组件性能测试（组件功率测试）

本篇文章给大家谈谈组件性能测试，以及组件功率测试对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享组件性能测试的知识，其中也会对组件功率测试进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、开源 | MoonLight —— iOS/Mac 轻量化的性能测试组件
• 2、太阳能电池组件基本性能指标和检测方法有哪些
• 3、光伏组件测试之EL测试
• 4、性能测试-概念篇（三）

开源 | MoonLight —— iOS/Mac 轻量化的性能测试组件

MoonLight 是 iOS/Mac 上的轻量化的性能测试组件，它可以单独集成在任何 App 中实现自动化性能数据的采集，你可以非常轻松的获取到 App CPU、System CPU、App Memory、System GPU 以及 GPU Info 的数据。MoonLight 由声网Agora 开发，并已开源至 Github。

开源地址： https://github.com/AgoraIO-Community/MoonLight

MoonLight ，它的中文意思名为 月光 。月光弥漫在地球之上是宁静且自然的，月光会给予地球上的人们以指引。而月光的寓意恰好和我们开发性能测试组件的出发点相契合。

我们希望 iOS/Mac 的性能测试也能像月光一样，轻松且自然。MoonLight 有着更低的性能消耗，更容易的使用方式，更精准的性能数据。它将帮助开发团队更快速更精确的定位性能问题，进而推动性能优化和提升。帮助测试团队更快更准的获取性能数据，提升测试效率。

MoonLight采集到的性能数据是基本和Instruments保持一致的。具体的优劣对比如下：

Warning! For iOS, do not use it on AppStore release. Recommend use it on debug mode.

iOS/Mac MoonLight 自身的性能消耗非常低，几乎可以忽略不计；测试的过程中，性能输出稳定；App CPU、System CPU、App Memory、GPU 可以和Instruments或者活动监视器结果保持一致。

备注：MoonLight对CPU有做归一化处理. CPU(MoonLight) = CPU(Instruments) / 核心数

测试case：

Step1: 打开App，打开MoonLight的检测，测试性能data1。

Step2: 打开App, 不打开MoonLight的检测，测试性能data2。性能消耗 = data1 - data2

App Memory 消耗 = 7.38-7.34 = 0.04Mb ；App CPU 消耗 = （2.1%-0.1%）/ （6核） = 0.33% ；GPU = 0% ，并且整个性能测试阶段，数据波动稳定，不会出现MoonLight的开启造成性能有不稳定变化。

测试设备：iPhone XS iOS 14.2 六核

App Memory 消耗 = 14.42-14.36 = 0.06Mb ；App CPU 消耗 = （0.08%-0.0%）/ （4核） = 0.02% ；GPU = 0% ，并且整个性能测试阶段，数据波动稳定，不会出现MoonLight的开启造成性能有不稳定变化。

测试设备：Macbook Pro 2017 13.3 Intel i5 , System: BigSur 11.0.1

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写在最后

MoonLight 是我们从日常的开发中诞生的开源工具，我们希望它能帮助开发团队更快速更精确的定位性能问题，进而推动性能优化和提升；帮助测试团队更快更准的获取性能数据，提升测试效率。欢迎大家使用。

MoonLight 开源地址： https://github.com/AgoraIO-Community/MoonLight

太阳能电池组件基本性能指标和检测方法有哪些

你是搞太阳能的吗？我现在学的就是这个专业！
基本性能指标：
1、产品测试：
1）热循环：组件温度在90℃～-40℃进行200次循环。
2）湿度-冰冻：组件进行10次循环试验。
3）冰雹撞冲：冰球从冰球发射机放出到组建玻璃前面中间和相互连接处。
4）绝缘耐压
（1）组件面积大于0.1㎡时，在正常条件下绝缘电阻不得低于40MΩ；组件面积小于0.1㎡时，在正常条件下绝缘电阻不得低于400MΩ。
（2）电压以稳定均匀的速率在5s的时间内逐步升到试验电压，并维持该电压直到泄漏电流稳定的时间至少为1min。
5）浸盐
在盐水溶液中，普通盐占蒸馏水质量的5﹪。pH值在6.5～7.2之间，并且在35℃时的密度为1.026～1.040。室内温度保持在33℃～36℃范围之内。浸盐时间3天。
6）风载
组件安装在框架上并经受到2400Pa相当于200km/h的风，前后交替10000次循环。它是模拟恶劣风情况和检查接触的疏松和可能的电池损坏。
7）扭转
组件固定三个角并且第四个角抬起约1″，再模拟风的情况和扭矩，以检查电池损坏和电接触损失。
8）长时间热处理
（1）组件在相对湿度90﹪和90℃保持5天，进一步保证防止潮湿侵入。
（2）振动试验：加速度2g，XYZ三个方向，各2h。
2、环境测试
1）温度交变
（1）从高温到低温反复交替变化称为温度交变。
（2）温度范围：-40±3～+35±2℃。
（3）钢化玻璃盖板组件交变200次，优质玻璃盖板组件交变50次。
2）高温贮存
地面用太阳电池组件应放在85±2℃的高温环境下存贮16h。
3）低温贮存
地面用太阳电池组件应放在-40±3℃的低温环境下存贮16h。
4）恒定湿热贮存
（1）地面用太阳电池组件应放在90﹪～95﹪，温度为+40±2℃的湿热环境下存放4天。
（2）实验结束除电性能测试及外观检查外，还应检查绝缘电阻。
5）震动、冲击：目的是考核其耐受运输的能力。
震动频率：10～55Hz
振幅：0.355mm
振动时间：法向20min。切向20min
冲击波形：半正弦、梯形、后峰锯齿，持续11ms
冲击的峰值加速度：150m/s2
冲击次数：法向、切向各3次。
6）地面太阳光辐照试验
（1）试验在模拟地面太阳辐照试验箱中进行。
（2）模拟太阳光应垂直照射组件，照度为1.12±10%kW，并具有地面阳光光谱分布。
7）扭弯试验
在15～35℃的室温环境下，将太阳电池组件的三个角固定，另一个角安装在扭弯测试仪上，使组件的一个短边扭转1.2°，试验完毕检查外观及电性能。
采纳一下哦！谢谢

