包含系统性能测试数据标注工具的词条

来源网友投稿 601 2023-02-12

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本篇文章给大家谈谈系统性能测试数据标注工具,以及对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享系统性能测试数据标注工具的知识,其中也会对进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

本文目录一览:

web性能测试工具-lighthouse&&perfomance&&pagespeed

先访问需要评估的网站,比如 http://www.baidu.com,然后 generate report 即可。lighthouse 会运行一系列的测试审查这个页面,然后它会把关于页面执行的一些性能指标以报告的形式展示给你。你可以参考这份报告中的一些指标提示来提升你的网站应用。Lighthouse 能够生成一份 JSON 或 HTML 报告,比如下图:
Lighthouse 运行测评的过程有一套完整的生命周期,可以划分成三个主要流程:

Collecting(收集数据): 首先是 Collecting 流程,这一步会调用内置的驱动程序(Driver) ,其作用是通过谷歌开发工具协议( Chrome DevTools Protocol) 调起浏览器,并创建新的 tab 请求待测评的站点,通过浏览器采集站点数据并将结果(称之为 Artifacts)保存在本地临时目录。

Auditing(分析数据): 然后进入 Auditing 流程,读取 Artifacts 数据,根据内置的评判策略逐条进行检查并计算出各项的数字形式得分。

Report(生成报告): 最后进行 Report 流程,将评分结果按照 PWA、性能、无障碍访问、最佳实践等纬度进行划分,以 JSON、HTML 等格式输出。

如下图:

使用 Lighthouse 对网站进行测评后,我们会得到一份评分报告,它包含了性能(Performance),访问无障碍(Accessibility),最佳实践(Best Practice),搜索引擎优化(SEO),PWA(Progressive Web App)五个部分:
性能评分的分值区间是0到100,如果出现0分,通常是在运行 Lighthouse 时发生了错误,满分100分代表了网站已经达到了98分位值的数据,而50分则是75分位值的数据。

影响评分的性能指标:性能测试结果会分成 Metrics,Diagnostic,Opportunities 三部分,但只有 Metrics 部分的指标项会对分数产生直接影响。

Lighthouse 会衡量以下 Metrics 性能指标项:

首次内容绘制(First Contentful Paint)。即浏览器首次将任意内容(如文字、图像、canvas 等)绘制到屏幕上的时间点。

首次有效绘制(First Meaningful Paint)。衡量了用户感知页面的主要内容(primary content)可见的时间。对于不同的站点,首要内容是不同的,例如:对于博客文章,标题及首屏文字是首要内容,而对于购物网站来说,图片也会变得很重要。

首次 CPU 空闲(First CPU Idle)。即页面首次能够对输入做出反应的时间点,其出现时机往往在首次有效绘制完成之后。该指标目前仍处于实验阶段。

可交互时间(Time to Interactive)。指的是所有的页面内容都已经成功加载,且能够快速地对用户的操作做出反应的时间点。该指标目前仍处于实验阶段。

速度指标(Speed Index)。衡量了首屏可见内容绘制在屏幕上的速度。在首次加载页面的过程中尽量展现更多的内容,往往能给用户带来更好的体验,所以速度指标的值约小越好。

输入延迟估值(Estimated Input Latency)。这个指标衡量了页面对用户输入行为的反应速度,其基准值应低于 50ms。

Metrics 部分的指标项会直接影响分数,可以作为我们的主要参考点。
另外的两部分中,  Opportunities  指的是优化机会,它提供了详细的建议和文档,来解释低分的原因,帮助我们具体进行实现和改进。 Diagnostics  指的是现在存在的问题,为进一步改善性能的实验和调整给出了指导。这两者不会纳入分数的计算。
每一项性能指标对评分的贡献都有其计算逻辑,Lighthouse 会将原始的性能值映射成为 0-100 之间的数字。

例如,FMP(First Meaningful Paint)的原始值是从页面初始化开始到主要内容渲染成功的耗时,根据真实站点的数据,顶级性能的站点的 FMP 值约为 1220ms,这个值会被映射成 Lighthouse 的 99 分。

针对不同的评分,Lighthouse 用了不同的颜色进行标注,分值区间和颜色的对应关系如下:

