关于软件系统性能测试时间的信息

本篇文章给大家谈谈软件系统性能测试时间，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享软件系统性能测试时间的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、性能测试一般何时开展测试？
• 2、软件性能测试的测试术语
• 3、软件韧性测试指标是什么
• 4、性能测试的分类以及性能测试的指标

性能测试一般何时开展测试？

作为整天和测试打交道的人，我想我可以简单来回答下你的问题。

要开展性能测试是有一些前提的：

首先，基础的功能测试要完成，并且要保证系统是处于比较稳定的状态；

然后，当系统的使用人数比较多或者并发量比较大的时候可以考虑性能测试；因为如果系统使用的人比较少，其实是没必要进行性能测试的；

然后，了解本次性能测试的目标：QPS预估多少，CPU或者内存预计占比多少，磁盘占用等等；

接着，了解当前应用的服务器配置及和其他服务的关联关系，当前时间点的QPS等，确保性能测试时不会被别的服务影响，或者影响到别的服务；

然后，准备好性能测试工具Jmeter或者LoadRunner等；

以上都准备好后，就可以开始性能测试工作了。

软件性能测试的测试术语

我把“响应时间”的概念确定为“对请求作出响应所需要的时间”，把响应时间作`为用户视角的软件性能的主要体现。响应时间划分为“呈现时间”和“系统响应时间”两个部分。
其中“呈现时间”取决于数据在被客户端收到响应数据后呈现页面所消耗的时间、而“响应时间”指J2EE应用服务器从请求发出开始到客户端接受到数据所消耗的时间。软件性能测试一般不关注“呈现时间”，因为呈现时间很大程度上取决于客户端的表现。在这里我们没有使用很多软件性能测试定义中的概念——“系统响应时间”定义为“应用系统从请求发出开始到客户端接收到最后一个字节数据所消耗的时间”，没有使用这种标准的原因是，可以使用一些编程技巧在数据尚未完全接收完成时进行呈现来减少用户感受到的响应时间，对于HNDLZCGLXT的这个项目中，我们针对C/S系统采用前者标准，对于B/S我们依然采用后一种标准。 我把“并发用户数”与“同时在线数”进行区别对待，我的“并发用户数”的标准是：并发用户数取决于测试对象的目标业务场景，因此，在确定这个“并发用户数”前，必须(必要)先对用户的业务进行分解、分析出典型的业务场景(也就是用户最常使用、最关注的业务操作)，然后基于场景采用某些方法(有多种计算并发用户数的数学模型与公式)获得“并发用户数”。
这样做的原因是：假设一个应用系统、最高峰有500人同时在线、但这500人却不是并发用户数、因为假设在一个时间点上、有50%的人在填写复杂的表格(填写表格动作对服务器没有任何负担、只有在“提交”动作的时候才会对服务器系统构成压力)、有40%的人在不停的从一个页面跳转到另外一个页面(不停发出请求与回应、产生服务器压力)、还有10%的人挂在线上，没有任何操作在发呆：)(没有对服务器构成压力的动作)。因此只有那40%的人真正对服务器产生了压力，从这里例子可以看出、并发用户数关心的是不但是业务并发用户数、还取决于业务逻辑、业务场景。因此我们需要本文第六部分软件性能测试文档4、5、6。 我把吞吐量定义为“单位时间内系统处理的客户请求的数量”，直接体现软件系统的性能承载能力，对于交互式应用系统来说、吞吐量反映的是服务器承受的压力、在容量规划的测试中、吞吐量是一个重要指标、它不但反映在中间件、数据库上、更加体现在硬件上。我们在以下方面利用这个指标：
(1) 用来协助设计软件性能测试场景，衡量软件性能测试是否达到了预计的设计目标、比如J2EE应用系统的连接池、数据库事务发生频率、事务发生次数。
(2) 用来协助分析性能瓶颈、参照本文第二部分总的RBI方法。 性能计数器式描述服务器或操作系统性能的一些数据指标、例如对WINDOWS来说使用内存数、CPU使用率、进程时间等都是常见的计数器。 [Page]
对于性能计数器这个指标来说、需要考虑到的不但有硬件计数器、web服务器计数器、Weblogic服务器计数器、Servlet性能计数器、EJB2的性能计数器、JSF性能计数器、JMS性能计数器。找到这些指标是使用性能计数器的第一步、关键是找到性能瓶颈、确定系统阀值、提供优化建议才是性能计数器使用的关键。性能计数器复杂而繁多、与代码上下文环境、系统配置情况、系统架构、开发方式、使用到的规范实现、工具、类库版本都有紧密的联系、在此不作赘述。 我把思考时间确定为“休眠时间”。从业务系统的角度来说，这个时间指的是用户在惊醒操作时、每个请求之间的时间间隔、从自动化测试的角度来说、要真实的测试模拟用户操作、就必须在测试脚本中让各个操作之间等待一段时间、体现在脚本上就是在操作之间放置一个Think的函数，体现为脚本中两个请求语句之间的间隔时间、不同的测试工具提供了不同的函数或方法来实现思考时间、比如HP LoadRuner和IBM Rational Performance Tester的方式就完全不同。