光伏组件测试之EL测试

信息与资源作为社会组成的基础，能源是社会社会发展的进步，伴随着科学技术以及经济的快速发展，人类能源的需求量也在迅速增加，但是能源总是有限的，如何保证社会进步不受影响呢？

一个是节约能源，另外就是开发新的替代能源，而太阳能就是新型的不可缺少的一种能源，近年来，太阳能发电技术在全球范围内得到快速发展，开发利用太阳能已经成为世界各国的共识，而我国更是太阳能组件的制造大国，同时也是应用大国，太阳能光伏组件的质量问题也成了人们最关心的问题之一。

如何判别组件的好坏呢？单凭肉眼是很难发现组件内部所存在的问题的，必须借助各种各样的仪器才能判别太阳能组件的电气性能和结构安全性能是否满足要求，而EL检测又是其中比较重要的检测形式。

组件EL测试是利用电致发光原理对组件内部缺陷进行检测的项目，就像人需要拍摄“X光线”才能看轻身体内部健康情况一样，光伏组件需要EL测试才能清晰看到内部是否存在缺陷问题。

组件EL测试分为三种主要形式，分别为工厂EL测试，光伏实验室检测，室外便携式EL测试几种形式，原理相同，只是形式和目的不同。

组件EL测试可以使用便携式EL测试仪，操作方便，组件生产与运输安装中的每个关键环节都必须测试EL，保证组件内部完好才会进入下一个环节，可以说这个测试是检测组件质量的一个重要手段，而电站建设的各个环节也会进行EL测试，明确责任，保证施工质量的重要手段。

测试过程中给组件外加正向偏置电压，电源向组件内部注入大量非平衡载流子，电致发光依靠从扩散区注入的大量非平衡载流子不断地复合发光，放出光子；再利用CCD相机捕捉到这些光子，利用计算机进行处理后显示出来，由于相机镜头对光十分敏感和组件发出的光很弱，避免环境光线对测试结果的影响，整个过程应该在弱光或者无光的环境中进行。

EL图像的亮度正比于电池片的少子扩散长度与电流密度，组件电池片有缺陷的地方，少子扩散长度较低，所以显示出来的图像亮度较暗。因此通过EL图像，可以有效地发现硅材料缺陷、印刷缺陷、烧结缺陷、工艺污染、裂纹等问题。

光伏行业属于新兴的行业，因此很多市场规范并不完善，所以组件质量参差不齐，对光伏电站发电量造成很大的影响，大致有以下三方面原因：

第一，组件工厂生产技术水平不一，导致市场上有很多劣质组件，这些组件外表和正常组件差距不大，但是发电效率和使用寿命就会有很大差距，这些问题在运行中就会彻底爆发出来。

第二，光伏组件电池片十分脆，稍微不注意就会产生隐裂甚至碎片，所以即使大厂家的组件在运输过程中也会产生隐裂问题，而由于组件串联连接，根据电流的木桶效应，小的隐裂同样会对整个方阵的发电效率造成影响。

第三，随着15000V系统技术的成熟，组串串连的组件越来越多，所以隐裂问题对方阵的影响也越加明显，不仅本身发电量地还会拉低正常组件的发电量。

所以在组件从生产到安装甚至是运维阶段，都会进行EL测试，及时发现组件内部缺陷问题，特别严重隐裂甚至碎片的组件，及时更换组件，清除这些害群之马，提升组件的发电量。

性能测试-概念篇（三）

通过分析业务逻辑和技术架构组件性能测试，创建性能模型组件性能测试，制定性能方案组件性能测试，准备应用环境，设计并实施性能部署监控，实现符合真实业务逻辑组件性能测试的压力，通过监控手段获取各组件的性能计数器，分析计数器采集出的数据，查找出性能瓶颈的根本原因并优化，最后通过环比生产环境的性能数据修正场景。

