java 事件处理引擎（java事件处理包括建立事件源）

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本文目录一览：

• 1、Java引擎是
• 2、规则引擎 java 怎么执行动作
• 3、浅析Java与C#的事件处理机制（一）

Java引擎是

java引擎为JVM，即java虚拟机，java是跨平台的语言，想要在任何平台上都可以执行java，就必须有jvm，听名字就知道虚拟的一台机器，嵌入式的思维嵌入到其他操作系统中，这样java就可以运行了。

规则引擎 java 怎么执行动作

Java 规则引擎是一种嵌入在 Java 程序中的组件，它的任务是把当前提交给引擎的 Java 数据对象 ( 原料 ) 与加载在引擎中的业务规则（ app ）进行测试和比对，激活那些符合当前数据状态下的业务规则，根据业务规则中声明的执行逻辑，触发应用程序中对应的操作。

引言：
目前， Java 社区推动并发展了一种引人注目的新技术 ——Java 规则引擎（ Rule Engine ）。利用它就可以在应用系统中分离商业决策者的商业决策逻辑和应用开发者的技术决策，并把这些商业决策放在中心数据库或其他统一的地方，让它们能在运行时可以动态地管理和修改，从而为企业保持灵活性和竞争力提供有效的技术支持。

规则引擎的原理
1 、基于规则的专家系统（ RBES ）简介
Java 规则引擎起源于基于规则的专家系统，而基于规则的专家系统又是专家系统的其中一个分支。专家系统属于人工智能的范畴，它模仿人类的推理方式，使用试探性的方法进行推理，并使用人类能理解的术语解释和证明它的推理结论。为了更深入地了解 Java 规则引擎，下面简要地介绍基于规则的专家系统。 RBES 包括三部分：Rule Base （ knowledge base ）、 Working Memory （ fact base ）和 Inference Engine 。它们的结构如下系统所示：
图 1 基于规则的专家系统构成
如图 1 所示，推理引擎包括三部分：模式匹配器（ Pattern Matcher ）、议程（ Agenda ）和执行引擎（Execution Engine ）。推理引擎通过决定哪些规则满足事实或目标，并授予规则优先级，满足事实或目标的规则被加入议程。模式匹配器决定选择执行哪个规则，何时执行规则；议程管理模式匹配器挑选出来的规则的执行次序；执行引擎负责执行规则和其他动作。
和人类的思维相对应，推理引擎存在两者推理方式：演绎法（ Forward-Chaining ）和归纳法（ Backward-Chaining ）。演绎法从一个初始的事实出发，不断地应用规则得出结论（或执行指定的动作）。而归纳法则是根据假设，不断地寻找符合假设的事实。 Rete 算法是目前效率最高的一个 Forward-Chaining 推理算法，许多 Java 规则引擎都是基于 Rete 算法来进行推理计算的。
推理引擎的推理步骤如下：
(1) 将初始数据（ fact ）输入 Working Memory 。
(2) 使用 PatternMatcher 比较规则库（ rule base ）中的规则（ rule ）和数据（ fact ）。
(3) 如果执行规则存在冲突（ conflict ），即同时激活了多个规则，将冲突的规则放入冲突集合。
(4) 解决冲突，将激活的规则按顺序放入 Agenda 。
(5) 使用执行引擎执行 Agenda 中的规则。重复步骤 2 至 5 ，直到执行完毕所有 Agenda 中的规则。
上述即是规则引擎的原始架构， Java 规则引擎就是从这一原始架构演变而来的。

