2016年 IT 趋势大预测！（2016年12月7）

2016年 IT 趋势大预测！（2016年12月7）

新年伊始，有不少人在总结过去，也有一些人在展望未来。下面让我们跟随 OpsClarity 的 Dhruv Jain，看看他对 2016 IT 趋势有什么大胆的预测。

又到了众人纷纷对下一年进行预测的时候了。虽然这些预测看起来多为老生常谈，但鉴于我所在的公司 OpsClarity 在 2015 年 12 月刚刚崭露头角，我决定做出一个预测。我们 OpsClarity 公司的人对于应用和基础设施监控的未来有一个独到的看法：

1. Web scale 应用（WSA）将会被主流企业采用。

传统应用和基础设施监视工具不能管理 hyper-scale，hyper-change 微服务架构和现代 web-scale 应用的复杂数据处理框架。目前使用的 WSA 监控解决方案通常包含过多的仪表板和图表。结果是一个名副其实的度量标准和告警风暴，就像一个由数百甚至数千种微服务揉在一起的羊毛球。Web-scale 应用监控(或 WSAM )是专门为实时收集大规模的不同指标而定制的。WSAM 利用先进的数据科学对系统级指标和事件进行关联性分析，梳理出真正需要关注的异常和异常值。

可视化复杂的 WSA 架构需要一种新的方法，一种不同于绘制成千上万个图表，再从数以百计的仪表板中人力搜寻可疑指标的方法。WSAM 解决方案为复杂、动态甚至暂时性的基础设施创建了一种综合视图, 将多种单元基础设施和应用整合为几个逻辑服务和元素，通过上下文数据和操作大大简化了可视化模式，实现分层展示，最终降低故障排除的难度。

4. 数据处理将从批量变为实时：

我们都有将大数据分析应用到业务的方方面面的经历，这主要是由Apache Hadoop 之类的批量数据处理技术以及在过去几年中已经被主流企业采用的周边生态系统提供支持。但是，要继续为客户提供更好，更快，更准确的信息，公司就要开始利用Kafka、Apache Storm及 Spark Streaming 之类的实时流处理技术。这些流技术会在收集和消化数据时实时处理数据，从而更快地洞察应用性能，无论是更快的欺诈检测还是实现更及时和准确的客户定位。实时处理技术已经相当成熟，他们现在可以轻松地取代批处理技术或补充批处理技术的不足，只要有合理的商业理由。 OpsClarity 的架构也依靠这些实时数据管道线路为WSA提供实时监测。

5. 运营最终将被归为大数据分析问题

我们的愿景是把消费者领域司空见惯的数据科学和机器学习带到 Ops 领域。为此，我们已经建立了一个智能助手，方便 DevOps 工程师们学习他们的应用和系统环境，检测和关联故障，并提出推动增加重点和提高工作效率的建议——尽管一切都在不断变化。

OpsClarity 坚信这些预言将在 2016 年实现，并赌上我们的未来！