关于系统性能测试在线用户人数的信息

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本文目录一览：

• 1、性能测试 之并发用户数知多少
• 2、网站性能测试时，网站支持的用户数怎样进行测试？
• 3、如何测试网站十万用户并发性能

性能测试 之并发用户数知多少

一、经典公式1：
一般来说，利用以下经验公式进行估算系统的平均并发用户数和峰值数据

1）平均并发用户数为 C = nL/T

2）并发用户数峰值 C‘ = C + 3*根号C

C是平均并发用户数，n是login session的数量，L是login session的平均长度，T是值考察的时间长度

C’是并发用户数峰值

举例1，假设系统A，该系统有3000个用户，平均每天大概有400个用户要访问该系统（可以从系统日志从获得），对于一个典型用户来说，一天之内用户从登陆到退出的平均时间为4小时，而在一天之内，用户只有在8小时之内会使用该系统。

那么，

平均并发用户数为：C = 400*4/8 = 200

并发用户数峰值为：C‘ = 200 + 3*根号200 = 243

举例2， 某公司为其170000名员工设计了一个薪酬系统，员工可进入该系统查询自己的薪酬信息，但并不是每个人都会用这个系统，假设只有50%的人会定期用该系统，这些人里面有70%是在每个月的最后一周使用一次该系统，且平均使用系统时间为5分钟。

则一个月最后一周的平均并发用户数为（朝九晚五）：

n = 170000*0.5*0.7/5 = 11900

C= 11900*5/60/8 = 124

二、通用公式2：

对绝大多数场景，我们用（用户总量/统计时间）*影响因子（一般为3）来进行估算并发量。

比如，以乘坐地铁为例子，每天乘坐人数为5万人次，每天早高峰是7到9点，晚高峰是6到7点，根据8/2原则，80%的乘客会在高峰期间乘坐地铁，则每秒到达地铁检票口的人数为50000*80%/（3*60*60）=3.7，约4人/S，考虑到安检，入口关闭等因素，实际堆积在检票口的人数肯定比这个要大，假定每个人需要3秒才能进站，那实际并发应为4人/s*3s=12，当然影响因子可以根据实际情况增大！

三、根据PV计算公式：

比如一个网站，每天的PV大概1000w，根据2/8原则，我们可以认为这1000w pv的80%是在一天的9个小时内完成的（人的精力有限），那么TPS为：

1000w*80%/(9*3600)=246.92个/s,取经验因子3，则并发量应为：

246.92*3=740

四、根据TPS估计：

公式为 C = (Think time + 1)*TPS

五、根据系统用户数计算：

并发用户数 = 系统最大在线用户数的8%到12%

网站性能测试时，网站支持的用户数怎样进行测试？

网站的支持用户数是根据需求文档来确定的。
性能测试的并发是指同一时刻的同一操作系统性能测试在线用户人数，这些操作都与服务器产生系统性能测试在线用户人数了数据交互，这个并发对服务器产生的压力很大。
在线用户数是指登录到系统的用户数量，这些用户不一定给服务器产生压力，比如一个网站，有1000人登录到系统，20%的用户看新闻，20%在进行注册，60%打开网站后就干别的事去了。在这样的场景下，就20%进行注册的用户对服务器产生了压力。
在进行性能测试时，并发用户数一般取在线用户数的5%~~20%。

如何测试网站十万用户并发性能

这篇文章解决了很多用户的难题，就是如何通过最大用户并发数来确定系统最大用户数，因为这个问题不解决的话，用户很难挑选到最为适合自身系统的服务器，我们来看看这篇文章。以下是作者原文。
本篇主要是性能方面的。
一个系统的最大并发用户数为1100，怎么能推算出该系统的支持最大用户数。
其中用户性能要求如下：支持100万注册用户
性能需求分析：
1、根据用户的要求，本系统要支持100万用户，其中性能机器配置如何？高峰值是多少？带宽？等
2、如果都是采用公司的测试环境，那么本次性能应该做哪几种性能？性能评测、负载测试、强度测试？
3、怎么算出并发用户数？响应时间？
性能指标确定：
因为用户的性能需求太广，没有定到具体的数值。那么我怎么开展后继的工作？1、确定采用公司测试环境，不用考虑环境问题。也就是说，客户端、服务端以及带宽等一系统都可以不用考虑，这是固定。
2、考虑此项目组以前开发过的系统性能情况，能否做为一个参考值。解决方案：找出本项目组以并发过二个项目，其性能个项指标进行求权。其中浏览功能：并发数为1100，平均响应时间363秒；每用户平均响应时间为0.33秒。每秒中并发3个用户。其中一系统用户已达500万，另一系统用户为320万。并且二系统一直运行正常，但目前的二系统的服务器各为3台。可以得出一台服务器为载166万，甚至更多。（因为服务器中有求权的关系）
3、100万用户，那么怎么计算出他的每小时峰值活动用户数？
解决方案：采用80•20原则计算得到每小时峰值活动用户数 6.667万/小时；那么每秒中的同一功能点点击并发数应该是18.5。
4、怎么得其并发数？
解决方案：本系统有多少个功能点？功能点为153个；也就是本系统在高峰值时一功能将被点击1258次，每秒点击0.35次。（不考虑间隔时间）考虑以前本项目组的数值。初步设置并发数为1100，主要以浏览功能为主、其次是查询和新增。
5、应该测试那种性能类型经再三考虑，三种性能都进行测试。
执行性能：
评测，依据性能指标确定中的第三点，将用户的并发设置为300-350，看其情况。负载测试，以1100为起点强度测试，为15小时和24小时为准
性能测试结果：
发现本系统最大用户支持为1100.失败用户最高为209，响应时间为315。可以判断此系统最大并发数为1100左右。也就说此系统在一台服务器上可支持150万用户数。
根据上述情况，可以得出：
1100用户并发时，用户一共响应时间为315秒（即每用户平均响应时间0.005秒），其中最高产生209个失败用户，但成功用户基本上可以完成后续操作，符合现系统要求的最大稳定用户数。由此可得出本系统在新增功能点中支持最大用户并发数为1100。按照1*100比例，计算得到每小时峰值活动用户数11万/小时；采用80•20原则计算得出本系统支持注册用户数约为165万。而本系统性能需求大规模支持100万注册用户，由上述的数据我们的系统已达到本系统性能需求。
注：100万，采用80•20原则计算得到每小时峰值活动用户数6.667万/小时。 关于系统性能测试在线用户人数和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 系统性能测试在线用户人数的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于、系统性能测试在线用户人数的信息别忘了在本站进行查找喔。