0 - 49(慢):红色

50 - 89(平均值): 橙色

90 - 100(快): 绿色

各个指标对性能评分的贡献并不相同,权重较大的指标,对性能评分的影响更大一些。各指标权重分配情况可参考: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Cxzhy5ecqJCucdf1M0iOzM8mIxNc7mmx107o5nj38Eo/edit#gid=0
访问无障碍评分的分值由相关指标的加权平均值计算而来。可以在 评分详情 查阅每项指标的具体权重。同理,较大权重的指标项对分数的影响较大。

无障碍性的每个指标项测试结果为pass或者fail,与性能指标项的计算方式不同,当页面只是部分通过某项指标时,页面的这项指标将不会得分。例如,如果页面中的一些元素有屏幕阅读器友好的命名,而其他的元素没有,那么这个页面的 screenreader-friendly-names 指标项得分为0。
最佳实践评分的分数区间为0-100。影响这项评分的指标项的权重都是相同的。

比如:推荐使用 https,跨域的跳转链接需要使用 rel 标识,不能使用废弃的 API等等。
比如:图片元素使用 alt 属性等等提高搜索引擎搜索排名,便于搜索引擎能找到你这个网站。
Lighthouse 使用 PWA 基准检查项列表(Baseline PWA Checklist)进行测评,测评结果将这些指标项分成了四个类别,共包含12个自动测试项和3个手动测试项,其中各个自动测试项的评分权重是相同的。PWA 的评测指标对我们来说非常重要,我们可以从这四个类别详细了解一下基准指标项。

快速可靠:

页面在移动网络条件下能够快速加载。

在离线条件下页面能够返回状态码200。这里我们可以通过 Service Worker 来实现离线可用。

start_url 在离线条件下返回状态码200。start_url 是前面章节我们提到过的 manifest.json 中的一个属性,它指定了用户打开该 PWA 时加载的 URL。

可安装:

始终使用 HTTPS。

注册 Service Worker 来缓存页面以及 start_url。

使用 manifest 文件来实现安装 PWA 的需求,浏览器能够主动通知用户将应用添加到桌面,增加留存率。

PWA 优化:

将 HTTP 流量重定向到 HTTPS。

配置自定义启动画面。

设置地址栏主题颜色。

页面内容针对视口大小自适应,对移动用户的展示更友好。

使用了

当 JavaScript 文件不可用时,提供降级措施,页面能显示基本内容而不出现白屏。

手动测试项:

站点跨浏览器可用,如主流浏览器 Chrome, Edge, Firefox 及 Safari 等。

页面间切换流畅,即使在较差的网络环境下,切换动画也应该简洁顺畅,这是提高用户感知体验的关键。

保证每个页面都有独一无二的 URL,能够在新的浏览器窗口打开,且方便在社交媒体上进行分享。
安装成功后,浏览器右上角显示:
F12后,点击pagespeed-start analyzing
参考:https://www.cnblogs.com/xiaohuochai/p/9182710.html

