燃！浙江移动通过 AIOps 系统和工具技术要求首批试评估，相关能力达到国内先进水平

燃！浙江移动通过 AIOps 系统和工具技术要求首批试评估，相关能力达到国内先进水平

智能化运维（AIOps）：人工智能技术（如机器学习等）和数据科学在 IT 运营问题上的应用，用于增强和部分替代主要的 IT 运营功能。根据 Gartner 阐释，AIOps 通过松耦合、可扩展方式去提取和分析数据量、种类和速度这三个维度不断增长的 IT 数据，进而为 IT 运维管理产品提供支撑。在新技术的促进下，AIOps 成为未来运维发展的趋势，是企业级 DevOps 在运维（技术运营）侧的高阶实现。

2021 年 10 月 22 日，DevOps 国际峰会（DevOps International Summit，缩写：DOIS）在北京顺利召开！DOIS 大会呈现互联网大厂、海外名企和行业一流企业的实践案例与工具技术，聚焦 DevOps 在金融、通信等行业的系统性实践。

会上，中国信息通信研究院隆重发布了智能化运维 AIOps 系统和工具技术首批试评估结果。中国移动通信集团浙江有限公司（以下简称“浙江移动”）本次参评项目为故障中心，该项目顺利通过由中国信息通信研究院（以下简称“信通院”）开展的《云计算智能化运维(AIOps)能力成熟度模型第2部分：系统和工具技术要求》评估，其异常检测模块和告警收敛模块均顺利通过全面级评估。代表着浙江移动的 AIOps 系统和工具在相关模块达到国内先进水平。

评估单位：中国信息通信研究院

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏博士为浙江移动授牌：

▲ AIOps 评估结果公布现场

此次，我们采访了浙江移动网管中心副主任竺士杰 ，一同深聊团队在项目参与评估时的细节和故事，分享浙江移动 AIOps 实践的经验。

- Q&A -

浙江移动网管中心副主任竺士杰

Q：老师您好，请介绍一下您和您的企业，以及此次参与评估的项目。

竺士杰：中国移动浙江公司（以下简称浙江移动）隶属于中国移动通信集团有限公司，是浙江省移动通信服务的主要提供者，并始终保持领先地位。浙江移动是我国通信领域先行先试的创新探索者，4G、VoLTE、蜂窝物联网、5G 等连续创造多项全国、全球记录，拥有丰富的OSS建设运营经验，打造的具备五化特征（云化、微服务化、中心化、智能化、APP化）OSS能力中心，荣获中国移动集团科技进步奖、浙江省通信学会科技进步奖等多个奖项。

本次参评的项目是故障中心，故障中心以企业级服务、平台级能力为定位，按照“数据统一、能力下沉、统一开放、应用拉通”的思路进行建设，是以中国移动 5+2+N架构为蓝图打造网络业务的核心能力，作为浙江移动网络自动驾驶基座，故障中心通过构筑“135”智能故障管理框架，“1”是一个闭环故障管理体系，“3”是三个告警知识规则库，实现规则与功能解耦，积淀全网专家经验，“5”是五个核心能力（丰富多样的开放能力、可配置可开发的编排能力、全程可视的告警质量监控能力、大容量告警风暴处理能力、智能运维能力），实现浙江移动全网运行故障的可视、可控、可溯源，使能 ICT 故障管理向自动驾驶演进。

Q：恭喜通过 AIOps 系统和工具技术要求首批试评估，您的感受是怎样的？

竺士杰：AIOps 是大势所趋，是 DevOps 的高级进阶，是一项任重道远的系统性工程。通过 AIOps 标准系统和工具首批试评估，对于浙江移动本身既是肯定也是鞭策。一方面，代表了业界对浙江移动实践钻研精神的认可。另一方面，也为浙江移动 AIOps 能力提升提供标准和指引，总体上很有收获。

