如果使用得当，MySQL 也可以化身 NoSQL（如果使用得当英语）

如果使用得当，MySQL 也可以化身 NoSQL（如果使用得当英语）

在可扩展系统构建时，一个很重要的考量是使用的技术是否成熟，选择成熟的技术意味着出错时能够迅速恢复。当然，开发者也可以在项目中使用最新最牛的 NoSQL 数据库，而这个数据库在理论上也可以良好地运行，然而在生产环境中出现了问题恢复需要多久？技术上已有的知识和经验积累对于问题缓解至关重要，当然这个积累也包括了 Google 可以搜索到的内容。相比之下，关系型数据库已经存在了超过四十年，业界对于关系型数据库的维护也积累了大量的经验。基于这些考虑，在新项目做技术选型时通常会选择 MySQL，而不是 NoSQL 数据库，除非 NoSQL 真的有非常非常明显的优势，比如数据量太大就不适合使用 MySQL。

必须承认 MySQL 也有自己的问题。在大规模系统中使用的话可能会碰到性能上的问题。为实现 MySQL 性能的最优化，这里总结了几条经验，其中之一是避免数据库级别的事务。因为事务需要数据库采用锁来实现，从而会影响数据库性能。通常情况下会使用逻辑应用程序级的锁来 替换，从而减少负载并获得一个更好的性能。

举个例子，以发票结构为例。如果某个发票有多个行项目，取代在单事务将所有行项目写入，这里更应该在非事务情况下逐行写入。在所有行全部写入数据库后，这里还会写入一个首记录，它包含了指向所有行项目 ID 的指针。这样一来，如果所有行中有一行写入失败，那么这行的首记录就会不存在，从而整个事务失败。这么做虽然可能会造成一些垃圾记录，但在存储介质如此便宜的今天这显然不是什么大问题，而这些垃圾记录也可以做定期删除。

下面也中介了一些 MySQL 实践经验：

不要使用 joins 查询，只做主键或者索引查询。不要使用自增主键因为会有锁，取而代之，使用客户端生成键，比如 GUIDs。同时，如果你使用主主备份，自增键还可能会冲突，因此你需要为每个实例都定制键的范围。没有索引的字段通通删掉或者使用 JSON 集合成单一字段。在 Wix，MySQL 经常会被当做键值存储，比如在一列中储存 JSON 对象，从而在不改变数据库模式下对数据结构模式进行扩展。在 MySQL 中，使用主键读取也很快，Wix 就通过这个方式获得了亚毫秒级的读取速度，完全可以支撑整个使用场景。基于以上这些原因，MySQL 完全可以看作一个符合 ACID 原则的 NoSQL 数据库。至于数据库的大小，一个 MySQL 实例支持几亿条数据是没什么问题的。

关系型数据库的一个鲜明的优势是不用考虑最终一致性，而这个在 NoSQL 数据库中并不是原生支持的。本文也不是贬低 NoSQL，因为关系型数据库已有限制也非常多：严格的数据结构和大小限制。这里只是想提醒开发人员，在选择新技术时不要忽视运维成本。