Fluke:怎么样从测试报告里面获得更多地信息

任何一个看到测试仪屏幕显示系统性能测试数据标注工具的“通过”信息的人,都将会面对这两个字背后的一个问题系统性能测试数据标注工具:数据管理。因为我们知道,一个通过的结果是在一些列复杂的测量与计算后才得到的,而且这一过程变得一年比一年更复杂。随着在1988 年推出第一台便携式电缆测试仪起,链路的测试和测试报告开始发生了重大的变化。Microtest 的电缆扫描仪Cable Scanner 具有了定位电缆开路的功能,当时主要是用于同轴线以太网的。不支持数据的存储和生成测试报告。当发现问题时,没有可能显示到底测试了什么。在需要纪录时,只能手工抄写所关心的问题或故障。1990 年为测试“新的”“高速的”4Mbps 的令牌环和10Mbps 10BASE-T UTP 网络推出了线对扫描仪Pair Scanner。这是最早的可以支持初步的数据存储和文本式结果概览的产品。可是仍然缺乏时间标记,只能使用简单数字对电缆进行编号,对衰减和长度提供基本的概括。随后推出的串扰扫描仪NEXT Scanner增加和增强了测试能力,例如近端串扰,接线图和电阻,但报告能力方面基本上没有变化。交给用户的报告既可以是带引出来的,也可以是文本形式的电子文件,还可以在测试结果后输入测试地点及用户信息等。遗憾的是,这种方式无法避免“偶尔发生的”篡改测试结果的现象。随着对认证测试的要求不断提高,到1993 年出现了业内第一台5 类测试仪,PentaScanner。其后很快就有了FLUKE DSP-100,这些仪器带来很多新的测试,带有时间标记的结果,并可以文本表格形式存储多达500 条链路的详细测试结果。这些结果指出测试是否遵循了当时已有的标准,并确保每条链路都可以满足标准的要求。随仪器提供的应用软件用于将测试结果收录到一个数据库中。可以对数据库进行分类,查看,报告概览和详细报告等。不管这些软件带来的附加功能,测试结果依然是按照链路一条一条排列的。数据的完整性得到了改善,因为将用来证明满足标准的真实数据提交给了用户。应用软件是不支持编辑测试数据的。针对与一些用户需要除了基本的通过/失败以外的对数据的分析功能,或是生成个性化的报告格式,后来就增加了输出CSV 格式的数据的能力。由于这一数据格式提供的最大的灵活性,像先前一样有可能出现同样的“偶尔发生的”修改数据的问题。这还不够,所有的生产厂商很快就为测试仪开发了光缆测试适配器。这些适配器通常会接在测试仪的顶部,基于已有的标准,测试多模或单模光缆的衰减和长度,并对测试结果标注通过/失败信息。Fluke Networks 在1998 年推出的OMNIScanner 及其后的DSP-4000 支持在当时还是草案的6 类标准,使得需要存储的数据量大大增加了。有必要加快数据传输速度和更好的表达数据。对于测量数据,在5 类以前只要不到50 组独立数据,5 类测试需要不到200 组数据,而超5 类和6 类测试需要超过400 组数据,是5 类之前的8 倍多。对于这些数据,通过/失败不再是唯一被关注的结果。现在开始关心余量,不只是在最差点,而是在整个所测量的频谱内。为有效存储大量的线对数据和绘制图形的数据,Fluke Networks DSP-4300 和OMNIScanner2 都支持可抽取的存储卡。在2002 年,Fluke Networks 推出了LinkWare,一个全面的数据报告和管理软件,并与超过80%的市场中现存的测试仪兼容。由于减少了支持多种测试仪所需的软件的数量,LinkWare 极大的简化了集成商的数据管理工作。LinkWare 提供彩色图形报告,这在对每个测量只给出最差余量结果的基础上有了很大的提高。阅读图形报告提供的信息远比需要极大的耐心才能阅读的文本式ASCII 码报告或是CSV 格式报告简便的多。无论怎样,对于管理大量数据的挑战依然存在。在存储所有测量结果的同时,还会存储一些列的表头信息。在5 类以前的测试仪通常会存储一些基本信息以标示连路和测试仪。由于5 类连路的大量安装以及TIA 606 的要求,增加了对谁,什么,地点和时间的记录。这些包括操作者,测试仪的序列号,软件版本,楼层,建筑物,电缆类型和NVP 值,测试适配器,时间和日期等。随着TIA 606 标准的发展,还增加了对每条链路的双端的测试结果信息。表1:不断发展的数据记录——每份报告中要记录的信息数量在大约10 年中,从没有记录到需要存储大量的结果。仪超5 类为例,1000 份测试报告需要超过419,000条数据!数据多的令人无法招架。在完成一个项目后,用户要面对一摞打印的报告,或是一张CD。谁愿意搬着一大摞报告?谁愿意使用不熟悉的软件去仔细阅读成百上千条测试结果?面对这么多的数据,查看趋势或是找出异常问题是非常困难的事情:NEXT 余量是否一致或是对于特殊元件是否作的更好? 的?这些报告不止是可以证明所安装的链路满足超5 类或是6 类的标准要求。系统性能测试数据标注工具他们还是帮助您获得更多的业务,提高效率,改善产品质量,提高服务水平,安装商水平检测和提高和保持用户满意度的工具。现场测试的信息有四个主要的用户群:安装商,咨询师,最终用户和线缆生产厂商。每种用户都有其特殊的要求。安装商/集成商集成商处于竞争激烈的环境中。对于有吸引力的行业,以保持合理利润的价格,提供经过教育和培训的安装人员,以及有质量保证的产品和工艺是一项持续的挑战。集成商可能是对现场测试仪需求量最大的用户,通常每周会使用6-7 天。他们还特别关心以下问题:�6�1 我会赢得更多的项目么? �6�1 所有安装人员的端接水平是否一致?