Q： 贵单位参与本次 AIOps 系统和工具技术要求评估，请问企业有哪些考量？

竺士杰：浙江移动希望通过信通院 AIOps 标准评估，推动运营商网络自动驾驶能力演进升级，推动运营商网络从“单域自治”向“全域自治”，从“碎片化”向“平台化、体系化、规模化”演进，基于网元设备、OMC、新一代网管等网络基础设施，研发萃取自动化、智能化运维能力，形成网络运维能力集，重构运维流程或运维场景，实现网络运维场景全覆盖流程端到端的自动化能力，从而实现网络自治。故障中心作为浙江移动网络自动驾驶基座，通过评估对标国际 AIOps 标准体系，以度量驱动改进，进一步提升智能运维能力和成熟度，更好的支撑网络自动驾驶演进。

Q：通过 AIOps 系统和工具技术要求评估带给企业和团队哪些变化？

竺士杰：一方面，为系统能力建设提供了经验。通过系统化、全面化的评估，为后续系统 AIOps 能力向优秀乃至卓越级演进提供了明确的指引，在此基础上我们将制定改进提升计划，另外也表明我们可以实现符合业界标准的 AIOps 系统，相关经验可以推广到其他项目。另一方面，让人员能力获得了提升。通过本次评估让团队人员对 AIOps 有了更量化、更清晰的认识，提高了运维部门的运维理念。对于企业持续进行运维组织与流程变革，又迈出了坚实的一步。

Q：  对于 AIOps 工作的开展，下一步计划有几方面？

竺士杰：三个方面的计划。一是要深化 AIOps 应用的广度，浙江移动在成本、效率、质量上，均已开展多个项目的研发和应用，例如：大型核心机房和 5G 基站的智慧能源管理、用户话音质量和运营商服务隐患的挖掘分析、基础网络设施工程质量的质检验收。二是打造运营商国家级 AIOps 平台，让数据在平台间流通，进一步发挥AI、大数据技术在企业运营运维中的应用价值。三是要将 AIOps 与通信运营商主导的网络自动驾驶建设相结合，发掘更多高价值的 AIOps 应用场景，带来运营商网络质量、运维效率的颠覆性提升。

Q：对于 AIOps 的未来发展方向，您有何看法？

竺士杰：众所周知，随着 5G 的规模部署以及 5G 与千行百业的深度融合，复杂的新技术以及多样化的新业务、多场景等对运维的需求激增，同时运维又面临着成本、效率和质量的结构性挑战，远远超过人的专业知识和处理能力，传统以人为主的运维模式难以为继，借助AI、机器学习、大数据等技术，向人机协同的数智化运维转型已成为行界共识，势在必行。在此，我们提出三点建议：

一是需要整个行业统一目标、内涵、路径和方法，实现面向新型基础设施、客户价值和端到端业务运维的理念转型。

二是需要运维人员从传统IT运维技术向DOICT技术进行思维转型和技能拓展。

三是持续围绕产品、运营和治理能力营造生态建设，加快产业标准化布局，牵引核心技术走向。不断促使新的节点（业务、技术、产品、标准、社区、用户、开发者）连接，促使生态网络正向发展。

浙江移动故障中心项目评估现场图：

浙江移动故障中心项目介绍：

智能化运维(AIOps)能力成熟度模型介绍：

《智能化运维AIOps能力成熟度模型》系列标准由中国信息通信研究院牵头，云计算开源产业联盟、高效运维社区、BATJ等顶级互联网公司以及各大金融、通信企业共同制定的国内外首个智能运维（AIOps）国际标准，并在国际电信联盟第十三研究组 ITU-T SG13 成功立项！

目前，基于《云计算智能化运维(AIOps)能力成熟度模型第2部分：系统和工具技术要求》首批试评估已开放质量部分的4个模块：异常检测、故障预测、告警收敛、根因分析。企业可根据自身情况任选一项或多项进行参与。

AIOps 系统和工具能力成熟度评估相关事宜，请联系：

中国信息通信研究院@尚梦宸

电话：132 6108 1232

邮箱：shangmengchen@caict.ac.cn

高效运维社区@东辉

电话：185 1511 5139(同微信)

邮箱：yangdonghui@greatops.net