2 、规则引擎相关构件
规则引擎是一种根据规则中包含的指定过滤条件，判断其能否匹配运行时刻的实时条件来执行规则中所规定的动作的引擎。与规则引擎相关的有四个基本概念，为更好地理解规则引擎的工作原理，下面将对这些概念进行逐一介绍。
1) 信息元（ InformationUnit ）
信息元是规则引擎的基本建筑块，它是一个包含了特定事件的所有信息的对象。这些信息包括：消息、产生事件的应用程序标识、事件产生事件、信息元类型、相关规则集、通用方法、通用属性以及一些系统相关信息等等。
2) 信息服务（ InformationServices ）
信息服务产生信息元对象。每个信息服务产生它自己类型相对应的信息元对象。即特定信息服务根据信息元所产生每个信息元对象有相同的格式，但可以有不同的属性和规则集。需要注意的是，在一台机器上可以运行许多不同的信息服务，还可以运行同一信息服务的不同实例。但无论如何，每个信息服务只产生它自己类型相对应的信息元。
3) 规则集（ Rule Set ）
顾名思义，规则集就是许多规则的集合。每条规则包 含一个条件过滤器 和多个动作 。一个条件过滤器可以包含多个过滤条件。条件过滤器是多个布尔表达式的组合，其组合结果仍然是一个布尔类型的。在程序运行时， 动作将会在条件过滤器值为 true 的情况下执行。除了一般的执行动作，还有三类比较特别的动作，它们分别是：放弃动作（ Discard Action ）、包含动作（ Include Action ）和使信息元对象内容持久化的动作。前两种动作类型的区别将在 2.3 规则引擎工作机制小节介绍。
4) 队列管理器（ QueueManager ）
队列管理器用来管理来自不同信息服务的信息元对象的队列。
下面将研究规则引擎的这些相关构件是如何协同工作的。
如图 2 所示，处理过程分为四个阶段进行：信息服务接受事件并将其转化为信息元，然后这些信息元被传给队列管理器，最后规则引擎接收这些信息元并应用它们自身携带的规则加以执行，直到队列管理器中不再有信息元。
图 2 处理过程协作图
3 、规则引擎的工作机制
下面专门研究规则引擎的内部处理过程。如图 3 所示，规则引擎从队列管理器中依次接收信息元，然后依规则的定义顺序检查信息元所带规则集中的规则（规则已经排队就绪等待信息元的到来）。如图所示，规则引擎检查第一个规则并对其条件过滤器求值，如果值为假，所有与此规则相关的动作皆被忽略并继续执行下一条规则。如果第二条规则的过滤器值为真，所有与此规则相关的动作皆依定义顺序执行，执行完毕继续下一条规则。该信息元中的所有规则执行完毕后，信息元将被销毁 ，然后从队列管理器接收下一个信息元。在这个过程中并未考虑两个特殊动作：放弃动作（ Discard Action ）和包含动作（ Include Action ）。放弃动作如果被执行，将会跳过其所在信息元中接下来的所有规则，并销毁所在信息元，规则引擎继续接收队列管理器中的下一个信息元 ( 就是短路了 ) 。包含动作其实就是动作中包含其它现存规则集的动作。包含动作如果被执行，规则引擎将暂停并进入被包含的规则集，执行完毕后，规则引擎还会返回原来暂停的地方继续执行。这一过程将递归进行。
图 3 规则引擎工作机制
Java 规则引擎的工作机制与上述规则引擎机制十分类似，只不过对上述概念进行了重新包装组合。 Java 规则引擎对提交给引擎的 Java 数据对象进行检索，根据这些对象的当前属性值和它们之间的关系，从加载到引擎的规则集中发现符合条件的规则，创建这些规则的执行实例。这些实例将在引擎接到执行指令时、依照某种优先序依次执行。一般来讲， Java 规则引擎内部由下面几个部分构成：
工作内存（ Working Memory ）即工作区，用于存放被引擎引用的数据对象集合；
规则执行队列，用于存放被激活的规则执行实例 ;
静态规则区，用于存放所有被加载的业务规则，这些规则将按照某种数据结构组织，
当工作区中的数据发生改变后，引擎需要迅速根据工作区中的对象现状，调整规则执行队列中的规则执行实例。Java 规则引擎的结构示意图如图 4 所示。
图 4 Java 规则引擎工作机制
当引擎执行时，会根据规则执行队列中的优先顺序逐条执行规则执行实例，由于规则的执行部分可能会改变工作区的数据对象，从而会使队列中的某些规则执行实例因为条件改变而失效，必须从队列中撤销，也可能会激活原来不满足条件的规则，生成新的规则执行实例进入队列。于是就产生了一种 “ 动态 ” 的规则执行链，形成规则的推理机制。这种规则的 “ 链式 ” 反应完全是由工作区中的数据驱动的。
任何一个规则引擎都需要很好地解决规则的推理机制 和规则条件匹配的效率问题 。规则条件匹配的效率决定了引擎的性能，引擎需要迅速测试工作区中的数据对象，从加载的规则集中发现符合条件的规则，生成规则执行实例。1982 年美国卡耐基 • 梅隆大学的 Charles L. Forgy 发明了一种叫 Rete 算法，很好地解决了这方面的问题。目前世界顶尖的商用业务规则引擎产品基本上都使用 Rete 算法。