软件韧性测试指标是什么

性能测试常用的指标包括响应时间、吞吐量、并发用户数、TPS等。

响应时间( Response Time)是指系统对用户请求做出响应所需要的时间。

吞吐量( Throughput)是指单位时间内系统能够完成的工作量，它衡量的是软件系统服务器的处理能力。

并发用户数是指同一时间请求和访问的用户数量。

TPS是指系统每秒钟能够处理的事务和交易的数量，它是衡量系统处理能力的重要指标。

点击率是指用户每秒向Web服务器提交的HP请求数，这个指标是web应用特有的个性能指标，通过点击率可以评估用户产生的负载量，并且可以判断系统是否稳定。
资源利用率是指软件对系统资源的使用情况，包括CPU利用率、内存利用率、磁盘利用率等。

性能测试的分类以及性能测试的指标

狭义：单用户测试

广义：建立基准线软件系统性能测试时间，当系统软硬件环境发生变化之后再进行一次基准测试以确定变化对性能的影响。

1.概念：通过逐步增加系统负载软件系统性能测试时间，确定在满足性能指标的情况下软件系统性能测试时间，找出系统所能承受最大负载的测试。

作用：系统最大负载量达到用户要求时，系统才能正式上线。

注意：①通过负载测试，可以确定系统的最大负载量和极限负载量

              ②系统对外宣称的最大负载量

              ③负载测试的时间一般为1-2小时

1.概念：在服务器稳定运行（用户正常业务负载下）的情况进行长时间测试（1天-一周等），并最终保证服务器能满足线上业务需求。

2.系统在用户需求的业务负载下运行达到规定的时间时，系统才能正式上线使用。

1.概念：在强负载下的测试，查看系统在峰值下是否功能隐患、系统是否具有良好的容错能力和可恢复的能力。

2.测试场景：高负载下的长时间稳定性压力测试 （如：B-C区间内进行24/3*24小时长时间测试）极限负载下的破坏性压力测试（如：C-D区间内进行测试）

1.概念：在极短时间内，发送多个请求，来验证服务器对并发的处理能力。

2.应用场景：特定的活动场景：抢红包、秒杀、抢购等。

3.与负载测试对比：

负载测试：主要目的是测试高负载情况下，对系统资源的消耗，是否会耗尽的问题（双11活动）

并发测试：主要目的是测试极短时间内，并发请求时，系统资源争抢的问题（抢红包、秒杀）

1.指从客户端发起请求开始，到客户端接收到结果的总时间

2.包括：服务器处理时间 + 网络传输时间

某一时刻同时向服务器发送请求的用户数

1.概念：单位时间内处理客户端的请求数量，直接体现软件系统的承载能力。

2.吞吐量单位分类

QPS：每秒查询数，即控制度服务器每秒处理的指定请求数量。

TPS（Transaction Per Second）每秒事务数，即控制服务器每秒处理事务请求的数量。

如：支付请求事务=查询用户余额请求+校验支付安全请求+发送支付请求

每秒处理查询用户余额15请求，每秒处理校验支付安全15个请求，每秒处理发送支付15个请求

支付tsp为15

所有的页面元素（如：图片、链接、框架等）的请求总数 量

注意：点击数是请求数，不是页面上的一次点击

指系统在负载情况下，失败业务的概率

注意：

①.错误率是性能指标，是高负载下的失败业务的概率

②.随机bug是功能bug，先解决随机bug才能进行性能测试

1.概念：系统各种资源的使用情况，率=资源使用量/总资源可用量x100%

常见资源指标：

CPU使用率：不高于75%-85%

内存大小使用率：不高于80%

磁盘IO（速率）：不高于90%

网路（速率）：不高于80%

关于软件系统性能测试时间和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 软件系统性能测试时间的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于、软件系统性能测试时间的信息别忘了在本站进行查找喔。