如何为 Python 应用程序提供出色的用户体验？（如何为亲属申请核酸码）

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全面监控 Python 应用程序

我们希望您能通过短短几分钟的部署，就可以创建 Python 探针来监控您的 Python 应用程序的流量图。您不但能够看到应用程序如何运行的，还可以看到与其相关的数据库、外部服务、后台任务等多种数据信息。

如今，应用程序上的其他应用程序、中间件、Web 服务、数据库和底层基础组间的应用的依赖关系已显著增加，最终用户通过移动设备和网络连接这些应用程序在网页上花费的时间，已经翻了几番。对于这种次优的体验，用户可没有那么多的耐心。如果您想提供卓越的终端用户体验，并且取悦于您的客户，那么您就需要了解最终用户从客户端开始的应用程序代码，到第三方服务以及数据库和配套基础设施等每一个跟用户交互过程。

在这篇文章中，我们将讨论四件事，它们可以为您的 Python 应用程序提供更出色的终端用户体验。

基于您的 Python 应用程序获取最终端到端可视化：首先您需要有一种工具来了解其他 Web 服务、应用程序、数据库等之间的拓扑结构和依赖关系。您应该能够关联各种应用程序组件，这样就可以诊断出那些影响最终用户体验的根本原因。

代码级深度监控应用：您需要有一个工具能够对应用程序进行监控，可以深入到代码级，并且详细信息是可视化的。对于您的应用程序代码，应该能够从最终用户体验向下获取 Trace 和慢 SQL 语句。

管理你的 Python 应用数据库的性能：在大多数情况下，Python 应用程序与一个或多个数据库进行交互，以提供给客户的信息或服务。数据库查询或存储过程，以及数据库优化的问题是一些影响性能的最主要原因。您需要有一种工具来了解数据库是怎样影响整个应用程序的性能的。