浅析Java与C#的事件处理机制（一）

Java与C#的事件处理都是实现了事件源 事件响应者机制 但又不完全相同 Java实现的是一种事件源与事件响应者两级实体对象方式 这里的事件响应者也是事件监听者 而C#实现的是一种事件源 代理 事件响应者三级实体对象方式 下面就这两种方式来具体说明

Java事件处理

从概念上讲 事件是一种在 源对象 和 监听者对象 之间 某种状态发生变化的传递机制 事件有许多不同的用途 例如在Windows系统中常要处理的鼠标事件 窗口边界改变事件 键盘事件等 在Java中则是定义了一个普通的 可扩充的事件机制 这种机制能够

对事件类型和传递的模型的定义和扩充提供一个公共框架 并适合于广泛的应用

与Java语言和环境有较高的集成度

事件能被描述环境捕获和触发

能使其它构造工具采取某种技术在设计时直接控制事件 以及事件源和事件监听者之间的联系

事件机制本身不依赖于复杂的开发工具

事件从事件源到监听者的传递是通过对目标监听者对象的Java方法调用进行的 对每个明确的事件的发生 都相应地定义一个明确的Java方法 这些方法都集中定义在事件监听者（EventListener）接口中 这个接口要继承java util EventListener 实现了事件监听者接口中一些或全部方法的类就是事件监听者 伴随着事件的发生 相应的状态通常都封装在事件状态对象中 该对象必须继承自java util EventObject 事件状态对象作为单参传递给应响应该事件的监听者方法中 发出某种特定事件的事件源的标识是 遵从规定的设计格式为事件监听者定义注册方法 并接受对指定事件监听者接口实例的引用 有时 事件监听者不能直接实现事件监听者接口 或者还有其它的额外动作时 就要在一个源与其它一个或多个监听者之间插入一个事件适配器类的实例 来建立它们之间的联系

事件状态对象（Event State Object）

与事件发生有关的状态信息一般都封装在一个事件状态对象中 这种对象是java util EventObject的子类 按设计习惯 这种事件状态对象类的名应以Event结尾 例如

public class MouseMovedExampleEvent extends java util EventObject{ 　protected int x y 　/*　创建一个鼠标移动事件MouseMovedExampleEvent */　MouseMovedExampleEvent(java awt Component source Point location) 　{super(source);x = location x;y = location y;　}　/* 获取鼠标位置*/　public Point getLocation() 　{return new Point(x y);　}}

事件监听者接口（EventListener Interface）与事件监听者

由于Java事件模型是基于方法调用 因而需要一个定义并组织事件操纵方法的方式 事件操纵方法都被定义在继承了java util EventListener类的EventListener接口中 按规定 EventListener接口的命名要以Listener结尾 任何一个类如果想操纵在EventListener接口中定义的方法都必须以实现这个接口方式进行 这个类也就是事件监听者 例如

/*先定义了一个鼠标移动事件对象*/public class MouseMovedExampleEvent extends java util EventObject {　// 在此类中包含了与鼠标移动事件有关的状态信息　 }/*定义了鼠标移动事件的监听者接口*/interface MouseMovedExampleListener extends java util EventListener {　/*在这个接口中定义了鼠标移动事件监听者所应支持的方法*/　void mouseMoved(MouseMovedExampleEvent mme);}

在接口中只定义方法名 方法的参数和返回值类型 如 上面接口中的mouseMoved方法的具体实现是在下面的ArbitraryObject类中定义的

class ArbitraryObject implements MouseMovedExampleListener {　public void mouseMoved(MouseMovedExampleEvent mme){ }}

ArbitraryObject就是MouseMovedExampleEvent事件的监听者

事件监听者的注册与注销

为了各种可能的事件监听者把自己注册入合适的事件源中 建立源与事件监听者间的事件流 事件源必须为事件监听者提供注册和注销的方法 在前面的bound属性介绍中已看到了这种使用过程 在实际中 事件监听者的注册和注销要使用标准的设计格式

public void add< ListenerType(< ListenerType listener) public void remove< ListenerType(< ListenerType listener)

首先定义了一个事件监听者接口

public interface ModelChangedListener extends java util EventListener {　void modelChanged(EventObject e);}

接着定义事件源类

lishixinzhi/Article/program/net/201311/14840

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