在许多的项目中,集成商只有在完成所有的安装工作,并在用户拿到原厂商的质保证明后才能收到项目款。有时单是质保证明就要花费4 周时间。咨询师咨询师通常会明确施工要求,包括强制的测试和报告格式等。针对一些重要的链路,还可能要求确保NEXT 的余量超过标准极限值的某种水平,保证的最低ACR(净空),或是超出标准规定的频率范围的性能等。同时咨询师不像其他用户那样频繁地使用测试仪器,他们处于有影响力的位置,因为他们通常要求那些是必须要做的。他们还特别关心以下问题: �6�1 在数据中是否有未被注意的异常情况?厂商厂商制造和提供线缆和连接件,授予并承担质量保证要求。厂商与其他用户的需求不同,通常需要更详尽的分析以便于保持并改善产品质量和效率。他们的需求包括: �6�1 在必须进行故障诊断时,如何快速找到问题的根源以及却别正常的和异常的数据?解决上面列出的问题有几种可选择的方法。包括人工检查测试结果,分析通过CSV 格式输出的详细测试结果,或使用专用的软件自动地进行结果分析,例如Fluke Networks LinkWare Stats 统计报告软件。传统的方式是人工分析。在现场,小型项目(少于100 点)通常是打印并装订测试报告。对于大型工程,会将结果仪电子文件的形式存储在CD 上。想在可接受的时间内对数据进行全面地分析是不现实的。最可能的情况时对随机挑出的报告进行检查。如果反先异常就进行深入分析,如果没有发现异常,所能做的就是希望一切都没有问题。另外一种手动的方式是分析CSV 格式导出的详细数据。大多数的电缆记录管理软件都包含将所有数据项及测试记录以CSV 格式导出的选项:每个测试记录都以一行或一列的形式输出。CSV 可能难于阅读,但却非常易于使用标准的应用程序进行分析。例如电子表格程序或是内部开发的软件等。使用这种方式,超出了简单的通过/失败分析,可以满足不同类型的用户对现场测试信息的要求: �6�1 集成商可以判定安装人员是否依照要求的测试设置对所有链路进行了测试 �6�1 咨询师可以分析非TIA 标准要求的参数(例如份实际长度上的插入损耗) �6�1 厂商可以抽样检测长期的均值 �6�1 最终用户可以检查重要链路的平均和最差余量尽管可以通过CSV 进行有价值的深入分析,依然还有许多问题。像本文第一部分提到的大量的存储数据会造成数据项目数超出标准电子表格程序所能导入的最大限制(255)。像Fluke Networks 的 LinkWare测试结果管理软件,允许在一定程度上的编辑以选择需要导出的项目。然而,如果要求输出所有的数据项以获得全部的信息,就只能多次导出并分析多个文件,结果是更复杂的过程。另一个潜在的问题是CSV 数据项目可能会因为新版本的测试软件或标准的要求而改变(例如增加新的数据项目)。这些变化会对输出格式有一定的影响。这会迫使处理过程和用户开发的软件作相应的修改。结果是现在能正常使用的,在测试仪进行软件升级后可能就不能正常工作了。CSV 数据还可以随意的编辑和篡改。当数据以CSV 等文本格式输出后,就很容易在有意或是无意之间修改测试结果,数据的真实性就会受到怀疑。自动分析程序,例如Fluke Networks 的LinkWare Stats 报告统计软件,可以提供使用更简便而功能强大的测试数据分析能力,还绕过了使用CSV 输出的缺点。LinkWare Stats 可以在一张纸上给出10,000点的性能概况。它可以快速指出整个安装的项目中的性能参数和设置的差异(见图三)。图3:两种方式察看整个测试结果概况在概览信息以外,在整个存储的结果范围内察看数据会找出有价值的信息。常用的概述工具是柱形图,在Y 轴表示测试的数量,在X 轴表需所需的测试结果余量。在图4 中,你可以看到1674 条永久链路的NEXT余量分布情况。注意到该结果处于一条正态分布曲线上,可以认为产品和端接工艺有一致性。较少的链路余量小于1dB 以黄色显示。任何失败的链路都会以红色显示。图4:NEXT 余量柱图——正态分布在图5 中,我们看到的是结果向右侧偏移的案例。显然本例中的平均余量好很多,是更高质量的链路。图5:NEXT 余量柱图——更好的平均余量图6 显示的是端接过程不一致的证据,因为已知的是在整个工程中使用的都是同种线缆和连接件。这是需要依据安装者或是位置(楼层,建筑等)等分类察看NEXT 余量的信号。可能有人需要进一步的培训。图6:NEXT 余量柱图——不一致的余量依据线对组合或是频率。进一步分析链路两端的性能测试结果也是有意义的。图7 绘制的是依据频率的最差回波损耗余量。我们看到绝大多数的最差回波损耗都发生在高频段(超过350 条的结果处于225 至250MHz 之间)。建议咨询连接件的专家,因为影响本例中回波损耗余量的是连接件与线缆不匹配的问题。图7:依据频率的回波损耗柱图在本文第一部分提到的一个围绕管理数据的复杂问题是“虚假的通过”。“虚假的通过”发生于使用已失效的设置造成通过的假象,原本是不该发生的。典型的例子是用5 类基本连路的设置(适配器,测试标准的)对超5 类永久链路进行的测试。要发现这类问题,需要依据测试仪,软件版本,连路适配器等察看测试结果概览。这能审查测试设置以确保所有条件都是根据要求合法有效的。图8 提供的事例中有不少问题:使用了错误的测试仪,过期的软件版本,错误的适配器和不一致的NEXT 余量。没有这样简便的概览手段,想要以人工方式从成百张测试报告中找出这些问题会是件很遥远的事情。图8:测试仪概览显示了矛盾总结随着线缆,连接件和测试设备的不断发展,对于不断增长的测试数据的分析需求也在增加。这一趋势还在继续着。标准委员会正在讨论下一代布线系统的新的性能和测试要求。对安装的链路的数据存储要求越来越多。

