS是一般录像的常用帧数,30FPS在快速动作的时候会感觉不流畅。60FPS是一般游戏的常用帧数。

绝大部分时间两者(Android和IOS)都能保持60FPS左右的满帧率。但都会有偶尔的掉帧。并且Android上要比IOS上严重很多。掉帧导致卡顿,用户必然会感觉到掉帧那一刻的不流畅。

FPS是图像领域中的定义,是指画面每秒传输帧数,通俗来讲就是指动画或视频的画面数。FPS是测量用于保存、显示动态视频的信息数量。每秒钟帧数愈多,所显示的动作就会愈流畅一般来说,Android设备的屏幕刷新率为 60帧/s ,要保持画面流畅不卡顿,要求每一帧的时间不超过 1000/60=16.6ms ,这就是16ms的黄金准则,如果中间的某些帧的渲染时间超过16ms,就会导致这段时间的画面发生了跳帧,因此原本流畅的画面变发生了卡顿。

FPS 通常作为衡量应用是否流畅的标准。

FPS 即 Frames per Second(每秒显示的帧数),用于测量显示帧数的度量。帧数为 0 说明页面处于静止,只要页面动起来,这个帧数就会有变化,然后再趋于静止,页面滚动起来帧数整体呈现 “非对称” 抛物线走势。接下来看一张图直观感受一下:

通过上图我们能看出 FPS 值的大小对画面流畅度的影响,每一帧都是静止的图像,快速连续地显示帧便形成了运动的假象,因此高帧率可以得到更流畅、更逼真的动画。

帧延迟的高低可以通过帧时间(Frame Time)来判定。我们参考显示器的 60Hz 刷新率进行计算,它意味着每秒刷新 60 帧,每帧大约用时 16.7 毫秒。画面中每帧生成时间如果与 16.7 毫秒很接近,那么全程画面的帧数就很稳定,更接近理想的 60 帧每秒。

如果每帧生成时间高于 16.7 毫秒,也就意味着渲染这一场景所花费的时间比其他帧更多,造成画面跟不上,进而带来显示卡顿。
手机的 CPU 处理速率、屏幕尺寸、内存及显存的大小都影响着 APP 帧率的大小,这些因素在一定程度上约束着准备数据和数据传到屏幕的时间。再者,GUI 软件架构在一定程度上也影响着应用帧率的大小。

在同等机器环境下,除去 CPU、屏幕尺寸及系统 GUI 等固有数据传输耗时,要提升应用 FPS 就要减少视图渲染的时间。

1、尽量不要在刷新时做耗时操作,例如准备数据,创建图片,图片变换等,数据和图片都应该在之前就加载到内存中,图片变换用 canvas 的变换来实现。

2、同一个界面中多个动画重叠出现时,尽量将动画的刷新过程统一刷新,避免频繁的 invalidate,尤其是多个动画有时序上的关系时更应该统一。

3、尽量使用带有参数的 invalidate 来刷新,这样可以减少很多运算量。

APP也需要关注FPS、Jank及卡顿率。只是需要区分使用场景,如:

只需关注FPS,理论FPS应该为0,否则,说明有冗余刷新,容易引起手机发热及耗电。

只需关注FPS,FPS处于合适值即可,无需高频刷新。

需要关注FPS、Jank及卡顿率。手机交互灵敏度就是来源于此,Android系统才出黄油计划Jank。一般滑动状态下,帧率越高越好,Jank越小越好。

需要关注FPS、Jank及卡顿率,视频卡顿直接影响用户。视频一般帧率18-24帧,Jank=0。比如微信播放视频、视频播放器等。

注:
引用来源

APP性能测试的标准

通用标准: 百度app安装数达到10万以上

1.安装时长: 安装时长大于6秒app系统性能测试,且同款手机智慧社区APP安装时长大于百度app 30%以上

2.启动时长: 启动时长大于2秒app系统性能测试,且同款手机智慧社区APP启动时长大于百度app 30%以上

3.CPU占用:  CPU均值占用大于50%app系统性能测试,且同款手机智慧社区APP CPU占用大于百度app 30%以上

4.内存占用: 内存占用大于140Mapp系统性能测试,且同款手机智慧社区APP内存占用大于百度app 30%以上

6.FPS: FPS小于50app系统性能测试,且同款手机百度app高于50FPS

如何高效开展app的性能测试

从网上查了一下app系统性能测试,貌似也没什么特别app系统性能测试的定义app系统性能测试app系统性能测试我这边根据自己的经验给出一个自己的定义,如有巧合纯属雷同。

客户端性能测试就是,从业务和用户的角度出发,设计合理且有效的性能测试场景,制定各性能场景下的客户端性能指标(内存、CPU、卡顿数、帧率、电量、加载时长等),并制定规范化的执行流程,按照执行标准执行性能场景同时使用性能测试具收集性能数据,并对数据进行分析,如果有性能问题并对问题进行定位,配合开发进行修复验证发布,最后输出完整的性能报告。

性能测试并不是说我们上来找个工具,随便跑个场景,拿到数据,输出个报告,就可以了。每一步都应该做到有的放矢,从而体现出测试人员的专业性。

下面我们分别来看一下app系统性能测试

场景可能是一个操作的不断重复,也可能是几个操作的组合再重复,对于性能测试的场景来说,他一定有重复的操作或者持续的操作,目的是通过重复或者持续的操作,把性能问题放大到一定程度,能够让我们发现问题。

举个栗子:以B站推荐tab为例,想测试feed滑动情况下的性能表现,那性能场景可以设计成,feed滑动50次,每次滑动间隔2s。

可以定义的规范有哪些:

每一个点都可能影响的性能数据的准确性,必须要定义规范,每次都要按着规范去执行,而且这个规范是动态,随着我们不断的测试,会发现很多影响性能数据的问题,都必须定制规范,加以规避。同时好的规范能够未我们后面进行性能数据分析打下基础。

性能数据收集可能是整个客户端性能测试中最简单的部分了,有成熟的工具perfdog可以使用,方便简单,也可以使用商业化的perfdog service实现自动化的性能数据收集,就是需要花钱。

在收集到性能数据之后,就要去分析数据,如何分析,下面我简单说一下,后面会出文章专门说如何对性能数据进行分析

在进行完性能数据分析以后,如果有问题,就需要去定位问题是那一块业务的问题或者是哪一个mr引起的问题,就需要回溯。

性能测试报告的目的是给出当前版本的性能表现情况,需要包含一些核心的模块 关于app系统性能测试和的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。 app系统性能测试的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于、app系统性能测试的信息别忘了在本站进行查找喔。
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