Node.js 4.0.0，灵雀云和 的整合测试（node.js开发后端）

Node.js 4.0.0，灵雀云和 的整合测试（node.js开发后端）

关于

建立一个 Demo 应用

Demo 应用主要包括：

创建代码库

即本 Repo 。

除了上面 Demo 的代码，还要保证根目录下需要有一个 Dockerfile ，来看看每一行的含义：

1. Docker 环境使用 Node.js 4.0.0 非常简单，一行搞定

FROM node:4.0.0

2. 加上维护者信息

MAINTAINER wyvernnot wyvernnot@users.noreply.github.com

3. 拷贝文件进 Docker 镜像，安装 NPM 依赖

COPY RUN npm install

4. 配置环境变量，暴露端口，和启动应用

新建镜像构建仓库

新建构建仓库的时候需要提供一个代码仓库下载连接，灵雀云在后台根据这里填的连接去抓代码。

建立好的构建仓库

开始构建

镜像仓库和镜像构建仓库的不同就在与这个 构建 的过程。你可以随时从 Gihub 上的最新（或指定）版本创建新的构建，构建完便得到新的一个镜像。

从图上也可以看出，每个镜像除了有自己的 Image ID，还对应 GIT 的提交号，实际上你还可以指定分支来实现灰度发布。

查看构建列表

这是用户所有构建历史列表，此时你已经可以放心地下载构建成功的镜像到本地环境运行，并且可以随意切换不同的镜像版本。

重要的事情说三遍：

放心地下载到本地运行。

放心地下载到本地运行。

放心地下载到本地运行。

这就是容器的魅力：

开发和测试用的是一毛一样的环境不会再遇到 在我机器上是好的吖 这种扯皮的事情发布的时候可以直接发布这个镜像并发一下子上来了也不要紧，动动鼠标加几个实例，省时省力

基于镜像创建服务

使用灵雀云，你可以非常方便地通过镜像创建 Web 服务。

你的服务会被自动分配一个域名，并且打开了 80 端口，从浏览器里访问:

添加监控

灵雀云本身已经能够提供非常基础的监控。想知道网站访问量，响应时间，用户网络分布等则需要安装 探针。 从 v1.2.8 版本开始， 探针的安装已经和 Node.js 其它模块的安装没有区别了。

npm install --save

要特别感谢死月等一大批用户坚持不懈的建（tu）议（cao）！

监控 CPU /内存

灵雀云和 都提供了服务 CPU 和内存的监控，数据还算比较吻合。

灵雀云

监控吞吐量

由于基因的不同， 和 灵雀云对吞吐量的关注点略有不同，从下图可以看出来。

灵雀云

的视角是自顶向下的，能够细分不同请求的吞吐量，响应时间，错误率等等，功能非常多。 而灵雀云的监控则是自底向上的，对流量的监控是整体的，并且精确到了字节。

监控 Redis

Redis Server 运行在另一个容器里。使用 可以监控应用连接 Redis 的使用情况，详细到每个 Express 路由里的调用次数：

扩容

假设某一天流量太大了，服务器有点扛不住，这个时候只需要登录灵雀云，手动修改一下容器实例的个数（这个工作也可以交给灵雀云来自动完成）。

等待容器启动完成，之后的流量会分摊到所有的机器上。从 的后端可以清楚地看到每个容器的负载情况。

总结