怎么查电脑内存是多少

内存是电脑的基本组件之一系统性能测试数据标注工具,电脑内存的大小在很大程度上影响了系统性能测试数据标注工具我们的电脑运行速度。那么怎么看电脑内存大小呢系统性能测试数据标注工具?而在购买新的扩展内存时,我们又该怎么看电脑内存型号来匹配合适的新内存呢系统性能测试数据标注工具?下面小编就为您介绍内存条型号查看方法。

电脑内存怎么看?

1.在桌面上按下“Win+R”打开运行窗口。

2.输入“dxdiag”,按下回车键。

3.在弹出的窗口中即可看到内存。



怎么看电脑内存条型号

很多时候,我们可以通过右键点击我的电脑-属性,在下方看到电脑频率及内存大小的信息。然而,这个信息只包含大小,而且在购买新电脑或二手电脑时常常被不法商贩篡改,这使得使用具有内存查看功能的软件来查看电脑内存变得很有必要。而在升级内存时,我们往往需要更为详细的信息来了解主板支持的内存,甚至较老的主板还要使用两条完全相同的内存来保证兼容性或组建双通道。

那么,怎么看电脑 内存条 大小及型号等信息呢?

金山卫士的硬件检测功能可以帮助您查看电脑内存的详细信息,解决电脑内存怎么看的问题。

安装金山卫士后,我们打开“重装系统”功能组件。点击下方的“硬件检测”按钮,进入金山装机精灵的硬件检测功能。


点击左侧的内存选项卡,即可看到内存的详细信息,包括名称、厂商、大小、类型等等。根据这些信息,我们就可以对内存有一个较为全面的了解,从而解决电脑内存怎么看的问题,确定电脑是否需要升级内存,该升级什么类型的内存。