2.2.1、时间指标
2.2.2、容量指标
2.2.3、资源利用率指标

2.3.1、业务模型
2.3.2、监控模型

2.4.1、测试环境
2.4.2、测试数据
2.4.3、测试模型 - 基于业务模型构造测试数据
2.4.4、性能指标
2.4.5、压力测试-阶梯压力测试高并发压力测试
2.4.6、准入准出
2.4.7、进度风险

2.5.1、软硬件环境（包括压力机）
2.5.2、应用版本
2.5.3、基础设施
2.5.4、网络结构
2.5.5、基础数据
2.5.6、压力工具

2.6.1、系统监控
2.6.2、中间件监控
2.6.3、缓存监控
2.6.4、队列监控
2.6.5、负载均衡监控
2.6.6、熔断限流
2.6.7、链路监控

2.7.1、基准场景
2.7.2、容量场景
2.7.3、稳定性场景
2.7.4、异常场景

2.8.1、场景结果整理
2.8.2、监控结果整理
2.8.3、性能整体分析
2.8.4、性能结论
2.8.5、优化建议
2.8.6、运维建议

性能验证：验证系统是否达到指定的指标。 举例：RT是300ms,QPS/TPS是否可以达到800。
性能调优：验证是否达到系统的最大容量。 举例：限制或者不限制RT、内存水位、CPU水位，QPS/TPS可以达到多少。
容量验证：需要多少台机器。 举例：50 w UV,需要配置多少台机器。

1000万的用户，在场景A中，业务1占比10%，业务2占比20%，业务3占比30%；
1000万的用户，在场景B中，业务1占比20%，业务2占比30%，业务3占比40%；
1000万的用户，在场景C中，业务1占比30%，业务2占比40%，业务3占比50%。

包括接口响应时间+业务响应时间
参考：
互联网企业：500ms以下，例如淘宝业务10ms左右。
金融企业：1s以下为佳，部分复杂业务3s以下。
保险企业：3s以下为佳。
制造业：5s以下为佳。

包括接口容量+业务容量

如果是接口层性能测试，TPS中的T 可以直接定义为接口级；
如果业务级性能测试，TPS中的T 可以直接定义为每个业务步骤和完整的业务流；

举例：

start事务（接口1）
商品详情页接口A
end事务（接口1）
start事务（接口2）
商品详情页接口B
end事务（接口2）

start事务（业务A）
加入购物车（接口1）-下单（接口2）-支付（接口3）
end事务（业务A）

start事务（业务A）
点击-加入购物车（接口1）-下单（接口2）-支付（接口3）
end事务（业务A）

a、操作系统：CPU、Memory、Network、IO、System、Swap
b、JVM：GC、classes
...

对于长连接来说，最大并发用户数即系统的并发接入能力。实际上，就算是长连接，如果实际业务已经丢掉组件性能测试了异常的请求，那么最大并发用户数不等于系统的并发接入能力。
对于短连接来说，最大并发用户数并不等于系统的并发接入能力。

并发是在单位时间内完成的事务（T）的个数。

在线用户数和压力线程之间的关系：

从以上的计算逻辑中，我们可以看到，这其中有几个关键数据：

举例：
1) 在线用户数：1个用户，100个请求，响应时间是250s

用户数：1个
响应时间：250s
请求数：100
tps计算： 1*100/250=0.4（请求数/秒）

在线用户数（有停顿时间）：100000个用户，100个请求，响应时间是3600s
用户数：100000个
响应时间：3600s
请求数：100
tps计算：100000100/3600=2777.8 tps

2) 并发用户数（无停顿时间）：1个用户，100个请求，响应时间是6s

用户数：1个
响应时间：6s
请求数：100
tps计算：1*100/6=16.67 tps

3） 压力线程=(在线用户数×单用户请求数)/峰值采样时间段÷一个压力线程的请求级TPS
压力线程 = 2777.8（100000在线用户的请求级TPS）/16.67（1个压力线程的请求级TPS）=167

4） 并发用户数=在线用户数×有停顿时间的单线程TPS÷无停顿时间的单线程TPS
并发用户数 = 100000（在线用户数）*0.4（有停顿时间的单线程TPS）/16.67（无停顿时间的单线程TPS）=2399

5） 并发度=在线用户÷并发用户×100%（取值要在同一时间段）
并发度 = 100000/2399*100%=41.68%

参考：高楼老师的课程

关于组件性能测试和组件功率测试的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 组件性能测试的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于组件功率测试、组件性能测试的信息别忘了在本站进行查找喔。