性能测试的数据解释及分析

性能测试的数据解释及分析

Transactions per Second(每秒通过事务数)

“每秒通过事务数/TPS”显示在场景运行的每一秒钟，每个事务通过、失败以及停止的数量，使考查系统性能的一个重要参数。通过它可以确定系统在任何给定时刻的时间事务负载。分析TPS主要是看曲线的性能走向。

将它与平均事务响应时间进行对比，可以分析事务数目对执行时间的影响。

Average Transaciton Response Time(事务平均响应时间)

“事务平均响应时间”显示的是测试场景运行期间的每一秒内事务执行所用的平均时间，通过它可以分析测试场景运行期间应用系统的性能走向。

例：随着测试时间的变化，系统处理事务的速度开始逐渐变慢，这说明应用系统随着投产时间的变化，整体性能将会有下降的趋势。

通常web服务还需要关心如下点：

1、当压力加大时，TPS曲线如果变化缓慢或者有平坦的趋势，很有可能是服务器开始出现瓶颈。

解析：tps曲线为什么会变平坦?因为系统处理事务的线程数往往是固定的一个数值。(一般是由程序设定或者服务器配置决定)，假设响应时间是固定的一个值时，那么每秒中系统能够处理的事务数是固定的数值。不会因为压力的增大，TPS也会一直增大。实际上，响应时间并不是一个固定的值，而是随着压力变大，响应时间往往会增加。那么，实际上，系统最大的TPS值，往往会比根据基准值估算出来的TPS要小。

3、事务平均响应时间增长

解析：事务平均响应时间增加，必然是指服务器性能有所下降。服务器压力的加大，是主要原因。

a)压力增大到每秒钟事务的请求数，超过了系统每秒处理事务占用的线程数。这时，一些事务开始排队。排队的事务请求的响应时间必然大于之前的平均响应时间。