另外,在“硬件检测”功能中还带有“性能测试”功能,进入后可以对包括内存性能在内的电脑综合性能进行测试。


当然,如果这些信息还是不能满足您的要求,就要使用专门的内存检测工具。主要有Memtest,MemScan等等。专业的硬件检测软件Everest也是很不错的选择。

当然,金山卫士的硬件检测功能还可以为我们提供更多硬件的详细信息,可以满足大多数用户的需求。我们可以用金山卫士实现许多平时需要的功能,大家也可以在使用金山卫士的过程中去发掘,相信一定会有意外的收获。

uefimat是什么

我打开的时候已经设置好了,所以这一块我没用动。
4个设置都弄好后,‘设备安全性’下面就出现如下了:
现在有‘安全处理器’和‘安全启动’了,但是最下面还有‘不支持标准硬件安全性’,这个时候就有疑问了,还有什么没弄呢?
点开‘了解有关设备安全性的详细信息’,观看视频后发现还有Core isolation(内核隔离):
Check the core isolation details
网上搜索一番后发现,没有设置可以让它出现,于是我求助了微软人工,在他的告知下我得知这一项是默认出现的,我没有出现是因为我的系统出了问题,他介意我通过系统镜像修复系统。但是在修复系统的时候又出现新的问题——我覆盖安装系统,如下图:
我有程序不兼容,虽然客服好心想找技术人员帮我远程调整,但是我拒绝了,我觉得安全处理器和安全启动已经足够安全了,没必要再继续折腾了。
至此,win10设备安全性探索结束,后续有新探索的话再更新吧。
后续:在使用‘应用和浏览器控制’的‘隔离浏览’时需要在BIOS中打开cpu虚拟化支持,如下俩图。发现打开之后‘设备安全性-内核隔离’也可以使用了,意外收获。
打开CSDN,阅读体验更佳
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目录 VBS介绍 VBS组件要求 VBS介绍 基于虚拟化的安全性( Virtualization-based security VBS)使用硬件虚拟化特性来创建和隔离一个与正常操作系统隔离的安全内存区域。Windows可以使用这种“虚拟安全模式”来托管许多安全解决方案,为它们提供了针对操作系统漏洞的大量保护,并防止试图破坏保护的恶意攻击的使用。 VBS使用Windows hypervisor来创建这种虚拟安全模式,并实施保护重要系统和操作系统资源的限制,或者保护安全资产(例如经过身份验证的..
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内存分析工具(MAT)介绍(二)-mat主要概念
Shallow Heap是一个对象占用的堆内存;一个对象X的Retained Set是指因对象X被垃圾回收而被回收的对象集合;对象X控制(dominates)对象Y是指从GC Root对象到达对象Y的所有路径一定经过对象X,对象X称为对象Y的控制者(dominator)。如果是对象X是距离对象Y最近的控制者,则称为immediate dominator
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设备安全性不支持标准硬件
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如何用VectorCAST/C++做单元集成测试?

VectorCAST/C++™--C/C++的单元/集成测试

<什么是VectorCAST/C++

VectorCAST/C++是一套集成的软件测试解决方案,能显著降低C/C++测试过程中为达到安全性检测和嵌入式系统关键任务检测所必需的时间、工作量及成本。

自动化包括:

为单元测试和集成测试构建完整的测试环境

基于脚本命令或GUI图形界面执行测试

集成最好的需求管理系统和静态分析工具

根据基本路径来自动生成测试用例

根据测试需求自定义测试用例

回归测试

在调试阶段进行测试的回放

代码覆盖分析

支持敏捷开发和测试驱动开发(TDD)

VectorCAST/C++自动构建测试组件(test harness)

<为什么使用VectorCAST/C++

一般地,软件的单元测试要求为每一行被测代码生成至少一行的测试代码(以桩函数,驱动,测试数据的形式)。测试人员不仅必须编写代码,还要保证是按照预期的操作可调试的,这就是为什么编写这些用于测试的测试代码成了测试代码高成本和低效的主要原因。通过VectorCAST/C++,不需要编写任何一行代码就可以实现软件测试功能。

集成主流嵌入式环境包括:

Green Hills MULTI

WindRiver Tornado®

LynuxWorks™

TI Code Composer Studio™

DiabSingleStep™

Cosmic

TASKING™

Synopsys®

ARC™

CodeWarrior™

Analog Devices Visual DSP++®

ST Microelectronics®

HighTecTriCore®

Microchip®

Paradigm

Renesas™

ARM®

RVDS™

IAR Systems®

KEIL™

NEC

QNX®

Borland®

Mercury Computer Systems™

特色:

兼容LINUX, UNIX, Windows编译器

自动构建测试驱动和桩函数

集成包含MC/DC在内的代码覆盖功能

支持主机,模拟器和嵌入式目标环境测试

自动化的回归测试

用户可配置编译器接口

支持DO-178B,ISO 26262,IEC 61508,FDA,IEC 62304和CENELEC测试需求

VectorCAST/C++功能

<如何工作

VectorCAST/C++首先分析您的代码,然后调用代码生成器根据测试要求去自动构建一套完整并可执行的测试组件。一旦测试组件被成功构建,用户可以使用VectorCAST/C++构建和执行测试用例,显示代码覆盖信息并生成测试报告。因为测试数据是独立于测试用例的,可以进行自动的回归测试。

<完整的代码覆盖分析

在测试过程中,如果没有代码覆盖工具,源代码的哪些部分被执行到是很难确定的。VectorCAST/C++提供集成的代码覆盖分析工具,在单个或多个测试执行中,提供关于源代码语句的报告,为用户指明代码覆盖结果。代码覆盖度数据也可以被VectorCAST/Cover工具共享,生成生成集单元、集成和系统测试覆盖率结果于一体的报告。

<可重复测试

  一旦测试用例被设计出来,就可以使用VectorCAST/C++自动运行测试用例对不同版本的软件进行测试。测试执行的管理和测试结果的记录都可由VectorCAST/C++工具自动化完成。通过比较同样的测试用例在不同版本的源代码上执行的结果,能在系统集成之前,发现因为对代码“不经意的修改”导致的严重错误。

<支持集成测试

可在一个VectorCAST/C++测试环境中执行多个单元测试。这允许用户可以创建模拟跨单元和跨函数的复杂测试场景。

<集成编译器

VectorCAST/C++支持主流的编译器,可以无缝的进行测试工作。所有的VectorCAST/C++测试组件[AT2] 都是使用指定的编译器自动生成和链接的。同时也提供了和编译器的调试器的接口,以便能够在调试状态下运行测试用例。

<测试驱动开发

VectorCAST/C++支持敏捷开发和测试驱动开发(TDD)方法。设计一旦完成,测试用例开发也就开始了。这使得用户可以在任何应用代码被开发前,就可以构建所有的单元测试。开始阶段,单元测试会由于缺少源代码而执行失败。但是,随着各单元开发的推进,源代码逐渐完善,单元测试会得到通过。从而,单元测试套件可以自动化执行回归测试。

<嵌入式目标环境测试

VectorCAST/C++结合VectorCAST/RSP使用可以支持直接在嵌入式目标系统上测试。VectorCAST/RSP集成了交叉编译器和RTOS,成为测试实时应用测试的完美工具。测试用例可主机上设计,然后在嵌入式目标环境上执行,以验证目标机和交叉编译器的性能。

产品特点

对任意复杂度的C/C++代码自动生成完整的测试驱动和桩函数(无需编写测试代码)

测试驱动支持复杂测试场景,包括同一测试用例中连续调用不同函数

自动打桩能够获取输入,控制任何预定义或者用户定义类型的输出

树状图形测试用例编辑器使用户方便创建和编辑测试用例

易于创建测试用例:

测试静态,保护和私有函数

构建任意复杂度的类对象

测试多态性和动态分配

抛出和捕获不同类型和值的异常

测试复杂的类的继承

单独的测试模板例程

不期望的输出和信号的捕捉和报告

命令行接口允许脚本执行所有功能

易于使用的GUI界面

测试用例构建----不需要编写测试代码,参数和全局数据的值(被测单元和桩)都可以在GUI中定义;

测试执行----不要求编译每一个测试用例;

通过/失败----测试用例被执行后的结果以不同颜色显示在GUI中;

代码覆盖率----对代码标注颜色进行显示,覆盖级别包括语句、分支和MC/DC级别的覆盖;

执行——能够在主机平台或者目标模拟器[AT3] 上运行,也可以直接在嵌入式目标机上运行。执行平台可以通过GUI进行控制。

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